Nova Micro (US)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2024-12-03 发布 · nova-micro 家族 · 1 家平台收录

资料长期未更新 返回厂商

Nova Micro (US) 是 Eden AI 在本站提供的 nova-micro 系列纯文本模型,支持 128K 上下文、单次最多输出 1 万 tokens,输入价 0.035 美元/百万 tokens。它面向优先考虑成本和响应速度、任务以文本生成与信息抽取为主的开发团队。

模型介绍

nova-micro 属于 nova-micro 系列,本站记录显示由 Eden AI 提供,发布日期为 2024 年 12 月 3 日,知识截止 2024 年 10 月。它是纯文本输入、纯文本输出的模型,不接收图像或音频,能力集中在工具调用、结构化输出与温度调节三项,适合嵌入既有文本流水线,承担分类、抽取、摘要、改写这类中低复杂度环节。128K 上下文窗口与 10000 tokens 单次输出上限,意味着它更适合长文档读取、多轮对话中维持上下文,以及一次性产出结构化结果,而不是长篇连续创作。与同列表中的其他 128K 上下文档位模型相比,它的输入与输出单价都处在最低一档,缓存读价格进一步下探,适合把重复的系统提示词或固定知识片段放在前缀中反复复用。该模型不开放权重,只能通过平台接口调用;本站未收录其公开跑分,横向能力对比缺乏统一依据,选型时建议先用自有任务样本做小规模验证。

选型建议预算紧张、任务以文本分类抽取和结构化输出为主时选它;需要多模态理解、长文连续写作或跑分背书时另寻他选。

纯文本128K上下文低成本结构化输出工具调用Eden AI

关键指标

官方输入价$0.035/M
官方输出价$0.14/M
缓存读 / 写$0.0088/M / —
上下文窗口128K
最大输出10K
输入模态文本
知识截止2024-10
部署平台数1 家
最后更新2024-12-03

适用场景

  • 批量处理客服对话记录,完成意图归类与关键信息抽取
  • 为检索增强流程生成结构化答案,用结构化输出约束字段格式
  • 对长文档做分段摘要与要点归纳,利用 128K 上下文减少切分次数
  • 在 Agent 流程中承担工具调用与参数组装,把复杂推理转交更强模型
  • 对用户输入做改写、纠错与语气统一,控制高并发下的单次成本

暂无:许可证、参数规模、缓存写价、推理、附件(上游未公开,本站不估算)。 资料已 708 天没更新,规格与价格可能已变;发布 708 天。

规格与能力

上面没列到的字段

参数规模与训练细节公开资料较少;从接口层面可以确认的是纯文本通路,以及三项可调能力。

  • 结构模型只处理文本输入与文本输出,不涉及图像或音频通道;上下文窗口为 128000 tokens,单次输出上限为 10000 tokens,适合长文档读取与多轮对话。
  • 能力提供工具调用、结构化输出与温度调节三项接口能力,便于嵌入需要函数回调或固定字段格式的下游系统,减少后处理成本。
  • 披露厂商未公开权重与参数细节,本站也未收录公开跑分,因此架构判断只能停留在接口特征,不宜据此推断训练数据构成或模型规模。
开源权重
否
模型家族
nova-micro
能力 工具调用结构化输出温度调节

性能表现

本站未收录该模型的第三方跑分,以下判断基于价格结构、上下文规格与同列表对比,属于定性评估。

  • 强项输入 0.035 美元/百万 tokens、输出 0.14 美元/百万 tokens 的价格,配合 128K 上下文,适合高并发、短输出、重复度高的文本任务。
  • 短板仅支持文本,不具备多模态理解;单次输出上限 10000 tokens,长文连续生成或大段代码补全容易触顶,需要分段调用。
  • 适合分类、抽取、摘要、改写、意图识别、字段填充等对延迟和成本敏感、对文采要求不高的环节,可作为更强模型前置的轻量层。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

按官方标价,该模型在同类 128K 上下文档位中处于最低价格区间,缓存读价格进一步压低了重复调用的成本。

  • 定位输入 0.035 美元/百万 tokens、输出 0.14 美元/百万 tokens,属于按量计费的入门档,适合在放量之前先把单次调用成本控制住。
  • 横向对比与本模型输入价相比,Gemma 3 12B IT 高 157.1%、Qwen3 Coder Next 高 377.9%、Llama-3.3-70B-Instruct 高 1900.0%,价格梯度明显。
  • 平台差价本站仅收录 1 家平台,models.dev 与 edenai 通道报价一致,输入 0.035、输出 0.14、缓存读 0.0088 美元/百万 tokens,暂不存在跨平台比价空间。
  • 省钱缓存读 0.0088 美元/百万 tokens 明显低于输入价,把系统提示词与固定知识片段放在前缀复用,能有效降低重复调用的账单。

平台报价对比

2 个来源口径
Nova Micro (US) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.035/M$0.14/M$0.0088/M0.0%
models.dev · edenai $0.035/M$0.14/M$0.0088/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.035/M / $0.14/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Nova Micro (US) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Llama-3.3-70B-Instruct (IONOS) 128K$0.7289/M $0.7289/M+1982.6%—
Qwen3 Coder Next (IONOS) 128K$0.1682/M $0.8971/M+380.6%—
Gemma 3 12B IT (Amazon Bedrock) 128K$0.09/M $0.29/M+157.1%—
Llama-3.3-70B-Instruct (Arkanecloud) 128K$0.7/M $0.7/M+1900.0%—
Mistral Small 3.1 24B (Cloudflare) 128K$0.351/M $0.555/M+902.9%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Nova Micro (US) 的常见问题

5 条
Nova Micro (US) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.035/M、输出 $0.14/M、缓存读 $0.0088/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Nova Micro (US) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 128K(128,000 tokens),单次最大输出 10K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Nova Micro (US) 是开源模型吗?

Nova Micro (US) 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Nova Micro (US) 支持哪些能力?

按当前资料,Nova Micro (US) 支持工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。

Nova Micro (US) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的公开跑分,与同列表模型的对比只能参考价格与上下文规格,能力高低缺少统一评测依据,不宜直接等同于效果优劣。
  • 边界知识截止 2024 年 10 月,此后信息不在覆盖范围内;纯文本通路意味着图像、音频、版面类任务需先经外部工具转换再调用。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。