typesafe/jev-1.13.0

typesafe/jev-1.13.0 属于 typesafe/jev 系列的文本模型接口，事实数据标注发布日期为 2026-09-18，厂商信息未明确。它提供 64K 上下文窗口，单次最大输出 1024 tokens，输入与输出模态都只有文本，适合处理较长输入但只需短结果的场景。官方价格为输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费，价格结构明显偏向成本敏感的批量文本任务。现有资料未标注具体能力项，也没有第三方跑分，因此选型应主要看接口规格、价格和实际测试。同系列还有 1.14.0，规格与价格接近，可一并比较。

选型建议需要超低成本、长输入短输出的文本处理时可选它；需要长文生成、复杂推理或明确厂商支持时不宜作为首选。

• 压缩长文档为短摘要或要点清单，利用 64K 上下文承接材料
• 对工单、评论和邮件做短标签分类与情感判断
• 从长报告中抽取固定字段，把输出控制在短文本范围内
• 批量生成标题、短描述或归因结论，适合成本敏感流程
• 在检索增强流程中做最终短答案归纳，而不是长文创作

公开资料较少，参数规模、训练数据与具体网络结构均无法从现有事实确认；以下仅基于接口规格和同类文本模型的一般形态作定性说明。

• 结构仅文本输入输出，64K 上下文配合 1024 tokens 单次输出上限，形态更接近长输入、短输出的文本处理接口。
• 能力资料未标注专项能力，能确认的是文本到文本处理；长上下文可承载较长材料，但输出空间有限，适合结论型、标签型或短摘要型任务。
• 披露厂商、参数规模、训练方法等关键信息未给出，第三方跑分也缺失；评估时应以实际接口测试为准，不宜假设其具备未声明的多模态或工具能力。

没有公开跑分可引用，性能判断只能落实到接口规格与任务匹配度：长输入可处理，短输出受限，适合低复杂度文本任务。

• 强项64K 上下文可一次承接较长文本，输入端价格很低且输出免费，适合大批量、低单价的分类、抽取和短摘要任务。
• 短板单次最大输出仅 1024 tokens，不适合长文写作、多轮长回答或大段生成；能力标注缺失，复杂推理表现无法确认。
• 适合把长材料压缩成短结果的流程，例如文档要点提取、工单分类、评论标签化；若要求长输出或严格质量保证，应先做小样本测试。

官方定价为输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费；同页对比对象以 DeepSeek 系列为主，价差按输入价计算。

• 定位输入计费极低、输出免费，适合成本敏感且输出较短的批量文本任务；不宜仅凭低价推断其生成质量。
• 横向对比与所列 DeepSeek 系模型相比，本模型输入价明显更低；例如相对 novita/deepseek/deepseek_v3 的输入价差约 +2019%，输出侧免费。
• 平台差价当前可见报价来自 Requesty，输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费，与官方价一致；没有第二家平台报价可形成差价对比。
• 省钱费用主要落在输入侧，控制输入长度、复用提示词可降低成本；资料未给出缓存价格，不能按缓存折扣估算。
• 同系对比typesafe/jev-1.14.0 的输入价与输出政策接近，输入价差 0.0%；同系列选型时价格不是主要区分点。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.042/M / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分，能力项也未标注；关于推理、代码、多语言表现的结论都缺少公开依据。
• 边界64K 上下文不等于可生成长文，单次输出仅 1024 tokens；厂商未知，服务稳定性、合规与数据使用条款需另行核验。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。