o3-pro
MODEL PROFILE模型资料OpenAI · 2025-06-10 发布 · o-pro 家族 · 9 家平台收录
资料长期未更新
返回厂商
o3-pro 是 OpenAI 于 2025-06-10 发布的闭源模型。资料显示上下文窗口 200K、单次最大输出 100K、模态为 文本+图片 → 文本。官方口径价格：输入 $20/M、输出 $80/M、缓存读 $20/M（美元 / 百万 tokens）。能力上支持推理、工具调用、结构化输出、附件。目前有 9 家 provider 或网关收录该模型。Artificial Analysis 综合智能指数 21.9。
关键指标
快速信息
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料已 505 天没更新，规格与价格可能已变；发布 505 天。
跑分与榜单
第三方评测口径这些跑分分别测什么？（2 项口径说明）
| 基准 | 类别 | 说明 | 满分口径 | 前沿水平 | 状态 | 污染风险 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 综合智能指数 | — | Artificial Analysis 综合智能指数：该机构用自建题库聚合出的单一分数，不是某一个公开基准；跨版本不可直接比较。 | — | — | — | — |
| GPQA Diamond基准主页 | 知识 | Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. | 0-100% accuracy | 96.3% (Artificial Analysis run) | 已饱和 | 低 |
说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。
跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 否
- 模型家族
- o-pro
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
推理工具调用结构化输出附件
平台报价对比
5 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev · poe 更低 | $18.1818/M | $72.7273/M | — | -9.1% |
| Requesty | $20/M | $80/M | $20/M | 0.0% |
| models.dev | $20/M | $80/M | — | 0.0% |
| models.dev · vercel 另有 7 家同价 | $20/M | $80/M | — | 0.0% |
| models.dev · aimlapi | $21.16/M | $84.64/M | — | +5.8% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $20/M / $80/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 131.1K | $0.178/M | $0.68/M | -99.1% | 11.6 |
| GPT OSS 20B | 131.1K | 免费 | 免费 | -100.0% | 10.0 |
| GPT-6 Astra | 1.05M | $10/M | $50/M | -50.0% | 52.7 |
| GPT-6.1 Sol | 1.05M | $2/M | $10/M | -90.0% | 51.8 |
| GPT-6 Sol | 1.05M | $2/M | $10/M | -90.0% | 47.6 |
同厂商优先，其次同家族与同上下文档；价格差为相对本模型的输入价
关于 o3-pro 的常见问题
6 条o3-pro 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $20/M、输出 $80/M、缓存读 $20/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 models.dev · poe 给出的输入价更低（$18.1818/M，-9.1%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
o3-pro 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 200K（200,000 tokens），单次最大输出 100K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
o3-pro 是开源模型吗？
o3-pro 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
o3-pro 支持哪些能力？
按当前资料，o3-pro 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
o3-pro 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 9 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、OpenRouter、Requesty、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
o3-pro 的跑分表现如何？
第三方评测口径：Artificial Analysis 综合智能指数 21.9，GPQA 84.5%。跑分只反映静态基准，实际效果取决于具体任务。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
