黄仁勋:NVIDIA每块GPU年费2000美元,不再只是芯片公司
GPU也要收年费了?据芯硬件最新了解,NVIDIA正讨论为其全套AI软件收取授权费用,有了这些软件,企业就可以在AI工厂场景中运行各种智能体。黄仁勋在10月22日的柏林GTC大会上首次公开讨论了这一收费项目。该公司AI软件的年授权费用约为每GPU 2000美元(约合1.3万元),用以“运行NVIDIA提供的、在AI工厂
GPU也要按年收钱了?
芯硬件最新了解到,
NVIDIA正在讨论对整套AI软件收取授权费。企业有了这套软件,就能在AI工厂场景里跑起各种智能体。
黄仁勋在10月22日的柏林GTC大会上首次公开谈了这项收费。按照他的说法,AI软件年授权费大约是每GPU 2000美元(约合1.3万元),用途是“运行NVIDIA提供的、在AI工厂中运行智能体的全部软件”。
FourWeekMBA的测算显示,如果付费授权做到500万份,这种定价模式五年能带来500亿美元收入。
黄仁勋还描绘了一个更大的盘子:芯片、软件加上AI智能体安全,一起做成AI基础设施业务。
“软件授权会越来越成为我们业务里的一块大头,”他说,“授权怎么做……举个例子,要让NVIDIA提供的那些软件在AI工厂里跑起智能体,全部用上,大概得按每GPU每年2000美元来付。”
按每GPU每年2000美元来算,500万块GPU加入付费授权,NVIDIA一年就能进账100亿美元。用户要是持续续订,五年累计就是500亿美元。
但NVIDIA没有披露这2000美元的拟议费用到底能覆盖多少块GPU,也没说它是不是标准定价。授权涵盖哪些软件、产品之间有没有重叠,同样一概欠奉。
其实NVIDIA已经在收企业软件的钱了。AI Enterprise平台订阅价是每GPU每年4500美元。
黄仁勋提到的2000美元更低一些,不过NVIDIA没有说明两种定价对应的产品或授权条款是否一致。
这轮授权费讨论,正好赶上NVIDIA不断开发企业内部部署和管理AI智能体所需的基础设施。这类系统能调用工具、读取数据、执行任务,企业规模化部署时,安全和管理上的新难题也随之而来。
10月21日,NVIDIA发布了OpenShell参考架构。该系统把Vera Rubin计算基础设施、Vera系列CPU,以及运行NVIDIA Sentry带外监控程序的BlueField-4数据处理器(DPU)整合在一起。
OpenShell给AI智能体提供了一个安全的运行时环境,为它的行为以及对工具、资源的访问划定了边界。
Sentry能独立监控智能体的活动,对试图越界的智能体进行隔离。这套架构的思路是把安全控制做进底层基础设施,而不是只靠AI模型或应用自带的防护机制。
更早的9月,NVIDIA已推出开放智能体安全平台。这次的新参考架构就是在其基础上打造,把方案延伸到企业基础设施与边缘系统。
别的公司也在把这类管控机制塞进自己的产品。比如Anthropic正将OpenShell、BlueField硬件与Claude托管智能体整合,让企业能在执行沙箱内进一步收紧AI智能体的访问范围。
Salesforce则为OpenShell开发了一个Slack管理桥接器,管理员可以直接在Slack里审核智能体的访问请求、批准或驳回权限,并监控其活动。
软件定价方案背后,是NVIDIA正从一家GPU供应商转向AI综合性企业。它的业务已经拓展到网络设备、系统、企业软件以及AI工作负载专用基础设施。
眼下NVIDIA的业务覆盖医疗、汽车、电信、生命科学等多个行业。在这些领域,他们提供的不只是芯片,而是更完整的技术栈。
黄仁勋近期在BG2Pod播客里直言:“总有一天,人们可能不会再把我们归类为芯片公司了。”