嵌入与重排模型热度榜
EMBEDDING做检索RAG 用的两类基础模型：嵌入（召回）与重排（精排）。按开源权重下载量与收录广度排序；价格与 MTEB 均分见「嵌入与重排模型比价」专页。
收录模型
89 个
按热度排序：收录广度、开源权重下载量与调用量逐级兜底
收录模型
89
主流 22 个
本页排序范围
86
全部收录，已合并 3 条同名收录
涉及厂商
20
按模型作者统计，不含托管渠道
有热度数据
86
至少拿到一个热度信号
开放权重
42
可自建部署
最低输入价
$0.002
本类有标准报价的最低输入价
最新上线
2026-10-21
本类最新一个模型的上线日期
排序与范围
按热度排列这一类默认列出全部收录：媒体 / 专项类模型大多不在主数据的 core 层里， 只列主流会把 Sora、FLUX 这类著名模型藏起来。需要时切「仅主流模型」。
嵌入与重排模型 · 按热度排序
89 个| 热度 | 模型 | 厂商 | 热度信号 | 信号来源 | 模态 | 价格 入/出 | 上下文 | 上线 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51 |
Voyage Rerank 2.5 Lite
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-08-11 |
| 52 |
voyage-3.5
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-05-20 |
| 53 |
voyage-3.5-lite
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-05-20 |
| 54 |
voyage-3-large
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-01-07 |
| 55 |
voyage-code-3
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2024-12-04 |
| 56 |
voyage-finance-2
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2024-06-03 |
| 57 |
voyage-law-2
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 16K | 2024-04-15 |
| 58 |
voyage-code-2
|
Voyage AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 16K | 2024-01-01 |
| 59 |
Nomic Embed Text v1.5
|
Tinfoil | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.05/M / 免费 | 8.2K | 2024-02-01 |
| 60 |
thenlper/gte-base
|
Deep Infra | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.005/M / — | 512 | — |
| 61 |
thenlper/gte-large
|
Deep Infra | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.01/M / — | 512 | — |
| 62 |
Cohere Rerank 5 Fast
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32.8K | 2026-10-21 |
| 63 |
Cohere Rerank 5 Pro
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32.8K | 2026-10-21 |
| 64 |
llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2
|
Nvidia | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | 免费 / 免费 | 10.2K | 2025-12-18 |
| 65 |
Cohere Rerank 4 Fast
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-12-11 |
| 66 |
Cohere Rerank 4 Pro
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2025-12-11 |
| 67 |
Cohere Rerank 3.5
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 4.1K | 2024-12-02 |
| 68 |
rerank-qa-mistral-4b
|
Mistral | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | 免费 / 免费 | 128K | 2024-03-17 |
| 69 |
Mistral Embed
|
Mistral | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.1/M / 免费 | 8K | 2023-12-11 |
| 70 |
Llama Nemotron Embed 1B v2
|
Nvidia | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 8.2K | 2025-10-16 |
| 71 |
nvidia--llama-3.2-nv-embedqa-1b
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 8.2K | 2024-09-25 |
| 72 |
Embed 5 Fast
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 128K | 2026-09-30 |
| 73 |
Embed 5 Pro
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 128K | 2026-09-30 |
| 74 |
Gemini Embedding 2
|
1 家收录 | 收录广度 | 文+图+音+视+PDF → 文 | $0.2/M / 免费 | 8.2K | 2026-04-22 | |
| 75 |
Embed v1 0.6b
|
Perplexity Agent | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2026-02-26 |
| 76 |
Embed v1 4b
|
Perplexity Agent | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 32K | 2026-02-26 |
| 77 |
Codestral Embed
|
Mistral | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 8.2K | 2025-05-28 |
| 78 |
Gemini Embedding 001
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.15/M / 免费 | 2K | 2025-05-20 | |
| 79 |
Embed v4.0
|
Cohere | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | — / — | 128K | 2025-04-15 |
| 80 |
amazon--titan-embed-text
|
Amazon Bedrock | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.02/M / 免费 | 8.2K | 2024-04-30 |
| 81 |
E5 Mistral 7B
|
Mistral | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.0224/M / 免费 | 4.1K | 2023-12-11 |
| 82 |
Embed v3 English
|
Azure | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.1/M / 免费 | 512 | 2023-11-07 |
| 83 |
Embed v3 Multilingual
|
Azure | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.1/M / 免费 | 512 | 2023-11-07 |
| 84 |
google/embeddinggemma-300m
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.002/M / — | 2K | — | |
| 85 |
intfloat/e5-base-v2
|
Deep Infra | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.005/M / — | 512 | — |
| 86 |
intfloat/multilingual-e5-large
|
Deep Infra | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.01/M / — | 512 | — |
口径说明
数据怎么来的常见问题
为什么排在前面的模型我没听过？
榜单按真实调用量排，小而专的模型（例如某个 OCR 或嵌入模型）在特定场景里被大量调用，就会排在通用大模型前面。不确定用途时先看「厂商」与「上线」两列。
价格列为什么有的是「—」？
上游只给接口没有公开标准价的模型（多为订阅制图像 / 视频模型）没有单位价格，这里不替你估。这类模型请点进模型资料页看来源与收录情况。
「—」的热度信号代表什么？
代表这个模型既没有 OpenRouter 用量、也没有 HuggingFace 下载与收录数据（通常是闭源订阅制模型），显示「按上线时间」，说明它只是按新近程度排在末尾。
模型资料取自公开模型目录并交叉整理；热度按公开调用量与开源权重下载量逐级兜底，价格与上下文按各家公布的原始口径展示。
