Macaron V1 Venti
MODEL PROFILE模型资料mindlab · 2026-07-21 发布 · 开源权重 · 1 家平台收录
Macaron V1 Venti 是 Novita AI 于 2026 年 7 月发布的开源权重文本模型,提供约百万 tokens 级上下文与十万级单次输出,面向需要长文档处理、工具调用与可控推理成本的开发者与产品团队。
模型介绍
Macaron V1 Venti 出自 Novita AI 的 Macaron V1 系列,从命名看属于该系列中的大杯(Venti)档位,采用开源权重方式发布,输入与输出均为纯文本。它要解决的核心问题是长上下文场景下的成本与吞吐平衡:1048576 tokens 的上下文窗口可以整篇容纳长报告、代码仓库片段或多轮会话历史,131072 tokens 的单次最大输出则让长文续写、结构化抽取和大段代码生成不必反复截断拼接。能力上覆盖推理、工具调用与温度调节,说明它面向的不只是聊天问答,还包括需要多步思考与外部函数调用的 Agent 类流程。官方定价为输入 0.825 美元/百万 tokens、输出 2.475 美元/百万 tokens、缓存读 0.165 美元/百万 tokens,在同类长上下文模型中处于偏低区间。当前本站仅收录 1 家平台报价,且未收录任何公开跑分,实际能力更适合结合自有任务做小样本验证后再决定投放规模。
选型建议需要在长上下文下控制成本、且愿意自行评测验证的文本类任务可以选它;要求多模态输入或需要公开跑分背书的选型则不宜作为首选。
关键指标
适用场景
- 整篇解析长篇合同、财报或技术白皮书并输出结构化摘要
- 为代码仓库做跨文件审阅与长上下文重构建议
- 搭建需要多步推理与外部工具调用的 Agent 工作流
- 批量生成长篇幅文案、脚本或文档初稿并控制输出成本
- 以缓存读方式复用固定系统提示,支撑高频长会话客服场景
暂无:知识截止、模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、结构化输出、附件(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 113 天前;发布 113 天;最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对具体网络结构与参数规模披露有限,只能从上下文规格、模态与能力清单做定性判断。
- 结构采用纯文本输入输出,未提供多模态通道,适合把算力集中在语言理解与长序列建模上。
- 长上下文1048576 tokens 窗口配合 131072 tokens 单次输出,指向长文档阅读与长文生成的连续处理能力。
- 能力面官方列出推理、工具调用与温度调节,说明具备多步思考与外部函数调用的工程接口。
- 披露开源权重可自部署,但具体层数、参数量与训练细节公开资料较少,需以权重仓库说明为准。
- 开源权重
- 是
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Macaron V1 Tall | mindlab | — | 262.1K | $0.2475/M | $1.43/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分,以下仅基于规格与定价做定性判断,不作量化结论。
- 强项百万级上下文搭配十万级输出上限,在长报告解析、长代码审阅、多轮 Agent 记忆保持上更从容。
- 推理与工具同时支持推理与工具调用,适合需要先思考再调用外部接口的任务编排,但深度取决于权重本身。
- 短板纯文本模态,图像、音频类输入需另接模型;缺少公开跑分,能力上限难以在选型阶段横向校准。
- 适合对上下文长度敏感、对成本敏感,且愿意自行评测验证的工程团队,而非追求榜单背书的场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价在长上下文模型里偏低,配合缓存读折扣,长会话与重复前缀场景的成本优势更明显。
- 定位输入 0.825 美元、输出 2.475 美元每百万 tokens,属于长上下文梯队中偏低价位的一档。
- 横向对比对比 Kimi K3.1 Pro、Gemini 4 Argon 的输入价差 +142.4%,本模型输入成本约为其四成。
- 平台差价本站仅收录 models.dev 及 novita-ai 两个报价口径,数值一致,暂无跨平台价差可比。
- 省钱缓存读 0.165 美元/百万 tokens,约为输入价的五分之一,固定系统提示与长文档复用场景收益最大。
- 输出成本输出单价约为输入的三倍,长文生成类任务应优先控制输出长度而非只盯输入便宜。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.825/M | $2.475/M | $0.165/M | 0.0% |
| models.dev · novita-ai | $0.825/M | $2.475/M | $0.165/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.825/M / $2.475/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | 1.05M | $2/M | $10/M | +142.4% | 166.4 |
| Muse WonderMeta | 1.05M | $4/M | $20/M | +384.8% | 162.0 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M | -81.8% | 159.3 |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 1.05M | $0.75/M | $3.75/M | -9.1% | 158.6 |
| Kimi K3Moonshot AI | 1.05M | $3/M | $15/M | +263.6% | 158.5 |
取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价
关于 Macaron V1 Venti 的常见问题
5 条Macaron V1 Venti 的 API 价格是多少?
当前收录的官方口径价格为输入 $0.825/M、输出 $2.475/M、缓存读 $0.165/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。
Macaron V1 Venti 支持多长的上下文?
资料显示上下文窗口 1.05M(1,048,576 tokens),单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Macaron V1 Venti 是开源模型吗?
Macaron V1 Venti 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。
Macaron V1 Venti 支持哪些能力?
按当前资料,Macaron V1 Venti 支持推理、工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。
Macaron V1 Venti 可以在哪些平台调用?
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Novita AI、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录任何公开跑分,能力判断只能来自规格与定价,不能等同于实测效果。
- 边界仅支持文本输入输出,多模态任务需搭配其他模型,且工具调用的稳定性依赖外部实现。
- 生态目前仅 1 家平台收录,供应渠道单一,自部署需自行承担权重部署与推理运维成本。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。