Viv Fast

MODEL PROFILE模型资料

Vivgrid · 2026-09-21 发布 · 1 家平台收录

Viv Fast 是 Vivgrid 于 2026 年 9 月发布的闭源模型,支持文本与图像输入、文本输出,提供 100 万 tokens 上下文与 25.6 万 tokens 单次输出上限,面向需要长文档处理、工具调用和结构化输出的开发者,用低价换取高频调用的成本可控。

模型介绍

Viv Fast 属于 Vivgrid 的闭源模型线,不是开源权重,对外只通过接口提供服务。它要解决的核心问题是“长输入 + 高频调用”的成本矛盾:100 万 tokens 上下文足以整篇读入长报告、合同或多份材料,25.6 万 tokens 的单次输出上限又允许一次性生成成体系的长文,而输入 $0.13/百万 tokens、输出 $0.4/百万 tokens 的定价把这类重 token 任务的单价压得很低。能力面覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入,输入侧接受文本和图像,说明它面向的是图文混排的材料理解与下游自动化流程,而非单纯的聊天问答。知识截止到 2026 年 9 月,时效性问题需靠工具调用补足。目前仅 1 家平台收录,且没有公开跑分,能力上限缺少外部可核验的参照,选型时更适合按任务实测而非看榜单。

选型建议需要长上下文、高频调用且预算紧张时选它;要求公开跑分背书或顶级推理保真的任务,建议另找有评测数据的型号。

闭源模型长上下文多模态输入工具调用结构化输出低价

关键指标

官方输入价$0.13/M
官方输出价$0.4/M
缓存读 / 写$0.05/M / —
上下文窗口1M
最大输出256K
输入模态文本+图片 → 文本
知识截止2026-09
部署平台数1 家
最后更新2026-09-21

适用场景

  • 整篇读入合同或研报,抽取条款要点并输出结构化字段
  • 把长会议记录压缩成固定格式的纪要与待办清单
  • 接入工具调用链路,完成多步骤检索与结果汇总
  • 批量处理图文混排的截图或扫描件,提取其中的文本信息
  • 复用固定系统提示与缓存,支撑高并发的客服问答

暂无:模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 51 天前;发布 51 天;最近一次更新时刚收录。

规格与能力

上面没列到的字段

厂商未公开权重与技术细节,只能从接口能力与规格做定性判断:它是一套支持图像输入的多模态自回归模型,重点放在长上下文承载与工具生态接入上。

  • 结构披露未开放权重,参数规模、层数与注意力实现均未公布,公开资料较少,只能从接口能力反推整体形态。
  • 多模态输入接受文本与图像输入、输出仅文本,适合图文混排的文档理解与截图信息抽取,不具备图像生成能力。
  • 长上下文上下文 100 万 tokens、单次最大输出 25.6 万 tokens,可整篇吞入多份材料后连续产出长文。
  • 接口能力支持工具调用与结构化输出,便于接入函数调用链路和字段固定的业务流程。
开源权重
否
能力 推理工具调用结构化输出附件

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分,性能只能从规格与定价做定性判断,实际水平需按任务实测。

  • 强项长上下文与低单价叠加,长文档通读、批量摘要、多轮工具编排这类消耗大量 token 的任务成本压力小。
  • 短板缺少可核验的评测数据,同类对比表中的分数均属 Claude 竞品,无法据此推定其推理与多模态理解水平。
  • 适合以文本处理、信息抽取和流程自动化为核心的生产型调用,而非需要顶级推理背书的前沿任务。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

定价处在同类中的低价档位,且缓存读有明显折让,成本优势主要体现在高频、长输入的使用方式上。

  • 价格定位输入 $0.13/百万 tokens、输出 $0.4/百万 tokens、缓存读 $0.05/百万 tokens,属同类里明显的低价区间。
  • 横向对比同为 1M 上下文的 Claude 系列输入价在 $2–$10/M,相对本模型输入价差为 +1438.5% 至 +7592.3%。
  • 平台差价目前仅 models.dev 一家收录,其 vivgrid 渠道报价与主报价一致,相对输入价 0.0%,暂无跨平台套利空间。
  • 省钱思路缓存读 $0.05/M 低于输入价,固定系统指令、重复提示词较多的场景靠缓存复用可再压一档成本。

平台报价对比

2 个来源口径
Viv Fast 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.13/M$0.4/M$0.05/M0.0%
models.dev · vivgrid $0.13/M$0.4/M$0.05/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.13/M / $0.4/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Viv Fast 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Claude Opus 5.5Anthropic 1M$4/M $20/M+2976.9%168.4
Claude Fable 5.1Anthropic 1M$10/M $50/M+7592.3%166.9
Claude Sonnet 5.5Anthropic 1M$2/M $10/M+1438.5%166.2
Claude Opus 5Anthropic 1M$5/M $25/M+3746.2%164.4
Claude Fable 5Anthropic 1M$10/M $50/M+7592.3%164.2

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Viv Fast 的常见问题

5 条
Viv Fast 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.13/M、输出 $0.4/M、缓存读 $0.05/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Viv Fast 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1M(1,000,000 tokens),单次最大输出 256K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Viv Fast 是开源模型吗?

Viv Fast 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Viv Fast 支持哪些能力?

按当前资料,Viv Fast 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

Viv Fast 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径公开跑分缺失,同类对比表里的分数属于 Claude 竞品,不能当作本模型的成绩引用。
  • 边界闭源无权重、仅 1 家平台收录,供应与价格随单一渠道变动;知识截止 2026 年 9 月,更新信息需靠工具调用补齐。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。