dsh-vision-imagen

DSH PLUGIN视觉与多模态

仓库 xuxun-oss/dsh-vision-imagen · npm dsh-vision-imagen

视觉与多模态 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

DSH plugin 为 DeepSeek 模型桥接 Gemini 多模态能力,自动路由视觉识别、图像生成与编辑,并带自检闭环,无需切换模型。

验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 3 复刻 1 · 未关闭 issue 4
最近更新 2026-08-27 创建于 2026-08-19
README 8.8 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add [email protected]
兼容 DSH 版本0.2.0-rc.2 等 11 个版本版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求>=18来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖@deepseek-ai/dsh-tools@*、react@^18.2.0需要同时安装的同级依赖
npm 包名dsh-vision-imagen可用 npm view 查看包信息

能做什么

5 项功能
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

dsh-vision-imagen:为 DeepSeek Harness 桥接 Gemini 视觉与生图能力的 DSH plugin

  • 自动路由视觉识别
  • 文本生成图像
  • 图像编辑优化
  • 生成后自检反馈
  • 多后端兼容

适用场景

视觉识别

上游标签

aicordisdeepseekdeepseek-harnessdshdsh-plugingeminigemini-apigenerative-aigoogle-geminiimage-editingimage-generationimage-recognitionllmmultimodalocr

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度稳定按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-08): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。

逐项检查结果

L1 · 已找到 ✓ 通过
  • L1.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2 · 结构化 ✓ 通过
  • L2.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3 · 安装规范 ✓ 通过
  • L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED 安装命令已解析 方式:安装规范解析
  • L3.2_DSH_VERSION_DECLARED DSH 版本已声明 方式:DSH 版本声明
L4 · 安装已测 ✓ 通过
  • L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED 受限沙盒内执行安装 方式:沙盒安装执行
  • L4.2_INSTALL_SUCCESS 沙盒安装成功 方式:沙盒安装执行
  • L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED 安装产物已确认 方式:沙盒安装执行
  • L4.4_RESOLVED_ARTIFACT 安装版本已解析 方式:沙盒安装执行
L5 · 运行已测 ✓ 通过
  • L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED 沙盒安装通过 方式:沙盒安装执行
  • L5.2_WEB_BOOT_READY Web 启动就绪 方式:Web 启动
  • L5.3_HTTP_SERVED HTTP 服务响应 方式:HTTP 请求
  • L5.4_PLUGIN_INVENTORY_ACTIVE 插件清单中已激活 方式:插件清单查询

风险详情

  • 审查结论 通过
  • 结论说明 vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
  • 风险计数 严重 0 / 高 0 / 中 0
  • 风险详情 未发现严重或警告级问题。

仓库档案

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方xuxun-oss仓库 dsh-vision-imagen · 默认分支 main
分类视觉与多模态vision
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言JavaScript仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue3 / 1 / 4收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-08-19 · 2026-08-27最后推送 2026-08-27
本站收录2026-08-20首次进入本站目录的时间

README 全文

8.8 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-vision-imagen








DeepSeek Harness 插件:为 DeepSeek 模型桥接 Google Gemini 的多模态识别与图像生成。

当 DeepSeek 模型需要看图、生图、改图时,自动调用 Gemini:

工具 作用
vision_read 识别/读取/描述/分析图片(OCR、物体、图表),支持本地路径或 http(s) URL
generate_image 文本生图,生成后必定用 Gemini 视觉模型自检反馈(不达标时按优化 prompt 重绘)
edit_image 改图/优化已有图片:先分析原图 → 生成改进版 → 自检迭代

✨ 核心卖点:全能一体,无需切换模型

  • 一个 DeepSeek 会话搞定一切:直接用常规 DeepSeek 模型(不必换成视觉模型),需要看图、生图、改图时,插件自动路由到对应的 Gemini 多模态/生图模型——全程零手动切换模型。
  • 比 modlens 等更完整:modlens 只是「给纯文本模型装一只读图的眼睛」;本插件是视觉识别 + 图像生成 + 图像编辑 + 自检反馈的完整闭环,并且直接复用你自己的 Gemini API Key,不依赖任何第三方桥接、无额外订阅。
  • 自动调用,无需操心:识别 → vision_read;生图 → generate_image;改图 → edit_image。DeepSeek 模型通过系统提示与工具描述自动选对工具,对用户完全透明。
  • 自检闭环,质量把关:生成/优化后,自动用 Gemini 视觉模型检查成品图,不达标按优化提示自动重绘,并把检查结论(画面描述 / 达标与否 / 问题清单)直接反馈出来。

🧩 环境要求(依赖)

依赖 要求 说明
DeepSeek Harness(dsh) ≥ 0.1.0-rc.7(rc 通道) 插件宿主。先全局安装 dsh,再用 dsh plugin --profile web add ... 加载本插件
Node.js ≥ 18 宿主半运行环境(engines)
@deepseek-ai/dsh-tools peer 依赖(*) 必需:宿主半通过 defineTool 注册工具。由 dsh 宿主提供,或随 pnpm install 自动解析——无需手动安装
react ^18.2.0(peer) 浏览器半(设置页)所需,由 dsh Web 前端提供
@deepseek-ai/dsh-client-runtime rc 通道 客户端核心服务,声明于 dsh.client.inject,dsh Web 构建时自动注入
后端 API Key 自备 Gemini(Google AI Studio 免费 Key)或所选 OpenAI 兼容后端

> 本插件运行时只依赖 @deepseek-ai/dsh-tools(宿主半)与 react(浏览器半),其余均为 Node.js 内置模块;@deepseek-ai/* 其余包由 dsh 宿主自带,不会重复安装。已实测:dsh 0.1.0-rc.7 + @deepseek-ai/[email protected] 可正常解析运行。

📦 安装

> 🚀 本插件已发布到 npm(dsh-vision-imagen),推荐直接安装:

方式一:npm 安装(推荐)

npm i -g dsh-vision-imagen        # 或 dsh plugin --profile web add dsh-vision-imagen

等价的一行安装:

dsh plugin --profile web add dsh-vision-imagen

方式二:本地目录(开发/试用)

git clone https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen.git
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-vision-imagen
# 然后重启 dsh web(或按 dsh 的插件热载提示操作)

安装后打开 设置 → Vision Imagen,填入 Google AI Studio 的 API Key,点「测试连接」即可。

> 💡 获取 Gemini API Key:(免费额度即可)。

🔌 多后端支持(不止 Gemini)

通过 provider 抽象层适配不同后端,同一个 DeepSeek 会话、无需切换模型:

后端 视觉识别/自检 图像生成 兼容平台示例
gemini(默认) gemini-3.7-flash、gemini-3.6-flash、gemini-2.5-pro… gemini-3.1-flash-lite-image(Nano Banana 2 Lite)、gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)、gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)、imagen-4.0-generate-001 Google AI Studio(免费 Key)
openai(OpenAI 兼容) gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1、qwen-vl-max、qwen2.5-vl-72b、glm-4v-plus、glm-4v-flash、moonshot-v1-vision、minimax-vl、internvl、deepseek-vl2* gpt-image-1、dall-e-3、flux-1.1-pro、flux-schnell、stable-diffusion、sd3.5-large、ideogram、recraft、hunyuan-image、seedream* OpenAI / OpenRouter / 智谱 GLM / 阿里云百炼 Qwen / Moonshot Kimi / MiniMax / 硅基流动 SiliconFlow / 各类中转与自建网关

* 经 OpenAI 兼容端点/聚合平台提供。

设置页「后端 Provider」下拉切换;端点、模型列表、鉴权头(x-goog-api-key / Bearer)自动适配。换后端只需填对应的 API Key 与端点,工具调用方式完全不变——任何提供 OpenAI 兼容 /chat/completions(视觉)与 /images/generations、/images/edits(生图/编辑)的服务均可接入。

🎯 模型自动选择(auto)

  • 识别/自检:gemini-3.7-flash → gemini-3.6-flash → gemini-3.1-flash-lite → gemini-2.5-flash
  • 生图:gemini-3.1-flash-lite-image(Nano Banana 2 Lite)→ gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)→ gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)→ gemini-2.5-flash-image → imagen-4.0-generate-001

设置页可下拉选择任意官方模型,或输入自定义模型名;模型不可用时自动沿链降级。

⚙️ 说明

  • 配置(含 API Key)保存在 ~/.dsh/vision-imagen.json。
  • 生成后自动用 Gemini 视觉模型检查成品图并给出反馈(闭环,不依赖 modlens)。
  • 图片保存在 ~/.dsh/vision-imagen-images/,工具结果卡片内联显示图片并提供可点击链接 /api/vision-imagen/images/。
  • 仅走 原生 Gemini REST API(generateContent / predict),端点勿加 /openai。

❓ FAQ

Q: 为什么生成图后还要"自检"?
A: 生成式模型偶尔会跑偏(缺手、多指、文字错误等)。插件每轮生成后都用视觉模型核对画面与你的要求是否一致,不达标自动按优化提示重绘,直到满意或达到轮数上限。

Q: 必须用 Gemini 吗?
A: 不是。默认后端是 Gemini(免费 Key 即可),但通过 OpenAI 兼容后端可接入 GPT-4o、Qwen-VL、GLM-4V、gpt-image、DALL-E、Flux、Stable Diffusion 等几十种模型/平台。

Q: 我的 API Key 安全吗?
A: Key 只保存在本机 ~/.dsh/vision-imagen.json,插件仅在调用后端 API 时使用,不会上传到任何第三方。设置页只回显 Key 的后 4 位。

Q: 图片保存在哪里?
A: ~/.dsh/vision-imagen-images/,同时通过附件机制入库,可在会话中直接查看。

🔒 安全

  • API Key 仅存本机,且设置页回显时脱敏(只显示后 4 位)。
  • 插件的 HTTP 路由(/api/vision-imagen/*)只允许本机回环地址访问(非 loopback 请求返回 403)。
  • 请勿把 ~/.dsh/vision-imagen.json 提交到任何版本库。

🤝 贡献

欢迎提 Issue 与 PR:

  • 报告 Bug / 建议新模型 → Issues
  • 修改代码 → Fork 后提交 PR,CI 会自动做语法检查
  • 完善文档 → README 中英双语的修正同样欢迎

📄 目录

lib/index.js        宿主半:三个工具 + systemPrompt 引导 + 配置/模型 HTTP 路由
lib/client.js       浏览器半:设置页(settings.section)
cordis.patch.yml    组合 patch(insert 行)
package.json        包元数据(dsh.bundle / dsh.client)

📜 更新日志

见 CHANGELOG.md。

⚖️ License

MIT © Xun Xu (xuxun-oss)

常见问题

8 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-vision-imagen 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add [email protected]` 即可。对应的 npm 包名是 `dsh-vision-imagen`。

dsh-vision-imagen 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dsh-vision-imagen 安全吗?

低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。

dsh-vision-imagen 支持哪些 DSH 版本?

上游记录的兼容版本包括 0.2.0-rc.2、0.1.7-rc.2、0.1.7-rc.1、0.1.6-alpha.2、0.1.6-alpha.1、0.1.5-rc.2、0.1.3-alpha.2、0.1.3-alpha.1。版本较多,只列出前 8 个。

dsh-vision-imagen 需要什么运行环境?

Node.js >=18;需要同时安装 @deepseek-ai/dsh-tools@*、react@^18.2.0。环境不满足时安装会失败,建议先确认本机版本。

dsh-vision-imagen 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

dsh-vision-imagen 有哪些功能?

自动路由视觉识别、文本生成图像、图像编辑优化、生成后自检反馈、多后端兼容。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

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插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-08。