Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

MODEL PROFILE模型资料

RedHatAI · 2025-05-10 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是 RedHatAI 发布的开放权重多模态指令模型，面向需要文本与图像输入、可自行部署并愿意核对 llama4 许可证的团队。

模型介绍

它属于 Llama 4 系列的 Scout 分支，名称中的 17B 与 16E 指向参数规模与专家化设计，输入支持文本和图像，输出为文本。RedHatAI 提供的是开放权重版本，许可证为 llama4，适合在私有环境或受控基础设施中做指令跟随、图文理解与后续微调验证。官方价格未公开，本站也未收录可用平台与第三方跑分，因此选型时应把它视为需要自行评测的开放权重候选，而不是可直接按榜单或报价排序的托管模型。

选型建议需要开放权重、文本图像双输入并愿意自行评测与核对许可证时可选；若依赖公开跑分、现成报价或托管服务，则暂不适合。

Llama 4 系列开放权重多模态输入指令模型RedHatAI 发布许可证核查

关键指标

输入模态文本+图片 → 文本

HF 下载量20,525

适用场景

搭建支持文本与图片输入的内部问答原型
评估开放权重多模态模型在私有环境的部署可行性
为 Llama 4 系列做指令微调与领域适配实验
对比 RedHatAI 同系列发布版本的基线表现
构建图文理解加文本生成的轻量业务验证

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 550 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开信息显示其走稀疏专家混合与多模态指令路线，但本站事实仅能确认参数规模、模态和许可证，细节披露有限。

结构采用稀疏专家混合思路，命名中的 17B 与 16E 分别对应参数规模与专家化设计，具体层数和路由细节未在本站事实中展开。
能力支持文本与图像输入并输出文本，指令微调版本更适合对话、图文问答和任务型生成，而非纯文本基座实验。
披露官方价格、能力标签、第三方跑分与平台报价均缺失，架构判断只能依据模型命名和公开定性资料，精确规格需查原发布页。

开源权重: 是
许可证: llama4
参数规模: 17B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct	Microsoft Azure	17B	128K	$0.2/M	$0.78/M
Llama 4 Maverick	DigitalOcean	—	128K	$0.25/M	$0.87/M
Llama 4 Scout	NanoGPT	—	328K	$0.085/M	$0.46/M
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct	IO.NET	—	430K	$0.2687/M	$0.8263/M
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct	Vertex	—	524.3K	$0.35/M	$1.15/M
Llama 4 Maverick 17B Instruct	Meta	—	1M	$0.5/M	$1.5/M
Llama 4 Maverick 17B Instruct (US)	Amazon Bedrock	—	1M	$0.24/M	$0.97/M
Llama 4 Scout 17B Instruct (US)	Amazon Bedrock	—	10M	$0.17/M	$0.66/M

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分，性能只能做定性判断；强项在开放权重与多模态输入，短板在可验证数据不足。

强项开放权重加文本、图像双输入，适合需要私有部署、图文理解和指令跟随验证的团队做原型与微调。
短板缺少第三方跑分、平台收录与能力标签，真实推理质量、上下文表现和图像理解边界都缺少可横向核验的依据。
适合优先用于内部验证、领域适配和部署可行性评估；若业务要求明确榜单排名或托管 SLA，当前信息不足以支撑决策。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，本站收录平台数为零，同组对比模型的价格、上下文与跑分也均缺失，现阶段无法形成可靠成本判断。

定位官方未公开价格，且本站没有可用平台报价，无法判断按量调用成本，只能按开放权重自部署思路评估。
横向对比同页 RedHatAI 的 Llama、Mistral、Qwen 等候选缺少价格与跑分，价差无法计算，不能据此排出性价比。
平台差价收录平台数为零，暂无不同平台之间的输入、输出报价差可比较，托管成本需另行询价。
省钱缺少价格锚点，现阶段不能给出按量调用或自部署的成本优化比例，建议先做小规模自测再核算资源开销。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Llama-3.1-8B-Instruct-NVFP4	—	—	—	基准	—
Llama-3.3-70B-Instruct-NVFP4	—	—	—	基准	—
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-NVFP4	—	—	—	基准	—
Qwen3-32B-NVFP4	—	—	—	基准	—
Qwen3-8B-speculator.eagle3	—	—	—	基准	—

关于 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 的常见问题

2 条

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是开源模型吗？

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 llama4，HuggingFace 下载量 20,525。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未收录第三方跑分，能力标签也未标注，任何性能结论都只能停留在定性层面，不能替代实测。
边界平台数与官方价格缺失，部署成本、服务可用性和托管质量无法核验，选型前需自行验证。
许可权重虽开放，但 llama4 许可证的具体商用、分发与再许可条款需逐条核对，不能仅凭开源权重判断。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。