Xpersona Frieren 1

MODEL PROFILE模型资料

Xpersona · 2026-05-01 发布 · 1 家平台收录

Xpersona Frieren 1 是 Xpersona 于 2026 年 5 月发布的闭源多模态大模型,支持文本与图像输入、文本输出,提供百万级上下文与超长单次输出,面向需要长文档处理、图像理解和工具调用的开发者与企业用户。

模型介绍

Frieren 1 属于 Xpersona 的 Frieren 系列,是该系列当前公开可查的一个版本。它的核心卖点集中在上下文与输出长度:上下文窗口达到 1000000 tokens,单次最大输出 384000 tokens,意味着单次请求既可读入长篇资料,也能产出接近长文的回答,减少多轮拼接带来的信息割裂。输入侧支持 text 与 image 两种模态,输出为纯文本,配合推理、工具调用、结构化输出与附件输入四项能力,可覆盖文档问答、图表理解、流程编排和格式化数据生成等任务。知识截止时间为 2025-12-30,对近期信息的覆盖以该时点为界。模型为闭源权重,目前收录于 1 家平台,官方定价为输入 1.5 美元/百万 tokens、输出 6.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.15 美元/百万 tokens。本站未收录其公开跑分,实际效果需要结合具体任务验证。

选型建议需要百万级上下文、超长输出和图文理解,且能接受闭源与单一供应渠道时选它;需要图像生成、公开跑分背书或多平台比价时不宜作为唯一选择。

闭源模型长上下文多模态输入工具调用结构化输出Xpersona

关键指标

官方输入价$1.5/M
官方输出价$6/M
缓存读 / 写$0.15/M / —
上下文窗口1M
最大输出384K
输入模态文本+图片 → 文本
知识截止2025-12-30
部署平台数1 家
最后更新2026-05-25

适用场景

  • 一次性读入整套合同或标书,做条款比对与风险点提取
  • 输入财报图表与长文,生成结构化的分析摘要
  • 在 Agent 流程中承担工具调用与 JSON 结构化输出节点
  • 对长篇技术文档做整册问答,避免切块导致的前后脱节
  • 处理带截图的工单或说明书,输出文本排查建议

暂无:模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 170 天前;发布 194 天。

规格与能力

上面没列到的字段

官方未公开 Frieren 1 的参数规模与网络细节,可确认的是其具备百万级上下文、超长输出与图文输入能力,整体定位偏向长上下文多模态推理。

  • 结构采用闭源权重形态,具体层数、注意力机制与训练数据构成未对外披露,公开资料较少,只能从上下文与输出规格推断其面向长序列场景设计。
  • 能力文本与图像双模态输入、纯文本输出,叠加推理、工具调用、结构化输出与附件输入,说明其在生成之外还承担解析与编排职责。
  • 披露厂商未公布参数规模、训练方法等技术文档,第三方也缺少架构层面的独立分析,选型时应以实测表现而非架构叙事为依据。
  • 上下文1000000 tokens 的窗口在同类中处于第一梯队,适合整本书、整套合同或长代码库一次性输入,但实际有效召回仍需按任务验证。
开源权重
否
能力 推理工具调用结构化输出附件

性能表现

本站未收录 Frieren 1 的公开跑分,以下判断基于规格与同类对比,属于定性描述而非量化结论。

  • 强项百万级上下文配合 384000 tokens 单次输出,长文档摘要、长报告生成、多文件比对这类任务不必切块拼接,连贯性占优。
  • 短板仅有文本输出,图像只进不出,涉及图像生成或编辑的需求需另配模型;知识截止 2025-12-30,之后的信息无法覆盖。
  • 多模态支持图像输入,可做图表解读、截图问答、文档版面理解,但精度受图像质量与提示方式影响,关键结论建议人工复核。
  • 工程性工具调用与结构化输出齐备,便于接入 Agent 流程和 JSON 类格式约束,减少后处理解析成本,适合工程化落地。
  • 适合长上下文与图文理解并重的任务最能体现其规格优势;对延迟极敏感或需要极小成本的高频短请求,则未必是首选。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方定价为输入 1.5 美元/百万 tokens、输出 6.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.15 美元/百万 tokens,在百万上下文阵营中处于偏低区间。

  • 定位输入价与同列表中的 Claude 系列相比最低,输出价为输入的 4 倍,说明成本结构偏向鼓励长输入、控制长输出。
  • 横向对比相对本模型输入价,Claude Sonnet 5.5 高出 33.3%,Claude Opus 5.5 高出 166.7%,Claude Opus 5 高出 233.3%,Fable 系列高出 566.7%。
  • 平台差价目前仅收录 models.dev 与其 xpersona 条目,两者报价完全一致,相对输入价 0.0%,暂不存在跨平台价差可比。
  • 省钱缓存读仅 0.15 美元/百万 tokens,为输入价的十分之一,固定系统提示与长文档复用场景应优先走缓存以摊薄成本。
  • 输出成本输出单价是输入的 4 倍,长文生成任务的实际开销主要由输出量决定,控制单次输出长度比压缩输入更有效。

平台报价对比

2 个来源口径
Xpersona Frieren 1 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $1.5/M$6/M$0.15/M0.0%
models.dev · xpersona $1.5/M$6/M$0.15/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.5/M / $6/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Xpersona Frieren 1 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Claude Opus 5.5Anthropic 1M$4/M $20/M+166.7%168.4
Claude Fable 5.1Anthropic 1M$10/M $50/M+566.7%166.9
Claude Sonnet 5.5Anthropic 1M$2/M $10/M+33.3%166.2
Claude Opus 5Anthropic 1M$5/M $25/M+233.3%164.4
Claude Fable 5Anthropic 1M$10/M $50/M+566.7%164.2

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Xpersona Frieren 1 的常见问题

5 条
Xpersona Frieren 1 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $1.5/M、输出 $6/M、缓存读 $0.15/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Xpersona Frieren 1 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1M(1,000,000 tokens),单次最大输出 384K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Xpersona Frieren 1 是开源模型吗?

Xpersona Frieren 1 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Xpersona Frieren 1 支持哪些能力?

按当前资料,Xpersona Frieren 1 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

Xpersona Frieren 1 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的公开跑分,第三方榜单数据缺失,任何能力对比都缺少统一基准,选型应以自有任务实测为准。
  • 边界输出仅支持文本,图像输入也只作为理解素材,不能生成图像;知识截止 2025-12-30,时效性要求高的场景需外接检索。
  • 生态目前仅 1 家平台收录,供应渠道单一,多平台容灾与比价空间有限,长期可用性依赖厂商自身稳定性。
  • 披露闭源权重且缺少公开技术文档,微调、私有化部署与可解释性审计均受限,强合规场景需提前评估。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。