OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash

该模型隶属 deepseek 家族，由 NanoGPT 以 OrcaCyber 名义提供，2026-11-09 发布，权重不开放，仅通过平台调用。上下文窗口 1048064 tokens、单次最大输出 393216 tokens，属于少数能一次性容纳超长材料并给出大段结构化结果的模型。能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，输入侧支持文本与图像，输出为文本，因此适合把图片与长文本混合投喂后再要求规范格式产出的流程。相对家族内其他版本，它的定位介于标准 DeepSeek Latest 与更低价的无审查变体之间：保持常规对齐与结构化能力，同时把缓存读价格压到很低，方便多轮复用同一段长上下文。目前收录平台仅 1 家（报价数据在 Nano-GPT 与 models.dev 显示一致），没有公开跑分可参考，选型时应以自有任务的实测结果为准。

选型建议需要百万级上下文、图文混合输入与结构化输出、且能接受单一平台供应的项目可以选它；追求最低单价或需要开源权重、公开跑分背书时不宜作为首选。

• 将上百页合同或技术文档一次性输入，要求输出分层摘要与风险条款清单
• 把产品截图与需求描述合并提交，生成符合约定字段的结构化缺陷报告
• 在长对话中固定引用同一份知识库材料，借助缓存读降低多轮问答成本
• 搭建需要先推理再调用外部工具、最后按 schema 返回结果的自动化流程
• 对多份长报告做横向对比，输出统一格式的差异表供人工复核

公开技术披露有限，只能确认多模态输入与长上下文这两项外在规格，内部结构未在事实中说明。

• 输入形态支持 text 与 image 混合输入、纯文本输出，便于在同一个请求里同时给出截图、扫描件与补充说明，再要求结构化结果。
• 长上下文窗口 1048064 tokens，单次输出上限 393216 tokens，可一次读完超长文档并输出成体系的报告或代码，减少分段拼接。
• 能力面标注推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合承担需要先想再调工具、最后按 schema 返回的复合任务。
• 披露程度权重不开源，架构细节与训练信息未在事实中给出，评估时应以接口行为与实测稳定性为主要依据。

开源权重

否

模型家族

deepseek

本站未收录该模型的公开跑分，以下仅为基于规格与家族定位的定性判断。

• 强项长上下文与大输出上限组合，适合整本资料一次投喂并产出长篇结构化内容，缓存读价格低也利于反复引用同一段材料。
• 强项具备工具调用与结构化输出，配合图像输入可覆盖从读图到填表的链路，减少在多个模型之间转手的成本。
• 短板缺少公开跑分与第三方评测，复杂推理、长文一致性和工具调用成功率缺乏可横向比较的证据，需自行压测。
• 短板仅 1 家平台收录且权重不开源，供应商集中度较高，迁移与备选方案需提前设计。
• 适合把超长文档理解、图文混合抽取和规范格式输出放在一次调用里的中高复杂度业务，而不是追求最低单价的海量简单请求。

官方标价输入 0.8 美元、输出 1.6 美元、缓存读 0.15 美元每百万 tokens，在同类长上下文模型中处于中档偏低位置。

• 价格定位输入与输出比为 1:2，输出占比高的长文生成任务成本上升明显，适合以读取与理解为主的负载。
• 横向对比比 DeepSeek Latest 输入贵约 17.7%，但比 Gemini 3.1 Pro 预览版便宜 150%，处在家族标准版与旗舰版之间。
• 低价替代同平台 DeepSeek V4.1 Flash 0910 Uncensored 输入低约 58.8%，DeepSeek V4.1 Flash TEE 低约 25%，成本敏感场景可先比价。
• 缓存优势缓存读 0.15 美元/百万 tokens，约为输入价的五分之一，多轮复用同一段长文档时能显著摊薄单次成本。
• 平台差价目前 Nano-GPT 与 models.dev 报价一致，缓存读同为 0.15 美元，暂无明显平台价差，选择空间主要在其他维度。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.8/M / $1.6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 评测口径本站未收录公开跑分，任何能力结论都需以自有数据集与真实业务样本的实测为准，不宜直接采信宣传口径。
• 能力边界仅输出文本，不支持图像或音频生成；输入虽有图像，但图像理解的具体精度与限制未在事实中说明。
• 供应边界权重不开源、收录平台仅 1 家，存在单点依赖风险，对合规或私有化部署有要求的场景需另作评估。
• 版本边界同家族存在多个 Flash 变体与 TEE 版本，能力与价格差异需逐项核对，避免仅凭名称相近而混用。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。