WizardLM 2 8x22B (Deep Infra)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2024-04-15 发布 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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WizardLM 2 8x22B 是 WizardLM 系列的开源权重指令模型，经 Eden AI 以 Deep Infra 为底座提供 API 调用，面向需要 64K 长上下文、多语文本生成与指令跟随能力，同时又希望保留自托管选项的开发团队。
模型介绍
WizardLM 2 8x22B 属于 WizardLM 2 系列，2024 年 4 月发布并开放权重，定位是通用指令跟随与对话生成。它要解决的是长输入场景下的文本理解与产出问题：65536 tokens 的上下文窗口足以容纳多页文档或多轮对话历史，单次最多输出 8000 tokens，适合摘要、改写、问答这类以文本为主的工作流。模型支持推理与温度调节，可以通过采样参数在稳定抽取与多样生成之间切换。本站记录到的托管入口只有 Eden AI 一家（底层为 Deep Infra），价格口径为输入输出同价，缓存读取另计。需要注意，本站未收录该模型的第三方跑分，能力判断只能停留在定性层面，实际选型建议以自己的任务集实测为准，而不是依赖榜单印象。
选型建议需要长上下文、长输出且预算敏感的文本任务可以选它；要求强推理、多模态或稳定公开跑分背书的场景则不建议作为首选。
关键指标
适用场景
- 对多页报告或长文档做分段摘要与要点抽取
- 搭建多轮客服或知识库问答的对话接口
- 批量改写营销与产品文案并保持指令一致性
- 借助温度参数调节多样性，生成创意初稿
- 自托管开源权重，做数据不出域的私有部署
暂无：知识截止、模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、工具调用、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 940 天没更新，规格与价格可能已变；发布 940 天。
规格与能力
上面没列到的字段WizardLM 2 8x22B 建立在稀疏混合专家（MoE）底座之上，经指令微调对齐对话与任务执行，属于典型的开源权重纯文本模型。
- 结构采用 MoE 稀疏激活，推理时只调用部分专家，单位算力承载的容量高于同规模稠密模型；具体专家数量与训练配比公开资料较少。
- 能力支持推理与温度调节，可调采样随机性，适配从确定性信息抽取到创意写作的不同任务强度。
- 披露权重开放，团队可自行托管；本站记录的调用入口为 Eden AI（底层 Deep Infra），架构细节仍以官方模型卡为准。
- 开源权重
- 是
能力
推理温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| WizardLM 2 8x22B | microsoft | — | 65.5K | $0.493/M | $0.493/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能结合架构定位做定性判断，真实表现需以自己的任务集验证。
- 强项64K 上下文配合指令微调，处理长文档问答、多轮对话与结构化改写相对稳，多语文本生成可用。
- 短板单次输出上限 8000 tokens，长文一次成稿受限；缺少公开跑分佐证，复杂推理与代码任务不宜默认领先。
- 适合中等复杂度文本生成、摘要与翻译类任务；对强推理有硬要求的场景，建议并行测试更新的模型再决定。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比本站记录的官方价格为输入 $0.48/百万 tokens、输出 $0.48/百万 tokens，输入输出同价，结构上更偏向输出较长的任务。
- 定位输入输出对称计价，长输出任务不会被额外加价，适合摘要、改写、批量生成类负载的成本预估。
- 横向对比较 Nano Banana Pro 的 $2/$12 明显更低；较小参数的 Llama 3.2 系列与 Mistral Small 3 更贵，处在中等价位。
- 平台差价Requesty 报 $0.62/百万 tokens，较 models.dev 与 edenai 的 $0.48 高约 29%，调用前先比价。
- 省钱缓存读标价 $0.62/百万 tokens 高于普通输入价，重复前缀场景未必省钱，需实测账单再决定是否依赖缓存。
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.48/M | $0.48/M | — | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.48/M | $0.48/M | — | 0.0% |
| Requesty | $0.62/M | $0.62/M | $0.62/M | +29.2% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.48/M / $0.48/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro (Vertex AI) | 65.5K | $2/M | $12/M | +316.7% | — |
| Llama 3.2 1B Instruct (Cloudflare) | 60K | $0.027/M | $0.201/M | -94.4% | — |
| Llama 3.2 3B Instruct (Cloudflare) | 80K | $0.0509/M | $0.335/M | -89.4% | — |
| Nano Banana (Vertex AI) | 32.8K | $0.3/M | $2.5/M | -37.5% | — |
| Mistral Small 3 (Deep Infra) | 32.8K | $0.05/M | $0.08/M | -89.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 的常见问题
5 条WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.48/M、输出 $0.48/M、缓存读 $0.62/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 65.5K（65,536 tokens），单次最大输出 8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 是开源模型吗？
WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 支持哪些能力？
按当前资料，WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 支持推理、温度调节。输入输出模态为 文本。
WizardLM 2 8x22B (Deep Infra) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Requesty。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录公开跑分，能力判断只能定性；各平台报价可能随时调整，以调用时的实际计费为准。
- 边界仅支持文本输入输出，单次输出上限 8000 tokens，可查平台仅 1 家，可用性与限流受单一供应商约束。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
