Qwen3 32B
MODEL PROFILE模型资料Alibaba · 2025-04-28 发布
Qwen3 32B 是阿里通义千问 Qwen3 系列中的 32B 规模模型，2025-04-28 发布，面向预算敏感、需要中等规模推理能力的团队，用于通用对话、文本处理与轻量代码类任务，也可作为私有部署的候选档位。
模型介绍
Qwen3 32B 归属阿里 Qwen3 系列，是该系列里规模适中的一档，定位在「够用的通用能力 + 可控的调用成本」之间：官方定价为输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.6 美元/百万 tokens，明显低于同门更大参数与更高阶型号。它要解决的是高频、中低难度任务的成本问题，例如内容生产、信息抽取、客服问答与流程内的子任务处理。第三方 Artificial Analysis 口径给出综合智能指数 7.3、GPQA 53.5%、HLE 4.1%、LCR 0.0%，说明知识型问答尚有一定基础，但在超高难度题目与该项评测上表现有限。本站事实中能力项未标注，平台报价来源单一，选型时建议把它当作低成本基线，用真实业务样本做一轮对比后再决定是否上量。
选型建议预算敏感、任务难度中等且输出不长的业务适合选它；若需要超长上下文、前沿难题推理或更高跑分，应改选更高档位，或先用免费型号做对比。
关键指标
适用场景
- 搭建内部知识库问答机器人，用较低输出成本承担高频短答与追问
- 批量生成商品描述、内容摘要与结构化抽取结果，压缩单次调用费用
- 在自有显卡或私有环境中部署中等规模模型，处理不涉密的业务文本
- 作为复杂 Agent 流程中的廉价子任务执行器，负责分类、改写与格式转换
- 为教学演示或原型验证提供低成本对话接口，先跑通链路再升级更大模型
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入模态、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 发布 562 天。
规格与能力
上面没列到的字段Qwen3 32B 属 Qwen3 系列的中等规模档位，现有事实只覆盖名称、厂商与发布时间，结构细节需以官方模型卡为准。
- 系列档位隶属 Qwen3 系列的 32B 规模档，层数、注意力结构与训练数据配比未在现有事实中披露，选型时应回看官方模型卡。
- 能力面向适合承接通用对话、多步推理与轻量代码任务，规模适中，便于在较少显存条件下部署并维持一定并发。
- 披露程度能力标签未标注，可确认信息仅有名称、厂商与发布时间，架构判断以系列公开认知为限，不作精确断言。
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 32B | Alibaba | — | 131.1K | $0.7/M | $2.8/M |
| qwen3-32b-cs | Poe | — | — | — | — |
| Qwen3-32B-NVFP4 | RedHatAI | 32B | — | — | — |
| Qwen3-32B-NVFP4 | NVIDIA | 32B | — | — | — |
| Qwen3 32B | Alibaba | — | — | $0.24/M | $0.54/M |
性能表现
第三方只有 Artificial Analysis 单一来源的四项数据，整体处于中等水位，需结合具体任务实测后再定性。
- 强项AA 综合智能指数 7.3、GPQA 53.5%，在知识型问答与中等难度推理上能给出可用结果，适合作为默认基线模型。
- 短板HLE 4.1%、LCR 0.0%，在超高难度跨学科题目与该评测项上得分很低，涉及极限推理的任务应换更大档位。
- 同门对比同一口径下 Qwen3.8 系列对比型号的 AA 指数在 33.7–45.4 之间，本模型 7.3 明显偏低，能力上限有限。
- 适合单轮问答、摘要改写、分类抽取等确定性较强的工作流，适合放在多模型路由里的低成本档位。
跑分与榜单
第三方评测口径这些跑分分别测什么？（2 项口径说明）
| 基准 | 类别 | 说明 | 满分口径 | 前沿水平 | 状态 | 污染风险 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond基准主页 | 知识 | Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. | 0-100% accuracy | 96.3% (Artificial Analysis run) | 已饱和 | 低 |
| Humanity's Last Exam基准主页 | 知识 | Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing. | 0-100% accuracy | 61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1) | 仍在维护 | 低 |
说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。
跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.6 美元/百万 tokens，报价平台 HowToken 与官方持平，整体处在阿里产品线的低价格带。
- 定位输入 $0.15/M、输出 $0.6/M，在阿里自家产品线中属低价档，适合调用量大、输出篇幅可控的业务。
- 横向对比Qwen3.8 Max 与 Qwen3.8 2.4T A95B 输入 $2/M、输出 $6/M，相对本模型输入价差 +1233.3%，成本差距悬殊。
- 同门参照Qwen3.8 27B 输入 $0.425/M、输出 $2.55/M，相对本模型价差 +183.3%，本模型在同门中更偏经济型。
- 免费替代Qwen3.8-Flash-Next 输入输出均免费，价差 -100.0%，AA 39.8 高于本模型，极敏感场景可先试它。
- 平台差价HowToken 报价与官方一致，输入 $0.15/M、输出 $0.6/M，相对输入价 0.0%，暂无第二家平台报价可比价。
平台报价对比
1 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| HowToken | $0.15/M | $0.6/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $0.6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max 0902 | 1M | $2/M | $6/M | +1233.3% | 155.8 |
| Qwen3.7 Max | 1M | $2.5/M | $7.5/M | +1566.7% | 154.5 |
| Qwen3.5 397B-A17B | 262.1K | $0.6/M | $3.6/M | +300.0% | 147.9 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.4/M | $1.6/M | +166.7% | 147.8 |
| Qwen3.6 27B | 262.1K | $0.6/M | $3.6/M | +300.0% | 146.7 |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3 32B 的常见问题
1 条Qwen3 32B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.15/M、输出 $0.6/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
使用注意
- 口径跑分来自 Artificial Analysis 单一第三方口径，仅含综合智能指数、GPQA、HLE、LCR 四项，未做多源交叉验证。
- 边界能力项未标注、可查平台有限，上下文长度、并发上限与限流策略需以官方文档为准，不宜按宣传口径假设。
- 版本对比型号多为 Qwen3.8 命名，与本模型的 Qwen3 命名不同代，价格与分数不宜直接当作同代横评结论。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
