Personal Agent混战:Meta Muse下载660万,字节腾讯蚂蚁集体入场

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 4181 字 · 约 11 分钟读完 配图 1 张 分类智能体

作者 | 哪吒 编辑 | 张洁 作者|懒人 编辑|赖捷 国庆放个假回来,AI圈又变天了。从“龙虾热”到“通用Agent”,最近一个新名词又开始频频出现在AI新....

所属频道 智能体与 Agent



国庆假期刚过,AI圈的风向又变了。Personal Agent(个人智能体)这个新词,眼下正密集出现在各类AI新闻里。热度有多高?短短一个月,国内外六大巨头齐齐下场,创业公司也在密集推新。



10月8日,Meta的个人智能体Muse上线满一个月,下载量已经突破660万。这款产品推出后连续多日占据App Store榜首,12天下载量就超过了ChatGPT。OpenAI显然坐不住了,9月29日发布智能体dots,由GPT-6 Astra驱动,订阅用户可以使用。而就在前一天,Manus也推出了独立个人智能体应用Cue。


国内同样不安静。字节跳动已经内测个人助理一段时间,代号“Spell”,财新10月10日消息称,“Spell”计划与豆包结合,以便尽快对外发布。腾讯此前也被发现正在内测“Handy Bot”,同时布局了LightVela等多款相关产品。蚂蚁灵光2.0近日则开启小范围内测,新增“我的生活”板块,直接对标Muse;9月底的云栖大会上,千问也公布了打造Personal Agent的计划。



让一众大厂都按捺不住的Personal Agent,究竟是个什么玩意?



从“帮你干活”到“替你做主”,

Personal Agent到底新在哪?


今年上半年,“AI Agent”算得上AI圈最热的概念之一。OpenClaw一出来,全民掀起“养虾热”,办公类Agent也接连冒头,大家头一回看到AI能自己操作电脑把事情办完。这一轮讲的故事,就是AI总算不只停留在聊天,它能动手了。


可要是你不在AI这个圈子里,多半压根没正经用过。通用Agent本身门槛还摆在那儿,环境得自己装,技能得自己配,跑起来还得盯着。指挥它做事也得讲点门道,否则用着用着就觉得跟聊天AI没两样。举个例子,你把一个链接甩给Agent,它可能回你说反爬机制拦着读不了,可你要是挂个MCP,或者让它开浏览器去打开,就能顺利读到。


Personal Agent就不一样了,它不只是替你干活的工具,更像一个有着独立身份的“数字分身”。拿Meta Muse来说,每个用户会分到一台独立的云端虚拟机,7×24小时在后台跑着,你把App关了它照样接着干。它连着你的社交关系、消费记录、兴趣图谱,能自己察觉你的需求并替你出手,订餐、购物、打电话、处理邮件,都不用你一步步去指挥。


Manus的Cue做得更绝,直接给Agent配上了独立邮箱、电话号码和钱包。Agent不再借你的账号偷偷摸摸操作,而是以“数字公民”的身份,正大光明替你办事。



这个差别为什么关键?因为它一下子碰到了三样东西:入口、身份和信任。


Personal Agent的位置比App Store更靠底,比搜索引擎更靠前。比价、预订、沟通,你犯不着再开20个App,你的Agent会替你去跟所有App打交道。这也是Meta、



海外已经“上菜”,

但比用户先来的是吃瓜群众


海外厂商已经把Personal Agent摆上了货架,用户数据最亮眼的是Meta的Muse。这款产品9月8日上线,跑的是自研Muse Spark模型,上下文100万token,主打卖点是把Instagram、WhatsApp、Messenger的社交数据以及Meta Pay支付能力接进来,另外还有免费版本可用。


尝鲜的人一拥而上,Muse上线10天就拿下App Store下载榜第一,12天下载量超过ChatGPT,23天突破500万,一个月后直接站上660万以上。放在一个全新品类里,这样的增速相当惊人。


另一头,OpenAI在9月29日的DevDay上推出智能体dots。它由GPT-6 Astra驱动,配了一台独立云端电脑,7×24小时在线,能接入4000多个应用。不过OpenAI显得谨慎,可能受算力限制,也可能在安全上吃过亏,dots先只对Pro和企业用户开放,权限卡得很严,没有像Muse那样放开社交和支付。


但很多用户还没摸到Personal Agent,先吃上的却是瓜。


10月5日,Grok Bot的工程师Lauren Tan发帖,对Grok Bot说:“帮我想几条狠一点的帖子,吐槽一下那个你的Temu平替。”这话是在讽刺dots是Grok Bot的廉价翻版,而Grok Bot是SpaceXAI在8月11日推出的智能体。OpenAI Codex的产品负责人Tibo很快回击,暗示Grok团队是被dots的发布吓到了。



这场对骂最后由Lauren一句“OpenAI没有算力”收场。这话戳得很准——SpaceXAI手里还有余量算力可以租给Anthropic和谷歌,OpenAI却依旧高度依赖别家的数据中心。


还是回到Personal Agent本身。热闹的不止三巨头,往这条赛道里挤的玩家越来越多。


中国用户熟悉的Manus经历风波之后,靠Personal Agent重新坐回牌桌。9月28日,Manus发布2.0版本,一并推出独立个人Agent应用Cue。Cue激进的地方是给每个Agent配独立身份——自己的邮箱、电话、钱包和电脑,Agent之间还能协作、分派子任务。


走差异化路线的还有两家新玩家,都是“独立开发者/小团队”的路子。10月6日上线的Hark Pro打的是“隐私优先”:Agent操控你电脑的整个过程都对你可见,每一步都摊开给你看,用透明来换信任。创始人Brett Adcock此前创办过电动飞机公司Archer Aviation。


另一家Wajo Fo更有意思,投资方是硅谷顶级VC Vinod Khosla,创始人是前Google Jules工程负责人。它的思路是“AI搞不定的事,直接叫真人上”:Agent会帮你打电话、用虚拟信用卡代付、管理独立邮箱,一旦AI处理不了,背后有真人团队兜底。


产品与玩家之外,还有一条不太起眼却可能影响很远的暗线。10月7日,Meta拉上Sierra、Walmart、Stripe、Shopify等多家公司,宣布联合开发Personal Agent Protocol——一个基于OAuth的开放标准,要解决的问题是:当你的Agent替你去商家办事时,商家如何确认它是合法的、代表谁、能做什么。


也就是说,Agent不必再偷偷模仿用户登录去操作网页,它自身就能获得身份识别与授权。Personal Agent要从“产品”变成“基础设施”,这一步恐怕绕不开。



国内:人未至,声先闻


海外那边已经拿产品抢市场了,国内大厂同样在抢时间,目标都指向“国内首个Personal Agent产品”。字节、腾讯、阿里的相关产品至今没向用户正式开放,内测的动静却已经传得到处都是。


腾讯这边,9月30日有消息称其在服务号里内测一款代号“Handy Bot”的个人智能体,定位“你的私人AI助手”。可当天下午,该服务号就被人发现已经注销。另外,媒体此前把腾讯的这类探索归成四条产品线并行:微信小微、LightVela、TXHandyBot(即Handy Bot)、元宝。



字节那边,据财联社科创板日报9月29日消息,豆包正在做个人助理产品,代号“Spell”,今年4月就开始内测,由豆包手机助手团队牵头。财新近日从字节内部人士处了解到,Spell已经确定要和豆包结合,好尽快对外发布。


豆包在国内DAU很高,一旦和Spell结合,它手里的用户规模就是现成优势。当然,产品最后长成什么样,还得等正式发布才清楚。


阿里跟腾讯、字节那种“被曝光”不一样,动作更主动。9月22日云栖大会上,千问公开说要加速打造Personal Agent,依托Qwen3.8系列模型,在用户授权后支持健康、运动和理财等数据连接。


蚂蚁也在内测灵光2.0。据新浪科技11日消息,灵光2.0对原来的灵光APP做了重构,做出“我的生活”板块,直接对标Muse,从能聊天、能生成应用的AI助手,转向有长期记忆、能主动推进任务的AI原生个人智能体。


大厂之外,国内真正让用户已经上手用起来的Personal Agent,反倒出自一批创业团队和独立开发者。


Today AI被不少人叫作“中国版Muse”,是创始人齐俊元离开豆包后的第一个创业项目。9月24日它面向国内用户开放下载与注册,功能涵盖长期记忆、主动的早晚简报、任务拆解与后台并行执行、24小时云端电脑,并接入了邮箱、飞书、钉钉、腾讯文档等。



更早之前我们聊过的 ColaOS,对外称是首个“有灵魂的Agent”,4月启动内测。它读取电脑中的文件、浏览记录、笔记和偏好来搭上下文,一句话就能派任务,桌面和浏览器操作都能打通。外滩大会上,米羊科技亮出的 Alice 同样主打“活人感”,任务是规划与追问、风险操作要确认、记忆可增可删、支持定时任务,微信和飞书都接了进来。


这几款产品都没怎么破圈,但“主动、常驻、有记忆、能替你办事”这一套 Personal Agent 的核心体验,已经交到用户手上了。这个品类在中国用户身上能不能立住,它们算是先试了一轮。



写在最后


概念换了一茬又一茬,用户等的却始终不是一个新词。


办公Agent 和 Personal Agent 的区别,普通人多半分不清——工作跟生活本来就常常搅在一起。他们关心的只有一个问题:这东西能不能把难办的事办掉,方案是不是比原来更便宜、更省事。


Muse 在海外走红,一个原因是欧美互联网的服务和应用各自为政,用户需要一个统一入口去处理退款、砍价这类事。单说购物,美国有大量独立站,操作起来相当麻烦。中国这边服务相对集中,购物、社交、娱乐都收在几家大厂手里,手指点几下,大部分日常需求就解决了。


于是两个问题摆了出来:大厂愿意让 Personal Agent 调用自家服务到什么程度?移动互联网已经这么发达,AI 自动化对普通人还能腾出多少空间?


大厂给 Agent 配电脑、配邮箱、配电话、配钱包,阵仗比给新员工办入职还全。卷到这个地步,终究要回到那句话——到底想让 AI 干什么?

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