llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
MODEL PROFILE模型资料NVIDIA · 2025-12-18 发布 · nemotron 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 是 NVIDIA 于 2025-12-18 发布的开源模型。资料显示上下文窗口 8.2K、单次最大输出 2K、模态为 文本+图片 → 文本。官方口径为免费调用（0 美元 / 百万 tokens）。能力上支持附件。目前有 1 家 provider 或网关收录该模型。
关键指标
快速信息
- 厂商
- NVIDIA
- 发布日期
- 2025-12-18
- 部署平台
- 1 家
- 中转站收录
- —
- 资料完整度
- 50%（9/18 项）
- 生命周期
- 在售 / 持续收录
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 314 天前；发布 314 天。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 是
- 模型家族
- nemotron
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
附件
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | 免费 | 免费 | — | 基准 |
| models.dev · nvidia | 免费 | 免费 | — | 基准 |
| DeepInfra | $0.01/M | — | — | 基准 |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma-4-31B-IT | 256K | 免费 | 免费 | 基准 | — |
| Muse Glimmer 30B | 131.1K | 免费 | 免费 | 基准 | — |
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 | 131.1K | $0.06/M | $0.23/M | 基准 | 6.8 |
| DiffusionGemma 26B A4B IT | 250K | 免费 | 免费 | 基准 | — |
| Gemma 3 12B IT | 131.1K | 免费 | 免费 | 基准 | — |
同厂商优先，其次同家族与同上下文档；价格差为相对本模型的输入价
关于 llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 的常见问题
5 条llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 的 API 价格是多少？
当前收录的资料把该模型标为免费（输入与输出价格均为 0）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 8.2K（8,192 tokens），单次最大输出 2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 是开源模型吗？
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 支持哪些能力？
按当前资料，llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 支持附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、DeepInfra。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
