Qwen3.6 Max Preview

MODEL PROFILE模型资料

Alibaba · 2026-04-20 发布

无公开托管渠道返回厂商

Qwen3.6 Max Preview 是阿里巴巴通义千问 Max 系列于 2026 年 4 月发布的预览版旗舰模型，面向需要借助 API 获得高端通用能力的企业和开发者，用于承接复杂推理、专业知识问答和长文本理解等重负载任务。

模型介绍

该模型属于通义千问 Qwen 家族的 Max 高端分支，是 3.6 这一代的预览版本，而非正式商用版本。它要解决的问题，是在同一个接口下同时提供通用对话、专业领域知识问答和较长文本理解能力，从而让上层应用不必为不同任务分别接入多个专用模型。官方价格没有公开，本站的能力项也没有标注，收录平台数为 0，说明它还没有进入第三方聚合渠道；接入需要通过官方接口确认规格、限流和条款。第三方 Artificial Analysis 口径给出综合智能指数 28.4，GPQA 88.8%、HLE 30.8%、LCR 80.7%，呈现出专业知识问答表现相对扎实、长上下文检索尚可、高难前沿推理偏弱的分布。同类对比列表里出现的都是更晚的 Qwen3.8 系列，它们已经公开报价，分数区间为 33.7–45.4，说明这一预览版在时间上位于换代之前，更适合作为阶段性验证对象，而非长期主力。

选型建议需要提前评估通义千问旗舰通用能力、且能接受预览版不确定性时可以试用；追求稳定交付或高难推理表现时，应改选已公开报价的 Qwen3.8 系列。

通义千问Max 系列预览版通用大模型API 调用第三方评测

关键指标

生成速度0.0 tok/s

首字延迟 TTFT0.00s

适用场景

做研究生级专业知识问答与题目解析的内部效果测试
处理长文档检索与要点抽取类任务，验证 LCR 表现
为旗舰级通用接口做小流量灰度接入验证
与同门 Qwen3.8 系列对照，评估换代带来的收益差距
搭建知识库或客服的中高难度问答原型

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入模态、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 205 天。

规格与能力

上面没列到的字段

官方未公布参数量、专家配置和上下文上限等结构细节，公开资料较少；从命名和系列位置看，它延续 Max 分支的旗舰通用定位。

结构具体参数规模与稀疏或稠密形态未披露，公开资料较少，上下文窗口等规格需以官方接口文档为准。
能力定位通用旗舰，覆盖复杂推理、专业知识问答与长文本理解，本站能力项未标注，实际支持范围要按官方说明核对。
披露属 Preview 预览版本，规格与可用性可能随迭代调整，正式接入前建议确认配额、限流与稳定性条款。

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3.6 Plus	Alibaba	—	1M	$0.5/M	$3/M
Qwen3.6 Flash	Alibaba	—	1M	$0.25/M	$1.5/M
Qwen3.6 Max Preview	Alibaba	—	262.1K	$1.3/M	$7.8/M
Qwen3.6 Plus Free	OpenCode	—	262.1K	免费	免费
Qwen3.6-Candid-Coder-35B-A3B	DarkKitsune	35B	—	—	—

性能表现

第三方 Artificial Analysis 口径显示，它在专业知识问答上相对突出，但高难推理和综合智能指数落后于同门更晚的 Qwen3.8 系列。

强项GPQA 88.8%、LCR 80.7%，研究生级专业题与长上下文检索类任务表现相对扎实，适合文档理解与知识问答。
短板综合智能指数 28.4，HLE 30.8%，在本站同门对比中明显低于 Qwen3.8 系列（33.7–45.4），极限推理与前沿知识题偏弱。
适合专业问答、资料理解和中等复杂度推理可优先试用，遇到高难前沿题建议换用分数更高的同门模型。

跑分与榜单

第三方评测口径

GPQA88.8%

HLE30.8%

LCR80.7%

这些跑分分别测什么？（2 项口径说明）

基准	类别	说明	满分口径	前沿水平	状态	污染风险
GPQA Diamond基准主页	知识	Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions.	0-100% accuracy	96.3% (Artificial Analysis run)	已饱和	低
Humanity's Last Exam基准主页	知识	Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing.	0-100% accuracy	61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1)	仍在维护	低

说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。

跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，无法计算与同类模型的价差，采购判断只能依靠官方定价页；同门更晚的 Qwen3.8 系列则已有公开报价可参照。

定位官方价格未公开，本站同类对比中的价差显示为 None，缺乏输入价基准，无法折算它的相对贵贱。
横向对比Qwen3.8 Max 输入 $2/M、输出 $6/M，AA 45.4；Qwen3.8 27B 为 $0.425/M 与 $2.55/M，AA 33.7，均有公开报价。
平台差价收录平台数为 0，暂无第三方渠道报价可比，不存在多平台价差，采购只能以官方口径为准。
省钱定价未明时先用小流量验证效果；预算敏感可对照已公开免费的 Qwen3.8-Flash-Next（AA 39.8）做替代测试。

Qwen3.6 Max Preview 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Qwen3.8 Max 0902	1M	$2/M	$6/M	基准	155.8
Qwen3.7 Max	1M	$2.5/M	$7.5/M	基准	154.5
Qwen3.5 397B-A17B	262.1K	$0.6/M	$3.6/M	基准	147.9
Qwen3.7 Plus	1M	$0.4/M	$1.6/M	基准	147.8
Qwen3.6 27B	262.1K	$0.6/M	$3.6/M	基准	146.7

关于 Qwen3.6 Max Preview 的常见问题

1 条

Qwen3.6 Max Preview 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

使用注意

口径28.4、88.8%、30.8%、80.7% 均为 Artificial Analysis 第三方口径，非厂商官方评测，不宜与其他榜单分数直接混用。
边界Preview 版本的价格与能力标注均缺失，收录平台为 0，稳定性与生命周期未定，不适合直接写入长期生产方案。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。