Sage-A1.5

MODEL PROFILE模型资料

InternScience · 2026-10-15 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Sage-A1.5 是 InternScience 于 2026 年 10 月发布的开源纯文本模型,采用 apache-2.0 许可,面向需要自行部署、掌控权重与二次开发权的文本处理团队;官方价格、能力标签与第三方跑分均未公开。

模型介绍

Sage-A1.5 是 InternScience 在 2026 年 10 月 15 日发布的开源纯文本模型,权重开放,许可证为 apache-2.0。它要解决的问题很直接:为需要自行掌控模型权重、部署位置和二次开发权的团队,提供一个不依赖闭源 API 的文本处理基础。与同厂 Agents-A1 相比,本站目前缺少两者的价格、上下文和能力数据,无法做量化对比。官方价格未公开,第三方跑分也未收录,平台收录数为 0 家,意味着现在既没有公开报价,也没有现成的托管渠道可参考。对选型者来说,Sage-A1.5 更像一个需要自测和自部署的候选,而不是开箱即用的托管服务;建议先获取权重做小规模验证,再评估是否进入生产。

选型建议需要可自部署、许可宽松的纯文本模型并能接受自行评测,可以关注 Sage-A1.5;若要求现成跑分、公开报价或平台托管,暂不适合直接选型。

开源模型纯文本apache-2.0InternScienceSage-A1.5待评测

关键指标

输入模态文本
HF 下载量21,174
HF 点赞402

适用场景

  • 在自有算力上部署 Sage-A1.5,验证纯文本生成与改写质量
  • 基于 apache-2.0 许可对权重做微调或再分发,用于内部文本工具
  • 对敏感文本做本地化推理,减少向闭源 API 外传数据的依赖
  • 搭建小规模摘要或分类原型,与同厂 Agents-A1 做对照测试
  • 跟踪官方模型卡更新,补充能力标签和第三方评测后再评估生产可用性

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 27 天。

规格与能力

上面没列到的字段

Sage-A1.5 采用纯文本输入输出形态,权重开放并以 apache-2.0 许可发布;除这些已确认信息外,参数规模、上下文长度与训练细节公开资料较少。

  • 模态结构仅支持文本输入与文本输出,未标注图像、音频等多模态能力,适合纯文本处理链路。
  • 开源形态权重开放,许可证为 apache-2.0,允许修改与再分发,便于私有化部署和二次开发。
  • 能力披露能力标签未标注,架构与训练细节公开资料较少,选型时应以官方模型卡和自测结果为准。
开源权重
是
许可证
apache-2.0
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Sage-A1.5-Sangreal-ICE gbuzhf — — — —

性能表现

官方未公开基准成绩,本站也未收录第三方跑分,以下只能基于可确认的形态与许可做定性判断。

  • 强项纯文本定位与开源许可,便于在自有环境部署、审计和二次开发,适合对数据外传敏感的团队。
  • 短板缺少第三方跑分与平台收录,能力标签也未标注,实际效果和稳定性需要自行评测后才能判断。
  • 适合文本生成、改写、摘要等通用文本任务的验证性项目,先用小流量对照同厂 Agents-A1 再决定。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开,平台收录数为 0 家,同厂对比对象的价格数据也缺失,当前只能从许可形态判断成本结构。

  • 定位官方价格未公开,且平台收录数为 0 家,当前无法给出按量计费的成本判断。
  • 横向对比同厂 Agents-A1 的输入、输出与上下文数据同样缺失,价差为无,无法做价格横向比较。
  • 平台差价收录平台数为 0 家,暂无不同渠道之间的报价差可对比,也无法判断托管与非托管成本。
  • 省钱apache-2.0 许可允许自行部署与再分发,成本主要落在自有算力与运维,适合用量稳定的团队。

同类模型对比

1 条
Sage-A1.5 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Agents-A1 —— —基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Sage-A1.5 的常见问题

2 条
Sage-A1.5 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

Sage-A1.5 是开源模型吗?

Sage-A1.5 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 21,174。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径本站未收录公开跑分,能力标签未标注,任何性能结论都只能以官方模型卡或自测为准。
  • 边界官方价格未公开、平台收录数为 0,无法判断实际调用成本与可用渠道;同厂对比数据也缺失。
  • 版本Sage-A1.5 的参数规模、上下文长度与迭代计划公开资料较少,选型前需核对权重与许可证文件。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。