Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2024-11-12 发布 · qwen 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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Qwen2.5-Coder 系列中 32B 规模的开源指令微调模型，面向代码生成、补全与理解场景，适合需要可自托管权重、或在云端按量调用代码能力的开发团队与工具厂商。
模型介绍
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 属于 qwen 家族，2024 年 11 月 12 日发布，开放权重，本站通过 Eden AI 渠道以 Cloudflare 标注接入。它面向代码理解与生成：函数级补全、跨文件重构建议、SQL 与脚本编写、单元测试与注释生成，都可以在一次请求内完成。上下文窗口 32768 tokens、单次最大输出 8192 tokens，支持结构化输出与温度调节，方便嵌进需要稳定 JSON 返回的工程流水线；输入与输出模态均为纯文本，不含图像或音频。官方价格为输入 0.66 美元、输出 1.0 美元每百万 tokens。本站未收录该模型的公开跑分，选型时建议按真实代码任务做小样本验证，而不是依赖榜单结论。
选型建议以代码任务为主、看重开源可自托管并能接受偏高单价的团队适合选它；只做通用对话或对成本敏感的场景，建议改用更便宜的同类模型。
关键指标
适用场景
- 在内部 IDE 插件或研发平台中接入函数级代码补全与生成，输出控制在 8K tokens 以内
- 为数据分析场景生成与改写 SQL，借助结构化输出稳定返回可直接解析的结果
- 做跨文件代码解释与重构建议，利用 32K 上下文一次读入多个相关源文件
- 批量生成单元测试、代码注释与接口文档，用温度调节控制输出稳定性
- 在私有环境部署开源权重版本，处理不适合外发的代码资产与内部规范文档
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 729 天没更新，规格与价格可能已变；发布 729 天。
规格与能力
上面没列到的字段延续 Qwen2.5-Coder 的稠密解码器路线，在通用底座之上针对代码语料做继续预训练与指令微调，权重公开可下载。
- 结构采用 Qwen2.5 系列的稠密 Transformer 解码器设计，围绕代码语料做继续预训练后再做指令对齐，具体层数与注意力配置的公开资料较少。
- 能力支持 32768 tokens 上下文与单次 8192 tokens 输出，可一次读入多个源文件，并具备结构化输出与温度调节两项调用级能力。
- 披露本站未收录该模型的技术报告摘要与第三方评测，训练数据配比、分词策略等细节应以官方发布信息为准，不宜据此推断具体训练规模。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- qwen
能力
结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 VL 32B Instruct | IO.NET | 32B | 32K | $0.05/M | $0.22/M |
| Qwen2.5 Instruct 72B | Alibaba | — | 131.1K | $0.36/M | $0.4/M |
| Qwen 2.5 Coder 32b | NanoGPT | 32B | 32K | $0.2006/M | $0.2006/M |
| Qwen2.5-VL 72B Instruct | Alibaba | — | 128K | $0.8/M | $1/M |
| Qwen2.5 VL 72B TEE | NanoGPT | — | 65.5K | $0.7/M | $0.7/M |
| Qwen2.5-Max-2025-01-25 | Qiniu | — | 128K | $0.3478/M | $1.3913/M |
| Qwen2.5-Omni 7B | Alibaba | — | 32.8K | $0.1/M | $0.4/M |
| Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Alibaba | — | 32.8K | $0.66/M | $1/M |
性能表现
作为代码专向模型，它的能力重心在生成与改写而非通用对话，本站没有跑分可引用，下列判断为定性描述。
- 强项代码生成、补全与跨语言改写是主要设计目标，在函数级补全、SQL 编写和脚本类任务上更贴合开发者日常使用习惯。
- 短板通用推理与长文写作不是重点，32K 窗口在同代模型中不算突出，且不支持图像等多模态输入，纯文本对话场景优势有限。
- 适合以代码为主的工程流程，例如需要指令跟随与结构化返回的内部研发工具；通用问答、创意写作更适合交给更便宜的通用模型。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方报价为输入 0.66 美元、输出 1.0 美元每百万 tokens，在本站同页对比的模型中处于偏高价位。
- 定位按输入 0.66 美元、输出 1.0 美元每百万 tokens 计价，在本站同类对比中属于偏贵的一档，适合把代码质量放在成本之前的调用方。
- 横向对比同页的 Mistral Small 3、Voxtral 系列输入与输出单价都明显低于它，Mixtral 8x7B 与 Nano Banana 的输入价也更低，仅在输出价上低于 Nano Banana。
- 平台差价models.dev 与其 edenai 条目的报价完全一致，输入输出同价、相对输入价 0.0%，当前没有可套利的渠道价差。
- 省钱现价没有缓存读折扣，重复的长系统提示会被反复计费，建议压缩提示与少样本示例，并把简单请求分流给更便宜的轻量模型。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.66/M | $1/M | — | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.66/M | $1/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.66/M / $1/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana (Vertex AI) | 32.8K | $0.3/M | $2.5/M | -54.5% | — |
| Mistral Small 3 (Deep Infra) | 32.8K | $0.05/M | $0.08/M | -92.4% | — |
| Mixtral 8x7B Instruct v0.1 (Deep Infra) | 32.8K | $0.4/M | $0.4/M | -39.4% | — |
| Voxtral Mini 3B 2507 (Amazon Bedrock) | 32.8K | $0.04/M | $0.04/M | -93.9% | — |
| Voxtral Small 24B 2507 (Amazon Bedrock) | 32.8K | $0.1/M | $0.3/M | -84.8% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 的常见问题
5 条Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.66/M、输出 $1/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 32.8K（32,768 tokens），单次最大输出 8.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 是开源模型吗？
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 支持哪些能力？
按当前资料，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 支持结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct (Cloudflare) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分与榜单结果，上述能力判断基于公开的定性认知，不构成任何量化排名或横评结论。
- 边界仅支持文本输入输出，32768 tokens 上下文与 8192 tokens 单次输出为硬上限，超长仓库需自行切分，本站也仅 1 家平台收录。
- 计价只区分输入与输出单价，缓存读未报价，长提示与多轮重试都会按输入 tokens 全额计费，成本估算需预留重试余量。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
