DeepSeek服务中断近5小时：全额补偿，Harness新账号引猜测

《科创板日报》10月15日讯，记者黄心怡。今天8时许，不少网友发现DeepSeek网页端和App打不开了，页面跳出“服务器暂时不可用”的提示。

官方通知给出的时间线是：中断从8点11分开始，13:04才恢复，前后约4小时52分钟。受影响的包括对话服务、DeepSeek V4.1 Flash API以及V4 Pro API服务等。

有接近DeepSeek的人士告诉《科创板日报》记者，这支团队人数不多，精力更多放在基模能力上，服务端并不是重点。“原先App端一度只有两个人维护。”

故障修好之后，DeepSeek发布了一则服务恢复及补偿通知，称将按用户账号7日内（10月8日至10月14日）的消耗金额，以赠金形式全额返还。

补偿方案的细节是：所有API用户账号7天内的消耗金额全额返还，赠金自动到账，后续API计费扣款会优先从赠金账户里扣除。

恢复服务的同时，DeepSeek在开放平台用量信息页发了致歉声明，表示已第一时间启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。

除了服务本身，网友还在猜另一件事——这次异常是不是跟新业务发布前的维护有关。

《科创板日报》记者注意到，B站上已经出现一个名为“DeepSeekHarness”的官方新账号。账号目前空空如也，没发任何内容，但关注数已经超过3.5万。

▍年内至少10次大范围故障，团队加速扩张仍显人手紧张

翻看DeepSeek官方的服务状态记录，今年以来故障已经记了44次，其中至少10次属于大范围故障。

最近的例子就在10月12日，平台发生两次短时服务故障，一次影响网页对话服务，另一次波及对话服务与V4.1 Flash API服务。

再往前，9月15日DeepSeek也出现过网页与API部分中断，牵涉对话服务与V4.1 Flash API，故障持续约3小时，后来完成修复。

8月21日，平台记录到网页与API性能下降，影响V4.1 Flash API，25分钟后恢复。

据《科创板日报》记者统计，截至10月15日，2026年期间DeepSeek已出现44次故障情况。9月以来至少发生过十余次服务异常，3月底还有一次持续近12小时的严重故障。

一名接近DeepSeek的人士向《科创板日报》记者表示，DeepSeek团队规模不大，在维护服务方面人手较紧张。

不过《科创板日报》记者注意到，DeepSeek团队已在持续扩张。据DeepSeek-V4技术报告，DeepSeek研究团队从2024年1月DeepSeek-LLM发布时的86人，到2026年4月26日DeepSeek-V4发布时扩展到317位作者，涵盖“研究和工程、商业和合规团队”。其中，DeepSeek研究与工程团队已增加至270人。

今年以来，DeepSeek多次发布招聘“英雄帖”。

全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门，这七大板块都在DeepSeek的扩张清单上，每个部门至少要做到规模翻倍。6月25日披露的信息显示，该公司此次放出33个岗位类别，北京和杭州两地均有办公地点。

这轮招聘把重点放在了后端和Agent系统开发上。2026年9月，DeepSeek启动公司历史上规模最大的一次招聘，拟新增约150名工程师。对于一家向来以“小而精”闻名的企业来说，这样的扩招幅度并不常见。

▍或有新业务上线？

DeepSeek的服务已经多次出现故障。快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰对此的看法是，这背后是算力配给制在用户端的具体体现。他还提到，国产算力、新架构、高频换代这三块地基同时处在变动之中，而DeepSeek承接的却是公用事业级别的流量。

面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，DeepSeek在9月30日宣布开源，其中包括TileLang高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，与此前开放给英伟达平台的那批组件形成一一对应。DeepSeek方面称，华为团队在研发过程中给予了深度技术支持，目前双方正一起推进基于昇腾950的128卡超节点方案，并对计算与通信做深度优化。

田丰认为，后续值得关注的是昇腾950超节点能否按期上量，以及DeepSeek自身的基础设施建设。

换代节奏与故障频发之间也存在重合。DeepSeek V4预览版在4月24日上线，而3月底和5月分别出现过一轮密集故障。田丰表示，模型、算子、芯片三者同步更新时，任何一处都可能变成新的故障点。

于是，围绕今天的服务异常，网上也有人把原因往新业务发布前的维护上猜。

《科创板日报》记者注意到，B站上已经出现一个名为“DeepSeekHarness”的官方新账号，眼下内容还是空的，一条信息都没发，关注数却已突破3.5万。DeepSeek Harness是这家公司今年推出的开源Agent运行平台。按它的定位，模型充当“大脑”，管的是思考；Harness则相当于“手脚和神经系统”。它要做的事，就是让AI模型真正“动手干活”——靠一套工程化框架，把模型的思考能力落到对文件、终端、工具以及复杂工作流的实际操作上。

Harness项目在2026年5月于DeepSeek内部正式立项，专项核心团队是单独搭起来的，负责人为崔添翼。到了今年6月，崔添翼曾提到，团队“人员非常紧缺”。

▍2026年头部大模型竞争进入立体化战争

2026年，头部大模型之间的较量已经打成一场立体化战争，比拼的是成本效率、生态构建，还有真实场景的落地。田丰的看法是，这里有三条战线在同时铺开：谁能把token卖成钱，谁手里握着通了电的GPU，谁家的模型能按时合规地发出去。

在V4技术报告里，DeepSeek把自己的发展轨迹描述为落后最先进的闭源模型大约3到6个月。田丰指出，这个参照对象是4月时的GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。而按照DeepSeek9月发布的数据，新模型V4.1-Flash在DeepSWE上拿到74.2分，比Claude Opus 5的74.0略高一点；可到了GPQA Diamond这类高难度推理测试上，它还是落在Opus 5和GPT-5.6 Sol后面。

商业一侧，9月有报道称，DeepSeek的年化收入在几个月内从不5亿美元翻倍到突破10亿美元；另一头，Anthropic的年化收入截至7月底已经达到650亿美元。田丰提到，价格上，V4.1 Flash闲时输出为每百万token 4元人民币，高峰时翻倍；Opus 5则是每百万输出token25美元。按当前汇率折算，两者差出约20到40余倍。

中国厂商靠开源和性价比策略，在全球市场撕开了一道口子；硅谷巨头则想用技术优势和资本实力守住自己的位置。竞争进入下半场，比的是谁能更高效地把AI能力变成解决实际问题的生产力工具。