dsh-tool-antigravity

DSH PLUGIN视觉与多模态

仓库 Jaylor-Wang/dsh-tool-antigravity · npm dsh-tool-antigravity

视觉与多模态 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

为 DeepSeek Harness 接入 Google Antigravity 能力:私有 OAuth PKCE 登录、多模型路由与 Nano Banana 2 图像生成编辑,并带配额可视化设置面板。

验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 7 复刻 2 · 未关闭 issue 0
最近更新 2026-10-08 创建于 2026-09-18
README 6.5 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add [email protected]
兼容 DSH 版本0.2.0-rc.2 等 5 个版本版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求^22.19.0 || >=24.0.0来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖@deepseek-ai/cordis@^4.0.2、@deepseek-ai/dsh-agent@* 等 20 个需要同时安装的同级依赖
npm 包名dsh-tool-antigravity可用 npm view 查看包信息

能做什么

5 项功能
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

dsh-tool-antigravity:把 Google Antigravity 模型与图像能力接进 DeepSeek Harness

  • Google OAuth PKCE 私有登录
  • 多模型 LLM 路由与思考预算
  • Nano Banana 2 图像生成编辑
  • Web 设置面板与配额可视化
  • 连接池与流式重试优化

适用场景

联网搜索视觉识别

上游标签

dsh-plugin

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-08): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。

逐项检查结果

L1 · 已找到 ✓ 通过
  • L1.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2 · 结构化 ✓ 通过
  • L2.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3 · 安装规范 ✓ 通过
  • L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED 安装命令已解析 方式:安装规范解析
  • L3.2_DSH_VERSION_DECLARED DSH 版本已声明 方式:DSH 版本声明
L4 · 安装已测 ✓ 通过
  • L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED 受限沙盒内执行安装 方式:沙盒安装执行
  • L4.2_INSTALL_SUCCESS 沙盒安装成功 方式:沙盒安装执行
  • L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED 安装产物已确认 方式:沙盒安装执行
L5 · 运行已测 ✓ 通过
  • L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED 沙盒安装通过 方式:沙盒安装执行
  • L5.2_WEB_BOOT_READY Web 启动就绪 方式:Web 启动
  • L5.3_HTTP_SERVED HTTP 服务响应 方式:HTTP 请求
  • L5.4_PLUGIN_INVENTORY_ACTIVE 插件清单中已激活 方式:插件清单查询

风险详情

  • 审查结论 通过
  • 结论说明 vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
  • 风险计数 严重 0 / 高 0 / 中 0
  • 风险详情 未发现严重或警告级问题。

仓库档案

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方Jaylor-Wang仓库 dsh-tool-antigravity · 默认分支 main
分类视觉与多模态vision
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言TypeScript仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue7 / 2 / 0收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-09-18 · 2026-10-08最后推送 2026-10-08
本站收录2026-09-21首次进入本站目录的时间

README 全文

6.5 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-tool-antigravity

English | 中文





为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的高性能 Antigravity 核心能力包插件。

提供私有 Google OAuth 2.0 PKCE 认证闭环、全系多模型路由服务(google-antigravity)、会话持久化 Nano Banana 2 图片生成与多轮编辑工具(generate_image / list_images),以及具备 SWR 容错缓存与微光动效的实时 Web 设置面板与配额看板。


v0.3.6 版本重要更新 (多账号池默认启用与状态契约优化)

  • 多账号池默认开箱即用:将多账号池(multiAccount: true)提升为默认开启状态,安装后无需手动在配置文件中声明即可直接管理多个账号并自动轮换。
  • 平滑无感单账号迁移:启动时自动无损接管原单账号历史凭据(auth.json)并平滑迁移至账号池(accounts.json),绝不中断既有会话。
  • 状态 RPC 契约容错:优化前端状态解析逻辑,彻底消除账号池为空时的状态解析异常。
  • 完整保留 v0.3.5 核心能力:模型推理 429 自动冷却与轮换、Gemini/Claude 独立模型游标隔离、设置面板可视化账号管理与 Scoped HTTPS 代理作用域隔离。

核心特性与架构设计

1. 高性能底层架构

  • 底层长连接池(TLS Socket Keep-Alive)与会话复用:内置 HTTP/1.1 长连接池与 TLS 票据复用机制,彻底消除逐请求建立 TLS 握手的固有延迟,显著降低首字响应时间(TTFT)。
  • 高吞吐 Buffer 游标滑动 SSE 解析:在二进制 Buffer 字节层精确定位换行符并切片解码,彻底消除流式推理时高频字符串累加带来的 V8 堆内存重新分配与 GC 抖动。
  • 细粒度思考预算调控:全面支持 Gemini 3.8/3.7/3.6 Flash、Gemini 3.1 Pro 与 Claude 系列模型的思维链深度配置(low, medium, high)。
  • 前置幂等断线自愈:在流式首字节发出前遇到瞬时网络异常(如 TLS RST / 502 / 503)时自动平滑重试 1 次,提升模型生成稳定性。
  • Windows 文件锁活性探测:引入 process.kill(pid, 0) 探测,若持有锁的外部进程已异常退出,立即主动回收锁,杜绝 30 秒卡死等待。
  • 配额看板 SWR 容错与微光动效:重构 5 小时与每周配额解析算法,解决窗口周期判断漂移问题;在接口波动时展示缓存数据与微光动效。

2. 支持的模型列表 (google-antigravity)

模型标识符 显示名称 核心模态 思考预算支持
antigravity-gemini-3.8-flash Gemini 3.8 Flash 文本, 视觉, 工具 Low / Medium / High
antigravity-gemini-3.7-flash Gemini 3.7 Flash 文本, 视觉, 工具 Low / Medium / High
antigravity-gemini-3.6-flash Gemini 3.6 Flash 文本, 视觉, 工具 默认档位
antigravity-gemini-3.1-pro Gemini 3.1 Pro 文本, 视觉, 工具 Low / High
claude-sonnet-4-6-thinking Claude Sonnet 4.6 文本, 视觉, 工具 动态深度推理
claude-opus-4-6-thinking Claude Opus 4.6 文本, 视觉, 工具 动态深度推理
gpt-oss-120b-medium GPT-OSS 120B 文本, 工具 固定档位

3. Nano Banana 2 图片生成与多轮编辑工具

  • generate_image:依托 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)原生多模态能力,支持基于自然语言提示词的图像生成,以及基于会话图片的图生图/多轮编辑。
  • list_images:供智能体检索当前会话中生成的图片附件。
  • 深度接入 DSH AttachmentStore 与 FileSystem,结合 TOCTOU 防穿越路径准入,杜绝将大量 Base64 直接回灌进对话上下文。

安装与快速上手

通过 DSH 插件命令安装(推荐)

# 直接安装到当前激活的 web profile
dsh plugin --profile web add dsh-tool-antigravity

通过 npm / pnpm 安装

# 使用 npm
npm install dsh-tool-antigravity

# 使用 pnpm
pnpm add dsh-tool-antigravity

Cordis 插件配置

在你的 cordis.patch.yml 或 DSH 配置文件中注入插件行:

- id: antigravity-auth
name: 'dsh-tool-antigravity'

- id: antigravity-image
name: 'dsh-tool-antigravity/image'

常用指令与界面交互

终端斜杠命令 (Slash Commands)

在 DSH 命令行或交互输入框中可直接使用:

  • /antigravity-auth login:启动 Google OAuth 2.0 PKCE 登录流程并自动唤起默认浏览器。
  • /antigravity-auth status:查看当前账号登录状态、脱敏邮箱与 Project ID。
  • /antigravity-auth logout:注销当前登录凭证并吊销 Token。
  • /antigravity-auth cancel:取消正在进行的登录操作。

前端设置与仪表盘

在 DSH Web 前端设置页面中自动注入:
- Antigravity Auth 设置卡片:展示登录状态、账号身份及功能开关。
- 配额可视化仪表盘:动态展示 5 小时与每周重置窗口的剩余配额百分比与倒计时。
- 图片生成设置卡片:配置默认生图模型与批次大小。


安全机制与不可变约束

  1. 凭证物理隔离:accessToken 与 refreshToken 严格保留在宿主安全存储中,绝不泄露给前端 UI、日志或命令历史。
  2. 严格 Loopback 守卫:账号 RPC 接口仅在明确绑定 127.0.0.1 时生效,其他公网/未知 bind 默认阻断(Fail-Closed)。
  3. 不可篡改线路签名:严格维持已审计的 AGY CLI User-Agent(antigravity/cli/1.1.24)与归属载荷。
  4. 多媒体路径逃逸防护:强制进行目录穿越防范与符号链接安全检测。

免责声明

本项目为非官方、社区驱动的开源能力包,仅供个人学习、技术研究与独立开发使用。请严格遵守相关平台的服务条款。


许可证

MIT © dsh-tool-antigravity contributors

常见问题

8 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-tool-antigravity 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add [email protected]` 即可。对应的 npm 包名是 `dsh-tool-antigravity`。

dsh-tool-antigravity 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dsh-tool-antigravity 安全吗?

低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。

dsh-tool-antigravity 支持哪些 DSH 版本?

上游记录的兼容版本包括 0.2.0-rc.2、0.2.0-rc.1、0.1.7-rc.2、0.1.7-rc.1、0.1.6-alpha.2。

dsh-tool-antigravity 需要什么运行环境?

Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0;需要同时安装 @deepseek-ai/cordis@^4.0.2、@deepseek-ai/dsh-agent@*、@deepseek-ai/dsh-api-remotes@*、@deepseek-ai/dsh-attachment@*、@deepseek-ai/dsh-client-connection@*。环境不满足时安装会失败,建议先确认本机版本。

dsh-tool-antigravity 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

dsh-tool-antigravity 有哪些功能?

Google OAuth PKCE 私有登录、多模型 LLM 路由与思考预算、Nano Banana 2 图像生成编辑、Web 设置面板与配额可视化、连接池与流式重试优化。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

视觉与多模态
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ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,为纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面

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插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-08。