nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
MODEL PROFILE模型资料Qwen · 2025-07-29 发布 · 开源权重
Qwen3 系列中一款 30B 级的稀疏激活指令模型，面向需要 128K 长上下文、工具调用与结构化输出的纯文本任务，适合追求低单价、高并发调用的 API 用户，以及希望用 Apache-2.0 权重自行部署的团队。
模型介绍
这是 Qwen 在 2025 年 7 月 29 日发布的 Qwen3 系列成员，版本名中的 instruct 表明它面向指令跟随与通用任务执行，而不是以长链思考为主的 thinking 分支。模型规模 30B，采用稀疏激活的 MoE 结构，名称中的 A3B 也提示每次前向只调用部分参数。因此它的推理开销明显低于同等总参数量的稠密模型。上下文窗口 128K tokens，输入输出均为文本，支持推理、工具调用和结构化输出三类能力，可直接用于函数调用、JSON 格式约束和长文档处理。权重以 Apache-2.0 许可开源，既能通过 Nebius 上的托管接口调用，也能自行部署。它主要解决的问题是：在长上下文与工具集成需求同时存在时，把每次调用的成本控制在较低水平，同时保留足够的指令跟随质量。官方定价为输入 $0.1/百万 tokens、输出 $0.3/百万 tokens、缓存读 $0.1/百万 tokens，属于同系列中价格较低的一档。
选型建议需要长上下文、工具调用且对单价敏感的文本任务可以选它；追求极限推理深度或多模态输入时，应改用更大的 thinking 模型或对应多模态模型。
关键指标
适用场景
- 把长篇幅合同或报告输入模型，抽取关键字段并以固定 JSON 结构返回
- 在 agent 流程中承担工具选择与参数生成，衔接下游业务接口
- 为客服与知识库问答提供低单价的长上下文文本生成能力
- 批量完成文本分类、摘要与改写，控制单条调用成本
- 自行下载 Apache-2.0 权重，在私有环境部署文本处理服务
暂无：知识截止、模型家族、缓存写价、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 发布 471 天。
规格与能力
上面没列到的字段采用 MoE 稀疏激活路线的 30B 级模型，配合 128K 上下文与纯文本输入输出，结构取向是降低单次推理的算力占用。
- 结构30B 总参数搭配稀疏激活设计，每次前向只调用部分专家参数，因此在相同硬件上比稠密模型更容易承载高并发请求。
- 能力128K 上下文支持长文档与多轮会话，原生覆盖推理、工具调用与结构化输出，便于接入函数调用和固定格式返回的流程。
- 披露权重以 Apache-2.0 开源，商用限制较少；具体专家数量、层数与训练配比等细节，公开资料较少，此处不作定量描述。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 30B
能力
推理工具调用结构化输出
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于其参数规模、稀疏结构与官方标注的能力项，属于定性推断。
- 强项指令跟随、工具调用与结构化输出是明确标注的能力，适合把自然语言请求转成函数参数或固定字段 JSON 的工程场景。
- 短板30B 级稀疏激活模型的峰值推理深度有限，复杂多步推导、长链数学与高难代码任务，通常不如同系列更大的 thinking 版本稳妥。
- 适合长文本摘要、信息抽取、客服与 agent 子步骤执行等对成本敏感、对单次极限推理要求不高的批量任务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价输入 $0.1/百万 tokens、输出 $0.3/百万 tokens、缓存读 $0.1/百万 tokens，在同上下文长度的对比模型中处于低价区间。
- 定位输出价约为输入价的三倍，属于典型的“读便宜、写稍贵”结构，长输入短输出的任务成本优势最明显。
- 横向对比对比表中 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 输入价 $0.15/M，比本模型高 50%；DeepSeek V3.1 Terminus 高 170%；Qwen3 235B A22B Thinking 2507 高 350%。
- 平台差价可查到的 Requesty 报价为输入 $0.1/M、输出 $0.3/M、缓存读 $0.1/M，与官方价持平，暂无明显的平台价差可套利。
- 省钱缓存读与输入同价，把稳定的系统提示和长文档放在前缀可减少重复计费；同时压缩输出长度比压缩输入更直接影响账单。
平台报价对比
1 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Requesty | $0.1/M | $0.3/M | $0.1/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1/M / $0.3/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| nebius/qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | 128K | $0.15/M | $1.2/M | +50.0% | — |
| DeepSeek-R1DeepSeek | 128K | $0.5237/M | $2.2053/M | +423.7% | 138.6 |
| DeepSeek-V3DeepSeek | 128K | $0.56/M | $1.68/M | +460.0% | 131.8 |
| GPT-4o miniOpenAI | 128K | $0.15/M | $0.6/M | +50.0% | 124.0 |
| GLM-4.6VZhipu AI | 128K | $0.3/M | $0.9/M | +200.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 的常见问题
4 条nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.1/M、输出 $0.3/M、缓存读 $0.1/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 128K（128,000 tokens）。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 是开源模型吗？
nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 976,909。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 支持哪些能力？
按当前资料，nebius/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 支持推理、工具调用、结构化输出。输入输出模态为 文本。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，任何能力排序都不应引用具体分数；与更大模型的高低比较只能视为方向性判断。
- 边界仅支持文本输入输出，不含图像、音频等多模态；上下文上限 128K tokens，超出需分段处理；instruct 定位不适合替代 thinking 模型做深度推导。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
