Muse Spark Open (Nebius)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2026-10-15 发布 · muse 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Muse Spark Open (Nebius) 是 Eden AI 于 2026 年 10 月发布的 muse 系列开源权重模型，面向需要百万级上下文与图文混合输入的生产场景，支持推理、工具调用与附件输入，适合在智能体与长文档处理流程中承担主力生成任务。
模型介绍
Muse Spark Open (Nebius) 属于 muse 模型家族，权重对外开放，可自托管部署，也可通过 Eden AI 侧渠道调用。它要解决的核心问题是一次性处理超长输入而不丢信息：1048576 tokens 的上下文窗口配合 131072 tokens 的单次最大输出，让整份合同、多个代码文件或一整轮工具调用记录可以放在同一个请求里，减少切片、拼接与跨段对齐带来的损耗。输入侧支持文本与图像，输出侧仅生成文本，因此图像在其中扮演「读图」角色，用于截图、扫描件、图表的信息提取。能力项包括推理、工具调用、附件输入与温度调节，便于把模型嵌入到需要多步调用与外部数据回填的流程中。知识截止时间为 2026-01-04，此后的事实需要靠检索或工具补充。本站目前没有该模型的第三方跑分记录，实际表现建议在自己的任务样本上验证后再定档。
选型建议需要百万级上下文、图像输入与工具调用，且接受自托管或单一渠道采购时可选它；预算敏感或需要音视频模态时，应先看更低价位的同类模型。
关键指标
适用场景
- 把上百页合同或技术文档一次性投喂，做条款抽取与版本差异比对
- 在智能体流程中调用外部工具，串联检索、计算与结果写回
- 接收截图或图表作为附件，转写成结构化文本说明
- 对多文件代码仓库做跨文件问答与改动影响分析
- 用温度调节在稳定抽取与发散草稿两种模式间切换
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、结构化输出（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 27 天前；发布 27 天。
规格与能力
上面没列到的字段模型以文本与图像双输入、文本单输出的形态提供，权重开放，可在自有环境部署；参数规模、层数与训练配方等结构细节未见完整公开，公开资料较少。
- 结构输入接受文本与图像，输出限定为文本，权重对外开放，既可自托管也可走托管渠道，部署方式由使用方自行权衡。
- 能力1048576 tokens 上下文与 131072 tokens 单次输出配合，可整篇吞下长文档、多文件代码与多轮工具结果，减少切片拼接导致的信息断裂。
- 披露知识截止 2026-01-04，支持工具调用、附件输入与温度调节；训练数据构成与对齐细节未完整公开，接入前应以官方文档核对接口约束。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- muse
能力
推理工具调用附件温度调节
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，性能只能从规格与能力项做定性判断，实际强弱需在自有任务上测。
- 强项长上下文与工具调用是主要卖点，适合把大量原文一次性放入提示，并在同一次会话中串联检索、计算与写回等步骤。
- 短板输出仅限文本，图像只能作为输入；缺少第三方跑分参照，长上下文下远端信息是否稳定被利用需要实测，不能凭窗口大小推断。
- 适合文档密集、需要图文混读与多步工具编排的任务更契合；对延迟极敏感或需要音视频模态的场景，应另选模型。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 1.25 美元/百万 tokens、输出 4.25 美元/百万 tokens、缓存读 1.25 美元/百万 tokens，在同上下文档位里处于中位水平。
- 定位输出价约为输入价的数倍，成本结构偏向「读多写少」；长文档分析与信息抽取类负载比长文创作更划算。
- 横向对比与同家族的 Muse Wonder (Meta) 相比，本模型输入价低 220.0% 的价差幅度；与 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Beam 1.0 501B A23B 等相比则分别高出 76.0%、68.0%。
- 平台差价本站仅覆盖 1 家平台，models.dev 与 models.dev · edenai 两条报价一致，输入 1.25、输出 4.25、缓存读 1.25 美元/百万 tokens，相对输入价 0.0%，暂无跨平台比价空间。
- 省钱缓存读与输入同价，重复前缀不产生折扣，控制输出长度、把素材放输入侧比堆缓存更有效；批量任务可先在小样本上估算 token 消耗再放量。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1.25/M | $4.25/M | $1.25/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $1.25/M | $4.25/M | $1.25/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.25/M / $4.25/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open (Fireworks AI) | 1.05M | $1.25/M | $4.25/M | 0.0% | — |
| Muse Wonder (Meta) | 1.05M | $4/M | $20/M | +220.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M | -84.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -76.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -76.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Muse Spark Open (Nebius) 的常见问题
5 条Muse Spark Open (Nebius) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M、缓存读 $1.25/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Muse Spark Open (Nebius) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Muse Spark Open (Nebius) 是开源模型吗？
Muse Spark Open (Nebius) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Muse Spark Open (Nebius) 支持哪些能力？
按当前资料，Muse Spark Open (Nebius) 支持推理、工具调用、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Muse Spark Open (Nebius) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分，对比表中该列均为空值，任何性能结论都只能基于规格与能力项，不宜直接横向排名。
- 边界知识截止 2026-01-04，之后的事件需靠检索或工具补齐；输出仅文本，图像只作输入，音视频模态不在支持范围内。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
