历军：十万卡建成仅算起步，国产算力如何真正用起来？

央视《对话》栏目近日走进郑州的国家超算互联网核心节点，镜头又一次对准国产算力。上一回节目重点展示的是工程能力，这次把话题推到"下一程"：算力建好之后，怎么真正用起来、服务科研和产业。中科曙光董事长历军在节目中说，十万卡建成只是开始，真正的任务是把应用水平提上去，把软件生态做得更完备。

一粒玉米、一块手机屏幕、一炉钢铁，这些离大型算力系统很远的日常事物，成了节目里观察国产算力应用的窗口。中国农业大学团队用算力在海量玉米材料中挖掘遗传变化；陕西莱特借助计算资源开发OLED显示材料；河南钢铁则在冶炼、轧制、能耗优化和辅助决策等环节，试着用AI与算力提质增效。

这些变化说明，算力正从超级工程里的工程能力，变成科研和产业的基础工具。科研人员能处理多大范围的数据、能提出什么样的问题，取决于算力；企业要把算力用于研发和生产，稳定的计算环境、软件适配和持续服务是重要支撑。

三张工作台前的改变

中国农业大学辛蓓蓓的工作中，算力主要用于育种相关的基因研究。她介绍，团队借助曙光8000，在海量玉米材料中挖掘遗传变化，为玉米育种提供新的基因线索。平台的价值还体现在使用过程上。数据传输方不方便、软件适配要花多少精力、等结果要多久，都是她看重的，她希望把更多时间留给育种基因的选择和研究。说到后续计划，她提出希望"用基因组大模型做设计"，也关注相关模型迁移到国产平台时的适配问题。

陕西莱特光电薛震这边，变化落在材料研发模式上。企业主要研发OLED显示材料，产品用在手机和部分大屏显示上。薛震说，过去解决算力问题无非两条路：排队等公共算力资源，或者自己搭平台。前者等得久，后者设备利用率不高，对企业来说成本和效率都不理想。他看重曙光8000的稳定计算环境和安全性——核心材料配方是企业的技术秘密，得放在安全的平台上运算。用平台算力开发材料，正在改变企业的开发模式，为材料研发提供支持。

在河南钢铁集团数字应用研究院，刘晨阳的日常工作里，算力主要花在钢铁生产的智能优化上。据他介绍，企业借助高性能算力资源与超智融合，围绕高炉冶炼、钢铁轧制、能耗优化和辅助决策等环节，试着用AI加算力的路子提质增效。不过到了制造业现场，软件层面的模型和场景适配同样决定最终效果。刘晨阳期待曙光在软件适配上多下些功夫，让人工智能在生产一线用得更好。

从90分到100分

节目现场，三位用户给曙光8000打分：薛震90分，辛蓓蓓90分，刘晨阳95分。分数不低，"挑刺"却很具体：薛震希望计算速度再快一些，还希望未来能对行业发展趋势给出预测指导；辛蓓蓓关心用英伟达卡开发的大模型多久能适配到国产GPU上；刘晨阳则希望模型与制造业场景的适配能力再提升。历军也给系统打了90分，他表示国产芯片和相关技术需要不断迭代、改进，用户给出的评分需要认真研究。历军坦言，国产芯片目前仍难以做到与国际主流芯片100%兼容，但让用户已有的软件能够快速部署、尽可能减少修改和调试，是持续努力的目标。

历军为什么这么看重应用成效和持续服务，从用户的真实体验里能看明白。薛震以前不是排队等公共算力，就是自建平台、利用率却上不去，他在意的是稳定、安全、能长期支撑材料研发的服务；辛蓓蓓挑平台时看重数据传输吞吐快、适配软件省精力、等结果的时间短，好把更多时间留给育种基因研究；刘晨阳则看重曙光8000落地郑州带来的“家门口”优势，河南钢铁与曙光团队合作三个月，双方共同驻场把模型和场景适配做完，据他介绍，合作的效率和效果都不错。这些需求，一台机器建成并不会自动满足，还得靠持续的服务、软件生态和场景适配。历军说，曙光在郑州建立的先进计算技术研究所有1000人，主要职责是完善软件生态，同时持续提升服务支持能力，推动芯片等硬件技术迭代，让用户体验进一步改善。

历军指出：“中国的算力今天确实有不少，但是高端的、绿色的、自主可控的优质算力是奇缺的状态。”在他看来，一些历史上形成的低效、使用价值有限的算力资源可能过剩，可真正面向人工智能和产业发展需求的优质算力仍然稀缺。市场需要更多像曙光8000这样的优质算力进来，更好地承载大模型训练与高效率推理。也正因如此，他更在意用户有没有真用起来、用得满不满意。机器再好，没人用也发挥不出应有价值。用户对国产算力的长期支持和积极参与，是持续发展的底气。历军对曙光8000提了更高要求：“未来我希望我们能做到100分。”

从"建好"到"用好"的下一程

从郑州的区位选择，到国家超算互联网核心节点，历军看重的是算力调度和资源分配能力；但他也清楚，枢纽的价值说到底要由用户来检验。郑州有希望从交通枢纽变成算力枢纽，再成为创新资源的聚集地，能不能走到这一步，取决于算力能否持续进入科研和产业场景。谈到未来方向，历军提到科学智能体：有了人工智能，计算系统有望从已有研究过程中积累经验，辅助预测潜在路径，给科研人员提供过去没想到、却可能可行的新选择。从完成既定计算到辅助科研探索，科学智能体将让人工智能与科学研究的结合多出不少可能。

历军说：“更好地服务这个市场，服务产业的发展，我觉得这是我们追求的最高的目标，也是我们这一代人的使命。”他希望通过持续努力，让中国计算技术站到世界舞台中央，让中国算力源源不断地为中国乃至世界提供AI基础设施动力。这个愿望最后落在哪里？还是玉米、屏幕、钢铁这些具体场景。

育种研究因为算力敢去处理更大规模的材料，材料企业在稳定、安全的平台上做研发，钢铁生产试着用AI和算力优化生产与能耗——到这时候，自主计算技术的价值才算从“建好”走到“用好”。对国产算力来说，持续支撑中国科技创新与实体经济发展，就是下一程最实在的考题。