nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507
MODEL PROFILE模型资料deepinfra · 2025-07-21 发布 · 开源权重
nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 是 deepinfra 于 2025-07-21 发布的开源模型。资料显示上下文窗口 128K、模态为 文本。官方口径价格:输入 $0.2/M、输出 $0.6/M、缓存读 $0.2/M(美元 / 百万 tokens)。能力上支持推理、工具调用、结构化输出。
关键指标
暂无:知识截止、模型家族、缓存写价、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 发布 479 天。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 235B
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra 更低 | $0.09/M | $0.55/M | — | -55.0% |
| Requesty | $0.2/M | $0.6/M | $0.2/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.2/M / $0.6/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | 128K | $0.075/M | $0.2/M | -62.5% | — |
| deepinfra/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | 131.1K | $0.23/M | $0.4/M | +15.0% | — |
| inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL | 131.1K | $0.06/M | $0.18/M | -70.0% | — |
| mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 | 131.1K | $0.029/M | $0.03/M | -85.5% | — |
| google/gemma-4-31B-it-Ultra | 131.1K | $0.27/M | $0.76/M | +35.0% | — |
取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价
关于 nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 的常见问题
4 条nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 的 API 价格是多少?
当前收录的官方口径价格为输入 $0.2/M、输出 $0.6/M、缓存读 $0.2/M,单位为美元 / 百万 tokens。另外 DeepInfra 给出的输入价更低($0.09/M,-55.0%)。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。
nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 支持多长的上下文?
资料显示上下文窗口 128K(128,000 tokens)。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 是开源模型吗?
nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 94,620。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。
nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 支持哪些能力?
按当前资料,nebius/qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 支持推理、工具调用、结构化输出。输入输出模态为 文本。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。