Skyfall 36B V2
MODEL PROFILE模型资料thedrummer · 2025-03-10 发布 · 开源权重 · 2 家平台收录
Skyfall 36B V2 是 AI/ML API 于 2025 年 3 月发布的开源权重文本模型，主打 32K 级上下文与结构化输出，面向需要自托管或按 token 计费、批量产出格式化文本的开发与产品团队。
模型介绍
Skyfall 36B V2 属于 Skyfall 系列的第二代版本，由 AI/ML API 发布并开放权重，输入输出均为纯文本，上下文窗口与单次最大输出同为 32768 tokens，知识截止到 2024 年 6 月 30 日。它要解决的是中量级通用文本任务里的两个现实问题：一是长文档、长对话一次装进窗口，减少切分与拼接；二是通过结构化输出和温度调节，让模型返回可以直接被程序解析的结果，降低后处理成本。相比只提供闭源 API 的同类产品，开源权重意味着可以自行部署、自行做数据隔离；相比小参数模型，36B 规模在指令跟随和长文连贯性上通常更有余地。官方定价为输入 0.5819 美元/百万 tokens、输出 0.8464 美元/百万 tokens、缓存读 0.2645 美元/百万 tokens，目前有 2 家平台提供调用，公开第三方跑分数据缺失，实际能力仍需按业务样本自测。
选型建议需要开源权重、32K 上下文和稳定结构化输出、且能接受自测验证效果的团队可以选它；追求最低价或需要最新知识、多模态能力的场景则不必优先考虑。
关键指标
适用场景
- 把整份产品文档喂入，输出结构化的字段说明与 FAQ 条目
- 搭建固定模板的批量文案流水线，用缓存读降低重复提示的开销
- 在自托管环境部署开源权重，处理不便外发的内部文本数据
- 对长会议记录做摘要与待办抽取，直接返回可解析的 JSON
- 作为中等规模文本任务的主力或备选模型，与低价小模型做分流
暂无：模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、推理、工具调用、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 611 天没更新，规格与价格可能已变；发布 611 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段官方未披露完整的网络结构细节，可确认的是它延续 Skyfall 系列的开源权重路线，走纯文本、长上下文的技术取向。
- 结构名称标注 36B 规模，权重开放可下载自托管；层数、注意力实现、训练数据配比等细节公开资料较少。
- 能力原生支持结构化输出与温度调节，适合把模型嵌进需要稳定 JSON 形态返回的业务流程。
- 披露上下文与最大输出同为 32768 tokens，输入输出仅限文本，知识截止 2024-06-30，未提供多模态入口。
- 开源权重
- 是
能力
结构化输出温度调节
性能表现
缺少公开第三方跑分，能力判断只能依据上下文规格、功能项与参数规模，落地前建议用小样本做对照测试。
- 强项输入与输出共享 32768 tokens 空间，整篇文档改写、长报告生成、长 JSON 构造不必频繁截断。
- 短板无跑分可横向校验；知识截止较早，时效性问答与最新事件类任务需要外挂检索补足。
- 适合适合把结构化输出当刚需的工程场景，如字段抽取、配置生成、批量文案加工，而非强推理竞赛题。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价处于 32B 级开源模型的中等偏上位置，缓存读折扣和平台差异是控制成本的两个抓手。
- 定位输入 0.5819 美元、输出 0.8464 美元每百万 tokens，输出略贵于输入，符合生成型任务的常见定价结构。
- 横向对比比 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 输入贵约五成，比 Qwen2.5 Coder Instruct 32B 便宜约一成三。
- 平台差价OpenRouter 报 0.55/0.8 美元，比官方低约 5.5%；models.dev 与 aimlapi 按官方价，价差不大。
- 省钱缓存读 0.2645 美元明显低于输入价，固定系统提示、固定模板的批量任务走缓存能压掉一部分成本。
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter 更低 另有 2 家同价 | $0.55/M | $0.8/M | $0.25/M | -5.5% |
| models.dev | $0.5819/M | $0.8464/M | $0.2645/M | 0.0% |
| models.dev · aimlapi | $0.5819/M | $0.8464/M | $0.2645/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.5819/M / $0.8464/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano BananaGoogle | 32.8K | $0.3/M | $2.5/M | -48.4% | — |
| Nano Banana (Vertex AI)Eden AI | 32.8K | $0.3/M | $2.5/M | -48.4% | — |
| Qwen2.5 7B InstructAlibaba | 32.8K | $0.1/M | $0.2/M | -82.8% | — |
| Mistral Small 3.2 24BKilo Gateway | 32.8K | $0.1/M | $0.3/M | -82.8% | — |
| Qwen MaxAlibaba | 32.8K | $1.6/M | $6.4/M | +175.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Skyfall 36B V2 的常见问题
5 条Skyfall 36B V2 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.5819/M、输出 $0.8464/M、缓存读 $0.2645/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 OpenRouter 给出的输入价更低（$0.55/M，-5.5%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Skyfall 36B V2 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 32.8K（32,768 tokens），单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Skyfall 36B V2 是开源模型吗？
Skyfall 36B V2 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Skyfall 36B V2 支持哪些能力？
按当前资料，Skyfall 36B V2 支持结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Skyfall 36B V2 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 2 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、OpenRouter、Nano-GPT、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径第三方跑分未见公开数据，任何能力结论都只能来自自建评测集，不能直接引用榜单排名。
- 边界上下文与最大输出同为 32768 tokens，超长输入叠加超长输出时会互相挤占，需要分段处理。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
