Atomic Chat

聚合网关价格资料

官方入口 https://atomic.chat · API 文档查看文档

Atomic Chat 提供 5 个模型的 API 调用。

需代理 OpenAI 兼容

访问官网

收录模型

5个

输入价格

—每百万 tokens

输出价格

—每百万 tokens

厂商介绍

AI 综合公开信息

Atomic Chat 的定位不是训练自有大模型，而是做模型聚合与统一调用层。目前收录 5 个模型，支持文本与图片两类模态，能力标签覆盖工具调用、视觉和开源权重，代表模型包括 Gemma 4 E4B Instruct（MLX 4-bit）、Qwen 3.5 9B（Q4_K_M）和 Meta Llama 3.1 8B Instruct（GGUF），上下文规模最高约 131.072K tokens。接口层面走 OpenAI 兼容路线，环境变量为 ATOMIC_CHAT_API_KEY，API Base 指向本地地址 http://127.0.0.1:1337/v1，说明其接入形态偏向本地或自托管网关，而非单纯的公网 SaaS 端点。有标价的模型数为 0，公开资料里没有可确认的计费数字，定价信息有限。整体看，它更像一个轻量的多模型路由与统一协议适配层，适合先把调用链路跑通、再按需替换后端模型的用法。

选型建议

选型建议：如果需要一个 OpenAI 兼容的统一入口来调用少量开源权重模型，并且能自行处理本地部署与网络代理，Atomic Chat 适合作为轻量网关层先跑通链路。若需要明确的计价体系、丰富的模型选择、开箱即用的国内直连或成熟的企业级 SLA，则不宜作为主力方案，应先确认官方定价与服务条款再决定。

聚合网关OpenAI 兼容开源权重工具调用视觉本地部署

厂商档案

models.dev

分类

聚合网关

官网

https://atomic.chat

API 文档

官方文档

API Base

http://127.0.0.1:1337/v1

环境变量

ATOMIC_CHAT_API_KEY

OpenAI 兼容

支持

总部 / 地区

—

国内可用

❌ 需代理（按服务区域判断）

工具调用视觉开源权重文本图片

核心优势

统一入口用一套 OpenAI 兼容接口调用多个开源权重模型，减少多厂商 SDK 适配成本。
模型气质互补既有偏轻量的 Gemma 与 Qwen 小参数量版本，也有长上下文的 Llama 3.1 8B 可选用。
能力覆盖实用标签含工具调用与视觉，文本、图片两类输入都能在同一个网关下处理。
本地化接入API Base 为本地回环地址，便于在自有环境内做代理、审计与替换后端。

定价与接入

定价公开事实中有标价的模型为 0 个，暂无可用价格区间，需以官方页面或实际调用账单为准。
接入OpenAI 兼容接口，API Base 为 http://127.0.0.1:1337/v1，通过 ATOMIC_CHAT_API_KEY 鉴权。
免费额度事实中未提供免费额度或试用政策信息，公开资料有限，使用前建议自行确认。
地区可用国内不可直接访问，需要代理或本地网关转发才能稳定调用。

代表模型

共 5 个模型 · 已收录资料 5 个

模型	输入	输出	上下文	能力
Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit)	—	—	32.8K	开源
Qwen 3.5 9B (Q4_K_M)	—	—	32.8K	工具视觉开源
Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF)	—	—	131.1K	工具开源

完整模型清单

5 个 · 可查看模型资料 5 个

模型	输入	输出	上下文	模态	能力	发布
Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit)	—	—	32.8K	文本	开源	2026-04-02
Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF)	—	—	131.1K	文本	工具开源	2024-07-23
Qwen 3.5 9B (Q4_K_M)	—	—	32.8K	文本+图片	工具视觉开源	2026-03-05
Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS)	—	—	32.8K	文本	开源	2026-04-02
Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit)	—	—	32.8K	文本+图片	工具视觉开源	2026-03-05