dsh-llm-inspector

DSH PLUGIN模型与账号接入

仓库 cdxiaodong/dsh-llm-inspector

模型与账号接入 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

DSH plugin 统一检查 LLM 请求/响应:控制推理、导出外部思考、分析流量并落盘审计,助力模型调试与安全审查。

验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 4 复刻 1 · 未关闭 issue 未标注
最近更新 2026-08-15 创建于 2026-08-14
README 3.6 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add github:cdxiaodong/dsh-llm-inspector#v0.1.1
兼容 DSH 版本0.2.0-rc.2 等 10 个版本版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名未发布到 npm可用 npm view 查看包信息

能做什么

4 项功能
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

dsh-llm-inspector:DeepSeek Harness 的模型推理与流量审计插件

  • 控制推理开关
  • 导出外部思考
  • 流量/包分析
  • 会话落盘审计

适用场景

文件读写

上游标签

dshdsh-plugin

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度稳定按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-08): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。

逐项检查结果

L1 · 已找到 ✓ 通过
  • L1.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2 · 结构化 ✓ 通过
  • L2.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3 · 安装规范 ✓ 通过
  • L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED 安装命令已解析 方式:安装规范解析
  • L3.2_DSH_VERSION_DECLARED DSH 版本已声明 方式:DSH 版本声明
L4 · 安装已测 ✓ 通过
  • L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED 受限沙盒内执行安装 方式:沙盒安装执行
  • L4.2_INSTALL_SUCCESS 沙盒安装成功 方式:沙盒安装执行
  • L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED 安装产物已确认 方式:沙盒安装执行
L5 · 运行已测 ✓ 通过
  • L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED 沙盒安装通过 方式:沙盒安装执行
  • L5.2_WEB_BOOT_READY Web 启动就绪 方式:Web 启动
  • L5.3_HTTP_SERVED HTTP 服务响应 方式:HTTP 请求
  • L5.4_PLUGIN_INVENTORY_ACTIVE 插件清单中已激活 方式:插件清单查询

风险详情

  • 审查结论 通过
  • 结论说明 vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
  • 风险计数 严重 0 / 高 0 / 中 0
  • 风险详情 未发现严重或警告级问题。

仓库档案

模型与账号接入
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方cdxiaodong仓库 dsh-llm-inspector · 默认分支 未标注
分类模型与账号接入ai
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言JavaScript仓库主语言
许可证NOASSERTION商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue4 / 1 / 未标注收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-08-14 · 2026-08-15最后推送 未标注
本站收录2026-08-27首次进入本站目录的时间

README 全文

3.6 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-llm-inspector

> 统一 LLM 请求/响应检查器 —— DeepSeek Harness 插件

一个插件收编四类能力,全部通过配置开关:reasoning 控制、外部思考(think)导出、流量/包分析、会话落盘审计。

功能

功能 实现机制 配置项
reasoning 控制 挂 agent/request waterfall,改写 LlmCallConfig.reasoningEffort(关推理 / 调 budget) reasoningEffort
外部思考导出 注册 think 工具(schema 自动流入请求体)+ systemPrompt 注入"先调 think"指令,再从 llm/stream 抓回 thoughts 参数 externalThinking
流量/包分析 挂 llm/stream waterfall 拦截每个 chunk,按类型统计 token/字符、捕获 reasoning 与 tool-call 块 trafficAnalysis
会话落盘审计 订阅 session/event + 命中的流式块,写入 audit.jsonl persistSession

外部思考(external thinking)说明

对明文返回 reasoning 的模型(DeepSeek 等开源模型),本插件直接从 llm/stream 抓 reasoning 块,零侵入。

对加密推理的模型(OpenAI / Anthropic / Gemini),原生推理被厂商加密藏起。本插件复刻 oh-my-pi 的 externalThinking 思路:

  1. reasoningEffort: 'none' 关掉原生隐藏推理;
  2. 注册一个 think 工具(description 为 "private scratchpad; not shown to user"),其 schema 经 ctx.tools.register() 自动进入发往 LLM 的请求体;
  3. 通过 systemPrompt.section() 注入"回答任何问题前必须先调用 think"的指令;
  4. 模型把推理写进 think 的 thoughts 参数,本插件在 llm/stream 拦截该 tool-call 块并抓回、落盘。

> ⚠️ 与 omp 的差异:DSH 核心 LlmCallConfig 刻意裁剪了 tool_choice,因此本插件用 system prompt 强制 替代 omp 的 API 层 tool_choice 强制。这意味着 think 触发是"软强制",触发率取决于模型遵循度,不保证 100%。这是上架前需实测验证的已知边界。

安装

dsh plugin --profile <你的profile> add github:cdxiaodong/dsh-llm-inspector

配置

plugins:
dsh-llm-inspector:
reasoningEffort: 'none'      # 可选:'none' 关推理,或 adapter 支持的 'low'/'medium'/'high'
externalThinking: true       # 是否启用 think 导出
trafficAnalysis: true        # 是否做流量/包分析
persistSession: true         # 是否落盘审计
logDir: '.dsh-inspector'     # 落盘目录
# thinkPrompt: '...'         # 可选,覆盖默认强制提示

服务

插件对外提供两个 Service(可被其他插件 inject):

  • inspectorTraffic —— 流量统计:snapshot() 返回 { calls, chunks, reasoningChars, thinkCalls, thinkChars, byKind }
  • inspectorAudit —— 审计:log(tag, payload) / flush()

开发

npm install
npm run build    # tsc 产出 lib/(已提交进 git,DSH 可直接从 Git 安装)
npm test         # node --test,7 个零依赖测试

安全与信任声明

按 DSH 社区约定:GitHub topics 不是安全审核,也不是官方背书。本插件会拦截并(在开启 persistSession 时)落盘你的模型请求/响应内容,其中可能包含推理过程、代码、甚至凭证。请:

  • 仅在可信环境开启 persistSession;
  • 注意 audit.jsonl 的存储位置与访问权限;
  • 安装前自审源码(src/index.ts,约 200 行)。

License

MIT

常见问题

7 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-llm-inspector 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:cdxiaodong/dsh-llm-inspector#v0.1.1` 即可。

dsh-llm-inspector 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dsh-llm-inspector 安全吗?

低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。

dsh-llm-inspector 支持哪些 DSH 版本?

上游记录的兼容版本包括 0.2.0-rc.2、0.2.0-rc.1、0.1.7-rc.2、0.1.6-alpha.2、0.1.6-alpha.1、0.1.5-rc.2、0.1.3-alpha.2、0.1.3-alpha.1。版本较多,只列出前 8 个。

dsh-llm-inspector 用的是什么许可证?

上游标注为 NOASSERTION。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

dsh-llm-inspector 有哪些功能?

控制推理开关、导出外部思考、流量/包分析、会话落盘审计。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

模型与账号接入
按星标排序,可作替代方案

archify

archify

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

L4 · 沙盒安装通过 8.0 万 星

nocobase

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L3 · 安装规范通过 2.5 万 星

dsh-our-free-model

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为 DeepSeek Harness 挂载免登录、免 API Key 的免费前沿模型通道,装完即用,并附用量看板与 OpenAI 兼容本地转

未标注验证等级 8,064 星

dsh-purge

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dsh-purge 是一款 DeepSeek Harness 设置插件,可修改默认副本、权限策略和工具限制,并添加规则卡片以分组应用补丁,支

L5 · 运行验证通过 4,573 星

cdxiaodong 的其它插件

2 个

插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-08。