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小米开源MiMo-V2.6系列：强化学习规模翻倍，全模态Agent能力升级

资讯 AI 实验室动态 全文 1121 字 · 约 3 分钟读完 配图 1 张 分类XiaomiMiMo-V2.6小米开源产品更新多模态

小米正式发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 和 Flash 两个原生全模态模型。新模型通过扩大强化学习算力与复杂任务规模，重点提升软件工程、计算机操作、视觉推理、3D 世界构建和科研辅助能力，同时开放模型权重、技术报告、RL 训练框架及7000余个任务环境。...

所属频道 大厂动态产品更新模型发布开源生态

2026年09月22日，小米 MiMo 团队把 Xiaomi MiMo-V2.6 系列正式发布并开源。系列里有两个原生全模态模型，分别是 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash；这也是小米在 RSI（递归自我改进）这条路上做的一次重要探索。

MiMo-V2.6 最大的改动，是把智能体强化学习的训练规模继续往上推。按照官方给出的信息，这两款模型各跑了约6天的 Live RL 训练，各完成30步，累计生成约75万条轨迹；成本上，Flash 约85万美元，Pro 约262万美元。

扩展RL算力时，小米选了三个方向下手：训练批次、任务环境、奖励评估。每次更新喂进去1568个样本，训练支持的上下文长度最高到1M，单步训练的Token量在27亿至37亿之间。任务类型涵盖代码、通用任务、视觉理解和网络安全等，同时把多种Agent Harness混在一起用，让模型面对不同智能体框架时更适应。

在长程软件工程基准 DeepSWE v1.1 上，MiMo-V2.6-Flash 从48.8升到65.68，MiMo-V2.6-Pro 从58.4升到72.57。小米公布的另一项数据是，MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分。不过这个分数对应的是特定测试设置，放到真实业务里效果如何，还得看具体任务。

代码和智能体任务之外，MiMo-V2.6 还把多模态感知、3D空间推理和Computer Use能力装了进来。给它文字、图片或者视频，它能搭出3D开放世界，能在Blender里帮着做三维建模，也能靠视觉反馈去操作办公软件、处理数据、检查任务结果。到了具身仿真环境里，它还能控制机械臂抓物体、匹配颜色、精准放置。

科研场景下，MiMo-V2.6-Pro 被用来做材料设计、文献与专利检索、计算实验，以及Lean 4形式化证明。内容创作这块，它能生成前端网页、PPT、SVG、视频和音乐等数字内容，还会把代码、设计、多媒体工具协调起来，跑完相对完整的创作流程。

这次小米一并开放了 MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash 和 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，另外给出7000余个高质量RL任务环境、端到端训练框架，以及轻量级mini-harnesses。模型和相关资源都已经上到 Hugging Face。

普通用户想用新模型，走 MiMo Desktop 就行；开发者那边可以从开放平台API接入。MiMo-V2.6系列继续沿用上一代的API定价，Pro版本另有一个UltraSpeed高速模式，官方说法是输出速度最高能到普通模式的约20倍。

本文由本站编辑组整理与排版，内容基于公开信息核实后归纳发布，与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态，力求信息准确、表述清晰；文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化，请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误，欢迎通过站内渠道反馈指正。

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