Umans Flash

Umans Flash 属于 qwen 模型家族，以开源权重形式发布，可自行部署或在托管平台上调用。它解决的核心问题是长输入与长输出同时吃紧的任务：上下文窗口与单次最大输出均为 262144 tokens，整篇技术文档、完整代码仓库片段或多轮工具调用记录可以一次放进同一会话，而不必反复裁剪或分段摘要。输入侧支持文本与图像两种模态，输出侧只产出文本，因此截图转说明、图表读数据、扫描件整理这类图文混排工作流可以直接接入。能力标签覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合把它放进需要固定 JSON schema 或函数调用的自动化链路。官方价格标注为输入、输出与缓存读全部为零，属于免费档位；目前有 2 家平台提供调用入口，其中部分入口按付费价格计费。公开跑分数据暂缺，选型时应以自己的任务样本做验证。

选型建议需要超长上下文、图像输入与零成本试水的编码和文档任务可以优先选它；若要求图像生成、有公开跑分背书的精度结论或稳定单一计费口径，则应另做对比。

• 把整份技术文档或合同一次性输入，做结构化字段抽取与要点归纳
• 在代码仓库中定位跨文件的修改点，生成补丁级别的改动说明
• 解析界面截图或图表图像，输出文字说明并接入下游处理流程
• 搭建带工具调用的自动化助手，按固定 JSON schema 返回结果
• 用于私有化部署验证，基于开源权重做领域微调后再评估成本

公开资料对层数、注意力实现等内部细节披露较少，可确认的是系列归属、模态组合与上下文规格这几个结构性事实。

• 系列归属隶属 qwen 家族并以开源权重发布，具备自行部署与二次微调的空间，适合对数据流向与推理成本有强控制要求的团队。
• 模态组合输入接受文本与图像，输出仅限文本，配合附件输入能力，可覆盖截图问答、图表解读与扫描件信息提取等图文混排任务。
• 上下文规格上下文窗口与单次最大输出同为 262144 tokens，长文档整篇投喂、长代码文件改造是其最直接受益的场景。
• 能力接口标注具备推理、工具调用与结构化输出，便于接入函数调用、多步任务编排以及固定 schema 的字段抽取流程。

开源权重

是

模型家族

qwen

公开跑分数据暂缺，性能判断只能基于能力标签、上下文规格与同类 qwen 模型的相对位置做定性推断。

• 强项超长上下文配合同等规模的输出上限，在长文档通读、跨文件代码修改与多轮工具调用链中不易被截断，减少分段带来的信息损耗。
• 短板输出模态仅限文本，图像只作为输入理解，无法生成图表或界面稿；具体推理深度与稳定性缺少公开评测支撑，需自行验证。
• 适合更适合以吞吐和成本为优先的长文本处理与编码辅助，而非对极限推理精度要求最高的复杂数学或严谨逻辑推演任务。

官方定价为零，但不同平台入口的计费口径并不一致，实际成本取决于走哪个通道。

• 官方定位官方标注输入、输出与缓存读均为 0 美元/百万 tokens，属于免费档位，适合先用零成本验证任务可行性再决定是否规模化。
• 横向对比同为 qwen 家族的 Qwen3.8-Flash-Next 也标注免费，而 Qwen3.5 27B、Qwen3.8 27B 等按输入输出计费，本模型在价格上处于同等免费档。
• 平台差价models.dev 与 umans-ai-coding-plan 两个入口均为免费，models.dev 下的 umans-ai 入口却按输入 0.15、输出 1、缓存读 0.05 美元/百万 tokens 计费。
• 省钱优先选择免费入口，调用量放大后核对账单归属；由于官方输入价为零，相对价差无法用本模型输入价为基准换算，只能逐平台比对绝对值。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径官方价格为零，第三方入口却存在付费报价，选型时需明确区分「官方定价」与「某平台实际账单」，避免预算误判。
• 边界缺少公开跑分与详细架构披露，长上下文下的实际有效召回、图像理解精度均无量化依据，上线前应使用自有样本做对照测试。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。