Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated

MODEL PROFILE模型资料

huihui-ai · 2025-02-16 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

面向需要在本地或私有环境运行轻量图文理解、并希望模型少拒答的开发者与研究者，基于 Qwen2.5-VL-3B-Instruct 的社区 abliterated 开源权重版本。

模型介绍

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 属于 Qwen2.5-VL 视觉语言模型系列，是在 3B 参数 Instruct 版本基础上由 huihui-ai 发布的社区 abliterated 开源权重变体。它面向需要同时处理文本与图像输入、并输出文本的轻量多模态任务，例如图片问答、截图信息读取与图文内容整理。相比闭源 API，开源权重便于在本地或私有环境部署和二次实验；但该变体的训练数据、对齐细节与能力标注披露有限，官方价格未公开，本站也未收录公开跑分。选型时更适合把它视为可自部署的轻量图文理解基座，用自有数据验证实际表现。

选型建议需要轻量图文理解、可自部署且能接受社区 abliterated 权重风险时可选；追求稳定商用、精确评测或复杂视觉推理时不宜作为首选。

视觉语言模型开源权重社区微调少拒答变体轻量部署图文问答

关键指标

官方输入价—

官方输出价—

缓存读 / 写— / —

上下文窗口—

最大输出—

输入模态文本+图片 → 文本

知识截止—

生成速度—

首字延迟 TTFT—

部署平台数—

AA 综合指数—

HF 下载量17,322

HF 点赞35

适用场景

识别截图、扫描件或海报中的文字与版面信息，整理成可读文本
针对商品图、文档图片或图表做要点提取与图文问答
部署轻量图文理解服务，在本地或私有服务器处理文本加图像输入
对比 abliterated 版本与原始 Instruct 版本的拒答行为和安全边界
搭建视觉语言模型实验基线，用于社区微调或继续训练
验证小参数量模型在图文问答、图片描述等任务上的可用性

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、许可证、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 624 天。

规格与能力

上面没列到的字段

从命名与公开信息看，它延续 Qwen2.5-VL 的视觉-语言联合建模思路，由 huihui-ai 以 abliterated 方式对 Instruct 权重做社区微调。

结构沿用 Qwen2.5-VL 的视觉编码器与语言模型组合，输入可同时接收文本和图像，输出为文本，适合图文联合理解。
能力具备图像描述、图文问答、文档或截图信息读取等基础多模态能力；具体能力项未标注，复杂推理表现需自行验证。
披露huihui-ai 公开了开源权重，但训练数据、对齐流程与 abliterated 的具体操作细节披露有限，复现与审计需谨慎。

开源权重: 是
模型家族: —
许可证: —
参数规模: 3B

能力资料未标注

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分，以下只能结合模型家族定位与权重属性做定性判断。

强项3B 级视觉语言模型适合轻量图文理解与本地部署，图文问答、图片信息提取等任务具备实用价值，资源门槛相对较低。
短板参数规模有限，面对长文档、复杂图表推理、细粒度视觉定位时稳定性可能不足；abliterated 也可能带来拒答边界偏移。
适合需要图像与文本输入、只输出文本的中低复杂度任务，以及希望自行控制模型行为、在私有环境做实验的场景。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，收录平台数为 0，无法形成实际报价与价差判断。

定位开源权重模型通常按自部署算力与运维成本核算，而不是按公开 API 单价衡量；该模型没有公开官方价格。
横向对比同厂商 abliterated 系列包含 Qwen3、Qwen3-VL 等不同规模版本，但公开上下文、输入输出价格与 AA 指标均缺失，无法判断相对贵贱。
平台差价当前收录平台数为 0，没有可比较的平台报价；官方价格未公开，平台间价差无从计算。
省钱若自部署，成本主要取决于硬件与运维；3B 规模相对更易在轻量设备运行，但缺少公开价格，无法给出具体节省幅度。

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Huihui-Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-abliterated	—	—	—	基准	—
Huihui-Qwen3-8B-abliterated-v2	—	—	—	基准	—
Huihui-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-abliterated	—	—	—	基准	—
Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated	—	—	—	基准	—
Huihui-Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated	—	—	—	基准	—

关于 Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 的常见问题

2 条

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 是开源模型吗？

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 提供开源权重，可以自行下载部署，HuggingFace 下载量 17,322。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未收录公开跑分，能力标注为未标注，第三方榜单与 AA 指标也缺失，性能判断不能引用精确分数。
边界abliterated 权重可能降低拒答倾向，涉及安全、合规与内容治理的场景需额外评估；多模态输入仅限文本与图像，输出仅文本。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。