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仓库 joyiok/dsh-vision
DSH plugin 识图工具,将本地图片或 URL 发送给 OpenAI 兼容视觉模型,让不支持图片输入的主模型也能看图分析。
dsh plugin --profile web add github:joyiok/dsh-vision
dsh-vision:DeepSeek Harness 的图片识别与视觉分析插件
上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-08): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。
L1.0_DEFAULTED_FROM_L3
由 L3 推定
默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2.0_DEFAULTED_FROM_L3
由 L3 推定
默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED
安装命令已解析
方式:安装规范解析
L3.2_DSH_VERSION_DECLARED
DSH 版本已声明
方式:DSH 版本声明
L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED
受限沙盒内执行安装
方式:沙盒安装执行
L4.2_INSTALL_SUCCESS
沙盒安装成功
方式:沙盒安装执行
L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED
安装产物已确认
方式:沙盒安装执行
L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED
沙盒安装通过
方式:沙盒安装执行
L5.2_WEB_BOOT_READY
Web 启动就绪
插件目录树加载失败
L5.3_HTTP_SERVED
HTTP 服务响应
L4_0_SANDBOX
沙盒安装判定
方式:沙盒安装执行
本站尚未收录该插件的 README 全文(目前只对排名靠前的重点条目收录全文),可点上方链接到仓库查看。
在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:joyiok/dsh-vision` 即可。
L4 · 沙盒安装通过。安装命令在隔离沙盒内真实执行成功,无依赖错误
低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
上游记录的兼容版本包括 0.1.1-rc.2。
上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。
图片/URL/Data URL 分析、支持多模型配置、自动重试与超时、内存中转不落盘。
本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。
oil-oil/dsh-vision
90 星
L4 · 沙盒安装通过
william-jin-cmu/dsh-vision
30 星
L4 · 沙盒安装通过
linenxi-ctrl/dsh-vision
9 星
L5 · 运行验证通过
54xkeee/dsh-vision
7 星
L4 · 沙盒安装通过
Terry12138qy/dsh-vision
3 星
L5 · 运行验证通过
237229953-create/dsh-vision
2 星
未标注验证等级
314857493/dsh-vision
2 星
L4 · 沙盒安装通过
reimu-create/dsh-vision
2 星
L5 · 运行验证通过
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awesome-gpt-image-2
GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比
PicGo
iPolloWork
modlens
ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,为纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面
OpenBiliClaw
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微
插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-08。