Qwen3.5-35B-A3B-NVFP4

模型名称沿用 Qwen3.5 系列命名，由发布者 txn545 于 2026 年 2 月 24 日开放权重，许可证为 Apache-2.0，参数规模 35B，输入输出均为纯文本。名称中的 A3B 指向稀疏混合专家结构中单个 token 激活的参数量级，NVFP4 说明权重以 4 位浮点格式分发。两者共同指向一个目标：把中等规模模型的部署门槛压到单卡或小显存环境可承受的范围内。它要解决的是私有化落地时既要较大模型容量、又不愿承担高精度权重显存开销的矛盾，适合开发者自建推理服务、验证量化效果或搭建内部文本流水线。官方未公布价格与能力标注，第三方跑分同样缺失，实际表现需要按自有任务实测。

选型建议需要私有部署、能接受量化精度取舍并愿意自行评测的团队可以试；追求开箱即用的稳定评测、官方支持或托管 API 的场景则不建议选它。

• 在自有 GPU 上部署纯文本问答与对话服务
• 批量处理长文摘要、改写与结构化输出
• 为内部知识库搭建私有化文本生成接口
• 验证 4 位量化权重的推理速度与效果取舍
• 做文本分类、信息抽取任务的原型验证

整体为 35B 参数规模的稀疏混合专家文本模型，权重以 4 位浮点量化格式分发，架构细节的公开材料较少。

• 结构35B 总参数配合稀疏专家路由，单次前向只激活其中一部分，推理算力更接近小模型，容量仍留在总参数上。
• 量化格式权重以 NVFP4 这一 4 位浮点格式发布，主要面向支持该数值格式的 GPU 推理栈，加载显存占用明显低于同规模高精度权重。
• 能力官方未标注具体能力项，也没有可引用的第三方评测，语言覆盖、上下文长度等关键规格需以发布页或自行测试为准。
• 披露发布者为 txn545，权重以 Apache-2.0 开放，技术报告、训练数据说明与评测材料目前公开得很少。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

35B

公开跑分缺失，性能只能从结构特征做定性判断，最终效果仍取决于所用推理框架与量化实现。

• 强项稀疏激活让单次推理的算力需求低于同等总参数的稠密模型，配合 4 位权重，在单卡或小显存机器上跑起来相对可行。
• 短板4 位量化可能带来精度损失，长文本推理、数值计算与格式严格遵循类任务上，稳定性通常弱于高精度权重版本。
• 适合文本摘要、内容改写、开放问答与批量分类等容错较高的生成任务，适合先做原型再做灰度替换。
• 不确定缺乏公开评测，与同量级稠密模型的实际差距无法量化，替换前建议用自有测试集对齐。

官方价格未公开，权重本身以 Apache-2.0 免费开放，成本主要落在算力、部署与调优上。

• 定位无官方定价，属于自托管成本模型，支出取决于所用 GPU 与推理框架，而非按 token 计费。
• 横向对比与闭源 API 相比省去调用费用，但要自行承担显存、运维与调优投入，小规模使用时未必更便宜。
• 平台差价目前没有第三方平台提供该模型的托管服务，也就没有可横向比较的报价。
• 省钱流量稳定或数据敏感的场景自建更划算；高并发场景需先核算显存占用与吞吐，再与调用 API 的成本对照。

• 口径能力项与价格均未公开，参数规模与许可证以发布页为准，本页不含任何未公开的评测数据。
• 边界4 位量化依赖支持 NVFP4 的推理栈，其他硬件上可能需要转换格式；发布者非官方团队，长期维护与更新节奏不确定。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。