Vision Large

MODEL PROFILE模型资料

Vispark · 2024-05-15 发布 · 1 家平台收录

Vision Large 是 Vispark 于 2024 年 5 月发布的闭源多模态模型,支持文本、图像、音频、视频与 PDF 输入,上下文窗口为 100 万 tokens,面向需要一次性处理长文档与多媒体素材、并把模型接入工具调用的企业与开发团队。

模型介绍

Vision Large 属于 Vispark 的 Vision 系列,同系列还有上下文同为 100 万 tokens 的 Medium 与 Small 两档,Large 处于规格与价格最高的一档。它主要解决单次任务中素材又多又长的问题:一份长报告、若干扫描件、会议录音与视频资料,以往需要先切片、转写再分段送入模型,现在可以合并进同一次请求处理。输入侧覆盖文本、图像、音频、视频与 PDF,输出统一为文本,配合工具调用与结构化输出,可接入检索、表单填充、内容归档等流程。单次最多输出 65536 tokens,能够支撑长篇摘要或长表格生成。模型权重不开源,只能通过 API 使用;目前可查的报价渠道仅 models.dev 一家。官方未公布基准跑分,本站也没有该模型的第三方跑分记录,能力表现缺少公开的量化参照。

选型建议需要超长上下文与多模态输入、并能接受较高单价的团队可以选它;预算敏感、或只需纯文本短任务时,Vision Small 与 Medium 更合适。

多模态输入百万上下文工具调用结构化输出闭源模型长文档处理

关键指标

官方输入价$7.37/M
官方输出价$22.11/M
缓存读 / 写— / —
上下文窗口1M
最大输出65.5K
输入模态文本+图片+音频+视频+PDF → 文本
知识截止—
生成速度—
首字延迟 TTFT—
部署平台数1 家
AA 综合指数—
最后更新2026-09-01

适用场景

  • 解析长 PDF 与合同附件,抽取关键条款并输出结构化字段
  • 同时读入图文与视频素材,生成统一的文本描述或摘要
  • 接入工具调用链,完成多步检索后返回固定格式结果
  • 处理长时间录音转写后的会议内容,输出纪要与待办要点
  • 借助温度调节控制营销文案类输出的发散程度

暂无:知识截止、模型家族、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 61 天前;发布 900 天。

规格与能力

上面没列到的字段

可以核实的规格集中在输入模态、上下文长度与接口能力三方面,模型内部结构、参数量与训练细节未公开。

  • 多模态输入输入侧覆盖文本、图像、音频、视频与 PDF,输出只有文本。适合把扫描件、录音、视频与文字资料放进同一次请求处理,省去外部转写与切分。
  • 长上下文上下文窗口为 100 万 tokens,单次最大输出 65536 tokens。通读长报告、交叉比对多份附件时不必拆段,但长输出任务仍需按章节规划。
  • 接口能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节,便于嵌入需要外部检索和固定字段返回的流程;温度调节可用于控制文案类输出的发散程度。
  • 披露程度权重不开源,参数量、训练数据与内部结构未见说明,架构层面只能做定性判断,不宜据此推断具体训练方法。
开源权重
否
模型家族
—
许可证
—
参数规模
—
能力 推理工具调用结构化输出附件温度调节

性能表现

本站未记录该模型的第三方跑分,官方也没有给出可引用的基准结果,因此只能依据规格与同系列定位做定性判断。

  • 强项百万级上下文与五种输入模态叠加,在长文档、多媒体混合素材处理上有结构性优势,能减少预处理环节和多次请求的拼接成本。
  • 强项工具调用与结构化输出齐备,适合需要稳定返回字段的业务链路,而不只是开放式的纯对话场景。
  • 短板输出仅限文本,无法直接产出图像或音频;单次输出 65536 tokens 的上限,在超长生成任务中仍要分段处理。
  • 待验证缺少公开跑分,与同价位模型的实际能力差距无法量化,选型前宜用自有样本做小规模对照测试。
  • 适合素材长、模态杂、需要工具串联的任务优先考虑;短问答或纯文本高频调用则性价比偏低。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方标价输入 7.37 美元/百万 tokens、输出 22.11 美元/百万 tokens,处于 Vision 系列的最高档。

  • 价格定位输入与输出均为系列最高,输出单价高于输入单价,长输出型任务的费用压力比短问答更明显。
  • 横向对比以输入价计,Vision Medium 低 42.9%、Vision Small 低 85.8%;Claude Opus 5.5 低 45.7%、Sonnet 5.5 低 72.9%,Claude Fable 5.1 则高出 35.7%。
  • 平台差价目前仅 models.dev 一个渠道报价,其 vispark 分组价格与主报价一致,且未提供缓存读价格,缺少跨平台比价空间。
  • 省钱长上下文请求的输入 token 消耗大,可先用 Small 或 Medium 做筛选与预跑,只把最终整合与长输出交给 Large。

平台报价对比

2 个来源口径
Vision Large 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $7.37/M$22.11/M—0.0%
models.dev · vispark $7.37/M$22.11/M—0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $7.37/M / $22.11/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Vision Large 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Vision Medium 1M$4.21/M $12.63/M-42.9%—
Vision Small 1M$1.05/M $3.16/M-85.8%—
Gemini 4 CarbonGoogle 1M$2/M $10/M-72.9%59.0
Claude Opus 5.5Anthropic 1M$4/M $20/M-45.7%58.4
Claude Sonnet 5.5Anthropic 1M$2/M $10/M-72.9%54.2

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Vision Large 的常见问题

5 条
Vision Large 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $7.37/M、输出 $22.11/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Vision Large 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1M(1,000,000 tokens),单次最大输出 65.5K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Vision Large 是开源模型吗?

Vision Large 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Vision Large 支持哪些能力?

按当前资料,Vision Large 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+音频+视频+PDF → 文本。

Vision Large 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径上下文、输出上限与价格均为厂商标称值,实际可用长度与费用受附件体积、调用方式影响;本站无第三方跑分可交叉验证。
  • 边界权重不开源、输出仅文本、报价渠道单一,缓存读价格缺失,规模化部署的成本与稳定性仍需自行压测。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。