Mixtral 8x22B
MODEL PROFILE模型资料NanoGPT · 2024-04-17 发布 · mistral 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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Mixtral 8x22B 是 NanoGPT 于 2024-04-17 发布的开源模型。资料显示上下文窗口 65.5K、单次最大输出 52.4K、模态为 文本。官方口径价格：输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M（美元 / 百万 tokens）。能力上支持温度调节。目前有 1 家 provider 或网关收录该模型。
关键指标
快速信息
- 厂商
- NanoGPT
- 发布日期
- 2024-04-17
- 部署平台
- 1 家
- 中转站收录
- —
- 资料完整度
- 61%（11/18 项）
- 生命周期
- 资料长期未更新
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 924 天没更新，规格与价格可能已变；发布 924 天。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 是
- 模型家族
- mistral
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
温度调节
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Nano-GPT | $2/M | $6/M | $0.2/M | 0.0% |
| models.dev | $2/M | $6/M | $0.2/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
开源托管商比价
1 家| 托管商 | 输入价 | 输出价 | 混合价 | 上下文 | 输出吞吐 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter mistralai/mixtral-8x22b-instruct Only per-token route left in this matrix; DeepInfra removed the model and Fireworks moved it to dedicated deployment | $0.65/M | $0.65/M | $0.65/M | 65.5K | — |
托管商口径：同一份开源权重在不同推理平台上的报价与吞吐（吞吐为该平台公开的 output tokens/s 参考值，不是本站实测）。 模型家族 Mistral、参数 141B、许可证 Apache-2.0。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro (Preview High) | 1.05M | $2/M | $12/M | 0.0% | — |
| Gemini 3.1 Pro (Preview Low) | 1.05M | $2/M | $12/M | 0.0% | — |
| Gemma 4 12B Instruct | 131.1K | $0.05/M | $0.25/M | -97.5% | — |
| Llama 3.2 3b Instruct | 131.1K | $0.0306/M | $0.0493/M | -98.5% | — |
| Ornith 1.5 122B | 262.1K | $0.26/M | $2.08/M | -87.0% | — |
同厂商优先，其次同家族与同上下文档；价格差为相对本模型的输入价
开源部署测算
4 个量化档位参数规模39B 激活 / 141B 总
上下文65.5K
许可证Apache-2.0
发布时间2024-04
| 量化档位 | 显存需求 | 质量参考 | 推荐卡型 |
|---|---|---|---|
| FP16Multi-GPU | 282 GB | 100% | 4x H100-80GB |
| FP8Production | 145 GB | 99% | 2x H100-80GB |
| AWQ INT4Single-GPU fit | 75 GB | 95% | 1x H100-80GB |
| GGUF Q4_K_Mllama.cpp | 80 GB | 93% | 1x A100-80GB |
权重能力
texttool-usefunction-callingmultilingual
显存需求与推荐卡型是公开资料的估算口径，实际占用受驱动、并行策略与推理框架影响；「质量参考」是相对该模型最高精度档的百分比。 权重下载见开源仓库。 模型主页见厂商站点。 按卡型比价与租金测算见部署测算。
关于 Mixtral 8x22B 的常见问题
5 条Mixtral 8x22B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Mixtral 8x22B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 65.5K（65,536 tokens），单次最大输出 52.4K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Mixtral 8x22B 是开源模型吗？
Mixtral 8x22B 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Mixtral 8x22B 支持哪些能力？
按当前资料，Mixtral 8x22B 支持温度调节。输入输出模态为 文本。
Mixtral 8x22B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Nano-GPT。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
