Mistral Large 4.0.8
MODEL PROFILE模型资料Mistral · 2026-10-06 发布 · mistral-large 家族 · 1 家平台收录
Mistral Large 4.0.8 是 Mistral 面向企业与开发者推出的旗舰级通用大模型，主打超长上下文与多格式附件理解，适合需要处理长篇文档、PDF 与图文混合材料，并依赖工具调用和结构化输出的生产场景。
模型介绍
Mistral Large 4.0.8 属于 mistral-large 系列，于 2026-10-06 发布，是 Mistral 在当前产品线中的高端通用模型。它要解决的核心问题是长材料处理：上下文窗口 1048576 tokens，单次最大输出 262144 tokens，可以一次性容纳长篇合同、技术手册或多份报告，减少切片、拼接与跨段丢失。输入侧支持 text、image、pdf 三类模态，输出为 text，配合工具调用、结构化输出与温度调节，可接入检索、抽取、审阅和 Agent 流水线。模型权重未开源，官方价格按输入 0.7 美元/百万 tokens、输出 2.1 美元/百万 tokens、缓存读 0.07 美元/百万 tokens 计。本站未收录其公开跑分，能力判断以规格与功能项为主。
选型建议需要超长上下文、PDF 与图像附件、工具调用的生产任务可以选它；只做纯文本短对话、要求本地部署或强依赖公开跑分选型时，不必优先考虑。
关键指标
适用场景
- 解析长篇 PDF 合同或技术手册，抽取条款、字段与风险点并输出结构化结果
- 对图文混排材料做跨页比对，生成审阅意见或差异说明
- 在 Agent 流程中调用外部工具，完成检索、校验与多步任务编排
- 把多份长报告一次性输入，生成摘要、要点清单或对照表
- 为客服与知识库场景搭建带附件理解的问答与工单分类服务
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 36 天前；发布 36 天。
规格与能力
上面没列到的字段Mistral Large 4.0.8 属 mistral-large 系列，延续该系列通用大模型路线，公开资料对层数、注意力机制等细节披露有限，以下仅作定性描述。
- 结构沿用解码器式 Transformer 主干，面向通用文本生成与推理优化；具体参数规模与网络层数官方未完整公开，公开资料较少。
- 能力原生接收 text、image、pdf 三类输入，输出为文本，支持工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入 Agent 与信息抽取流水线。
- 披露权重未开源，架构细节以官方文档为准；上下文 1048576 tokens、单次最大输出 262144 tokens 属已披露规格。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- mistral-large
能力
推理工具调用结构化输出附件温度调节
性能表现
官方未公布跑分，本站也未收录第三方评测，性能只能从规格与功能面做定性判断。
- 强项1048576 tokens 上下文配合 PDF 与图像输入，适合长文档通读与跨文件比对；工具调用和结构化输出利于工程化落地。
- 短板输出仅文本，不含图像或音频生成；缺少公开跑分佐证，复杂推理、代码等专项强弱难以量化比较。
- 适合需要一次性输入长篇材料并产出结构化结果的任务，比短上下文模型少了切片与拼接的工程成本。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价按 token 计费，输入 0.7 美元/百万 tokens、输出 2.1 美元/百万 tokens，缓存读 0.07 美元/百万 tokens，整体处于长上下文模型中的偏低档位。
- 价格定位输入与输出单价在同类长上下文模型中偏低，缓存读约为输入价的十分之一，适合高频重复调用。
- 横向对比同系列 Mistral Large 4 价格持平；Muse Spark 1.3 输入价高出 78.6%，Gemini 4 Argon 与 Kimi K3.1 Pro 高出 185.7%。
- 平台差价本站仅收录 models.dev 一家报价，主条目与 mistral 子条目均为输入 0.7、输出 2.1，暂无第二家平台可比价。
- 省钱固定长前缀走缓存读最划算；输出单价是输入的三倍，压缩生成长度通常比压缩输入更直接降低费用。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.7/M | $2.1/M | $0.07/M | 0.0% |
| models.dev · mistral | $0.7/M | $2.1/M | $0.07/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.7/M / $2.1/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 1.05M | $0.7/M | $2.1/M | 0.0% | 154.7 |
| Mistral Large 4 | 1.05M | $0.7/M | $2.1/M | 0.0% | — |
| Gemini 4 ArgonGoogle | 1.05M | $2/M | $10/M | +185.7% | 166.4 |
| Muse WonderMeta | 1.05M | $4/M | $20/M | +471.4% | 162.0 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M | -78.6% | 159.3 |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Mistral Large 4.0.8 的常见问题
5 条Mistral Large 4.0.8 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.7/M、输出 $2.1/M、缓存读 $0.07/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Mistral Large 4.0.8 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Mistral Large 4.0.8 是开源模型吗？
Mistral Large 4.0.8 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Mistral Large 4.0.8 支持哪些能力？
按当前资料，Mistral Large 4.0.8 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Mistral Large 4.0.8 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录第三方跑分，能力判断只能依据官方披露的上下文、模态与功能项，横向强弱缺少统一分数支撑。
- 边界输出仅文本，不含图像或音频生成；权重未开源，无法本地私有化部署；当前仅一家平台收录，供应渠道较单一。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
