novita/kwaipilot/kat-coder-pro

该模型归在 kwaipilot 系列下、经 novita 渠道分发，名称中的 coder 指向代码与工程场景，接口层面提供文本输入与文本输出，并支持工具调用。它要解决的问题集中在两类：一是长上下文承载，256000 tokens 的窗口足以把多文件代码、长日志或较长对话历史整体放入，减少切片检索导致的上下文断裂；二是工具链集成，函数调用式的能力让它能嵌进读写文件、执行命令等外部动作组成的工作流。定价处于同上下文档位的中低区间，输入侧尤其实惠，输出侧中等。需要说明的是，本站未收录该模型的第三方跑分，厂商信息也未标注，公开评测材料有限，代码通过率、指令遵循稳定性等指标缺少横向参考，选型时更稳妥的做法是用自有代码库做一轮小样本验证。

选型建议需要长上下文、输入成本敏感且愿意自行验证的代码与工具调用场景可以选它；若依赖公开跑分背书或需要多模态能力，则不宜作为首选。

• 把整个仓库的多文件代码放入长上下文，做跨文件重构与依赖关系梳理
• 接入工具调用，让模型在 IDE 或 CI 流程中读取文件、执行命令并回填修改建议
• 为长日志、长技术文档做结构化摘要与字段抽取，减少分段拼接带来的信息丢失
• 搭建内部代码问答与新人上手助手，用较低的输入单价承载高频检索类请求
• 在自建评测集上做候选模型对比，作为中等价位代码模型的对照基线

结构层面的公开资料较少，只能从命名取向与接口能力做定性判断，参数规模、训练配比与注意力方案均未披露。

• 结构取向名称中的 coder 表明训练与优化偏向代码语料与工程任务，但具体参数规模、层数与训练数据构成未见公开说明。
• 长上下文256000 tokens 的窗口可整段容纳多文件代码与长对话历史，适合跨文件检索与整体性改造类任务。
• 能力接口支持工具调用，能接入函数调用式工作流，把读写文件、执行命令等动作交给外部工具完成。
• 披露程度厂商信息缺失，也没有架构文档或技术报告可查，实际能力需以自建评测结果为准。

本站未收录该模型的任何公开跑分，性能只能依据上下文规格、能力标签与价位做取舍判断，硬指标暂无法量化。

• 强项以代码为命名取向并配 256000 tokens 窗口，长文件理解、跨文件改造与多轮工具调用是其主攻方向。
• 短板缺少第三方评测与厂商技术材料，代码通过率、复杂指令遵循等关键指标没有参考值，与头部代码模型的差距无法量化。
• 成本结构输出价 1.2 美元/百万 tokens 明显高于输入价，长篇幅生成或大批量改写类任务的费用会集中在输出侧。
• 适合更看重上下文长度与输入单价、且有能力自建评测脚本的团队，而非依赖榜单名次做决策的采购场景。

官方价输入 0.3 美元、输出 1.2 美元每百万 tokens，在同上下文档位里输入价偏低、输出价中等，费用结构偏向读多写少的用法。

• 价位定位输入 0.3 美元/百万 tokens 属同档偏低，输出 1.2 美元/百万 tokens 居中，读代码、检索增强类负载比纯生成更划算。
• 横向对比Kimi-K2.6 输入价比本模型高 150%，Nemotron-3-Super 低 66.7%，ring-2.6-1t 与本模型持平。
• 平台差价可查渠道目前只有 Requesty，输入 0.3 美元、输出 1.2 美元每百万 tokens，与官方价一致，暂无跨平台价差空间。
• 省钱思路把长代码与文档放在输入侧、压缩输出长度可显著降低总费用；缓存读价尚未提供，暂无法据此进一步优化。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.3/M / $1.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站收录平台数为 0 家，可查报价仅 Requesty 一档，是否长期与官方定价一致无法确认。
• 边界厂商信息与第三方跑分均缺失，代码能力、工具调用稳定性属未验证项，上线前需自建评测集把关。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。