AKI.IO

聚合网关价格资料

官方入口 https://aki.io · API 文档 查看文档

AKI.IO 提供 7 个模型的 API 调用。

需代理 OpenAI 兼容
收录模型

7个

输入价格

$0.1 ~ $1每百万 tokens

输出价格

$0.5 ~ $3.5每百万 tokens

厂商介绍

AI 综合公开信息

AKI.IO 的定位是模型聚合网关,本身不发布自研模型,而是把多家厂商的模型收进同一个调用入口。目录中现有 7 个带标价的模型,模态覆盖文本与图片,能力标签包含推理、工具调用、结构化输出、视觉、开源权重与缓存计费,说明它面向的是需要通用对话、函数调用和图文理解的应用开发场景。模型矩阵以开源权重模型为主,代表模型包括 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Qwen3.8 27B、Gemma 4 26B A4B IT 与 Mistral Small 4,上下文窗口跨度较大,目录中最大约 1.05M tokens。接入层遵循 OpenAI 兼容规范,API Base 为 https://aki.io/v1,密钥通过 AKI_IO_API_KEY 环境变量配置,已有 OpenAI SDK 的项目迁移成本较低。国内网络环境下无法直连,需要代理。

选型建议

选型建议:需要统一接口快速试多家开源模型、对单价敏感、且团队具备代理网络条件时,可以作为候选网关接入。若业务要求国内直连低延迟、需要明确的服务等级承诺与合规材料,或依赖目录外的特定模型,则不宜作为唯一通道,建议与直连厂商或其他聚合平台并行。

聚合网关OpenAI 兼容多模型 API低价推理需代理开源权重

厂商档案

models.dev
分类

聚合网关

API Base

https://aki.io/v1

环境变量

AKI_IO_API_KEY

OpenAI 兼容

支持

总部 / 地区

—

国内可用

❌ 需代理(按服务区域判断)

推理工具调用结构化输出视觉开源权重缓存计费 文本图片

核心优势

  • 多模型聚合单一 API 汇集 7 个模型,覆盖推理、工具调用、视觉与结构化输出等常见能力,切换模型不必更换供应商。
  • 接口兼容性好遵循 OpenAI 兼容规范,已有 OpenAI SDK 的项目通常只需替换 API Base 与密钥即可迁移。
  • 低价起步输入价格最低至 $0.1/百万 tokens,适合成本敏感的批量调用与高频轻量任务。
  • 开源权重为主目录内代表模型多为开源权重,便于做效果评估,也保留自托管备份的余地。
  • 长上下文可选目录中最大上下文约 1.05M tokens,长文档与代码库类任务有较大选择空间。
  • 缓存计费支持能力标签包含缓存计费,重复前缀较多的调用方式存在成本优化空间。

定价与接入

  • 定价按模型分档计费,输入 $0.1~$1、输出 $0.5~$3.5(美元/百万 tokens),最低档为 Gemma 4 26B A4B IT。
  • 接入OpenAI 兼容接口,API Base 为 https://aki.io/v1,密钥通过环境变量 AKI_IO_API_KEY 配置。
  • 免费额度公开资料未标注免费额度与试用条件,是否提供需以官网或控制台说明为准。
  • 地区可用国内无法直连,需要自备代理网络环境后再调用。

代表模型

共 7 个模型 · 已收录资料 7 个
模型输入输出上下文能力
$0.25/M$1/M1.05M推理工具视觉开源
$1/M$3.5/M524.3K推理工具开源
$0.3/M$2.2/M262.1K推理工具视觉开源
$0.1/M$0.5/M256K推理工具视觉开源
$0.2/M$0.6/M262.1K推理工具视觉开源

完整模型清单

7 个 · 可查看模型资料 7 个
模型输入输出上下文模态能力发布
$0.3/M $2.2/M 262.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-08-14
$0.15/M $0.5/M 256K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-04-17
$1/M $3.5/M 524.3K 文本 推理工具开源 2026-08-14
$0.2/M $0.6/M 262.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-03-16
$0.25/M $1/M 1.05M 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-09-10
$0.15/M $0.55/M 128K 文本 推理工具开源 2025-08-05
$0.1/M $0.5/M 256K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-04-02

适合场景

  • 用一套 OpenAI 兼容接口横向对比 DeepSeek、GLM、Qwen 等开源模型效果
  • 为长文档、代码库分析类任务调用百万级上下文模型
  • 在成本敏感的批量推理中优先选用低价小模型
  • 把已有 OpenAI SDK 项目迁移到聚合端点做灰度测试
  • 为需要视觉与工具调用的小型应用搭建多模型后备方案

注意事项

  • 网络门槛国内访问需代理,实际延迟与稳定性受本地网络条件影响,生产环境需做超时与重试设计。
  • 目录规模收录模型 7 个,覆盖面小于大型聚合平台,特定冷门模型可能不在可选范围内。
  • 价格核对标价以美元/百万 tokens 计,实际账单、计费口径与调整以官方页面为准。
  • 资料有限厂商背景、服务等级承诺与合规信息的公开资料较少,关键业务建议先小流量验证。

阅读提示价格、免费额度和网络可用性均为公开资料整理的结果,可能随官方政策与服务区域调整;实际价格和服务条款请以各厂商官方页面为准。

厂商资料取自多家公开模型目录并交叉整理;价格、免费额度与国内可用性按各家的公开口径展示,资料更新于 2026-10-12 18:14:43。