ornith-ai/ornith-1.5-35b-a3b

ornith-1.5-35b-a3b 属于 ornith 的 1.5 代模型系列，于 2026 年 7 月 29 日发布，参数规模 35B，仅支持文本输入与文本输出。同系列还提供 122B 版本，两者形成从中等规模到更大规模的梯度，便于按算力预算和任务难度做取舍。模型以开源权重形式发布，许可证为 MIT，允许修改与再分发，适合把模型放进自有环境、对数据不出域有要求的场景。命名中的 A3B 后缀通常对应稀疏激活的专家混合结构，即推理时只调用部分参数，在总参数规模与运行成本之间取平衡；具体实现细节与训练数据构成公开资料较少。当前官方价格未公开，本站也未收录到任何平台的接入信息与第三方跑分，实际能力需以自建评测为准。

选型建议需要开源权重、可私有化部署的纯文本中等规模模型时选它；若依赖公开跑分背书、多模态能力或现成托管 API，则暂不选它。

• 在自有 GPU 环境部署 35B 文本模型，处理内部文档摘要与知识库问答
• 基于 MIT 许可证做领域微调，用于客服话术、行业报告等垂直文本生成
• 把 35B 版本作为高频文本任务的主力，复杂任务再路由到同系列更大模型
• 为数据不出域的业务搭建纯文本离线生成服务，替换外部 API 调用
• 在模型选型阶段用小规模测试集验证中文指令遵循与长文稳定性

整体沿用稀疏激活的专家混合思路，以 35B 总参数承载容量、靠按需激活控制单次推理开销；公开技术文档有限，以下为基于命名与同类架构的定性判断。

• 结构命名中的 A3B 后缀指向 MoE 稀疏激活，35B 为总参数规模，推理时仅路由部分专家，显存占用与吞吐需按实际部署框架实测。
• 能力输入输出均为纯文本，适合长文理解、写作、摘要与代码等文本任务；不支持图像、音频等多模态输入，官方也未标注能力项。
• 披露权重以 MIT 许可开放，可商用与再分发；但训练数据、上下文长度、分词器细节等未见完整公开，落地前应核对模型卡与许可证原文。

开源权重

是

许可证

mit

参数规模

35B

本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于参数规模、稀疏结构与同系列定位，属于方向性评估。

• 强项35B 总参数配合稀疏激活，在中等算力预算下通常能兼顾生成质量与推理成本，适合作为私有化文本任务的主力模型。
• 短板缺少公开跑分与平台接入，中文能力、长上下文稳定性与指令遵循度都没有第三方数据支撑，需自建测试集验证。
• 适合文档摘要、知识库问答、代码辅助等纯文本场景；对多模态或超长上下文有硬性要求的任务，应先确认模型卡中的上下文规格。

官方价格未公开，本站也未收录任何平台的报价，以下只讨论成本结构与选型思路，不涉及具体金额。

• 定位以开源权重发布，主要成本不在调用费，而在自建推理的算力、运维与人力，更适合已有 GPU 资源的团队。
• 横向对比同系列 122B 规模更大，通常质量更高但推理开销也更大；35B 版本更适合成本敏感或并发较高的场景，差距需实测。
• 平台差价本站收录平台数为零，暂无托管平台报价可横向比较，若走第三方托管需逐家询价并确认支持 MIT 再分发。
• 省钱利用稀疏激活控制单次推理开销，按任务难度在 35B 与 122B 之间分流，并把批处理与量化部署纳入成本测算。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径能力项官方未标注，本站亦无第三方跑分，任何关于效果的表述都应以自建评测为准，不宜直接引用外部传闻。
• 边界仅文本输入输出，许可证为 MIT 但仍需核对模型卡中的使用条款；上下文长度与显存需求公开资料较少，部署前需实测。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。