LFM2.5-2.6B-DSpark
MODEL PROFILE模型资料Liquid AI · 2026-08-10 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
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Liquid AI 于 2026 年 8 月发布的 LFM2.5-2.6B-DSpark，是一款 2.6B 参数、纯文本输入输出的开源权重小模型，面向需要在本地或边缘设备上自托管推理的开发者与产品团队。
模型介绍
它属于 Liquid AI 的 LFM2.5 系列，同系列还有 LFM2.5-2.6B 与 LFM2.5-8B-A1B；更早的 LFM2 24B A2B、LFM2 2.6B 与 LFM 40B 构成其上一代或不同规模的产品谱系。这一路线的核心诉求是把模型压缩到能在消费级硬件、端侧设备或单卡私有环境里运行，用较小的显存与算力处理短文本任务，解决“上云调用成本高、数据不便出域、延迟要求苛刻”这三类问题。该版本以开源权重形式发布，许可证标为 other，商用与再分发条款需要回到原始许可文本逐条确认。本站目前未标注其能力标签，官方价格未公开，收录平台数为 0，因此它更像一个需要自行下载、自行评测、自行部署的候选模型，而非开箱即可调用的托管服务。选择前建议先确认硬件预算与许可证边界，再用自有数据做一轮小样本验证。
选型建议需要小体量、可自托管且能接受现有许可条款的文本模型时可以评估它；追求开箱即用 API、明确跑分或成熟商用许可时应另选。
关键指标
适用场景
- 在本地设备或私有服务器上部署文本分类与字段抽取服务
- 为客服与文档系统做轻量改写、摘要和格式归一化
- 作为端侧应用的内置文本助手，处理短问答与指令跟随
- 在离线或数据不出域的场景中承担兜底文本处理
- 作为对照基线，与同门 LFM2.5-2.6B 比较自托管和 API 的取舍
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 93 天。
规格与能力
上面没列到的字段Liquid AI 的 LFM 系列以小型高效模型为主，LFM2 一代公开介绍为卷积块与注意力混合的骨干结构；具体到 DSpark 这一版本的结构细节，公开资料较少。
- 结构公开介绍中 LFM2 骨干采用卷积块与分组查询注意力混合堆叠，侧重低内存占用与端侧推理效率。
- 能力输入输出均为文本，参数规模 2.6B；本站未标注专项能力标签，实际强弱需用自有数据实测。
- 披露权重开源但许可证标为 other，DSpark 后缀含义与技术报告公开资料较少，使用前应读原始说明。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- other
- 参数规模
- 2.6B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| LFM2.5-2.6B (retires Nov 13) | Kilo Gateway | — | 128K | $0.35/M | $0.5/M |
| LFM2.5-2.6B | Liquid AI | 2.6B | — | — | — |
| LFM2.5-2.6B | Liquid AI | 2.6B | — | — | — |
| LFM2.5-2.6B-UNCENSORED-ABLITERATED-PHILADELPHIA-CLASS | PhillyLabs | 2.6B | — | — | — |
性能表现
本站未收录该模型的任何公开跑分，能力项也处于空缺状态，以下只能给出定性判断。
- 强项2.6B 体量便于量化后部署在消费级显卡或边缘设备，短文本任务的时延与资源占用相对可控。
- 短板缺少可核验的第三方评测，复杂推理、长上下文与多轮对话的稳定性没有公开数据支撑。
- 适合分类、抽取、改写、轻量问答等对响应速度敏感、对绝对能力要求不高的文本环节。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方未公开该模型价格，本站收录平台数为 0，成本评估只能围绕开源自托管与同门定价参照展开。
- 定位官方未公开定价，也无平台收录报价，现阶段只能按自托管的人力与硬件成本来核算。
- 横向对比同门 LFM2.5-2.6B 公开输入价 $0.35/M、输出 $0.5/M，可作为同规模文本模型的参照。
- 平台差价收录平台数为 0，价差栏为空，暂时无法做跨供应商比价，也拿不到托管侧的议价空间。
- 省钱自托管可免调用费，但需计入显存、部署与运维投入，小流量场景未必比按量付费更划算。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| LFM2-1.2B | — | — | — | 基准 | — |
| LFM2-350M | — | — | — | 基准 | — |
| LFM2-8B-A1B | — | — | — | 基准 | — |
| LFM2-VL-1.6B | — | — | — | 基准 | — |
| LFM2-VL-450M | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 LFM2.5-2.6B-DSpark 的常见问题
2 条LFM2.5-2.6B-DSpark 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
LFM2.5-2.6B-DSpark 是开源模型吗？
LFM2.5-2.6B-DSpark 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 10,289。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径本站对该模型的能力标注、官方价格与第三方跑分均为空缺，任何性能结论只能作定性参考。
- 边界许可证为 other，商用、再分发与衍生模型条款需逐条确认；中文长文本表现缺少公开验证。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
