Kimi-K2.5-FW

MODEL PROFILE模型资料

Poe · 2026-01-27 发布 · kimi-k2 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

Kimi-K2.5-FW 是 Poe 发布的 kimi-k2 家族开源权重模型,支持文本与图像输入、工具调用与长上下文,面向需要在免费额度内处理长文档、图文混合材料和多步工具流程的开发者与重度用户。

模型介绍

Kimi-K2.5-FW 属于 kimi-k2 模型家族,由 Poe 发布并提供调用入口,权重开源,于 2026-01-27 上线。它主要解决长输入与多模态材料一次性送入模型的问题:262144 tokens 的上下文窗口可容纳整份报告、多份合同或较长对话历史,输入侧除文本外还能读图,输出侧只产出文本,单次最多 16384 tokens。配合工具调用与附件输入,它更适合放进一条可编排的流程里,而不是只做单轮问答。知识截止标注为 2025-01,之后的信息需要靠检索或外部资料补齐。目前仅 1 家平台收录,公开跑分缺失,实际表现应按自身任务做小样本验证。

选型建议需要免费长上下文与图像输入、且愿意自行评测效果的场景可以选它;要求公开跑分背书或超长单次成稿的任务则不宜单独依赖。

开源权重长上下文图文输入工具调用免费Kimi-K2 家族

关键指标

官方输入价免费
官方输出价免费
上下文窗口262.1K
最大输出16.4K
输入模态文本+图片 → 文本
知识截止2025-01
部署平台数1 家
最后更新2026-01-27

适用场景

  • 解析带图表的 PDF 报告,抽取要点并整理成结构化摘要
  • 把长会议记录或多份文档压缩为决策要点,交给下游流程
  • 在 Agent 流程中承担工具调用与多轮信息汇总的角色
  • 为图文混排的素材批量生成说明文案与字段填充
  • 做低成本原型验证,比较不同提示与工具编排的效果

暂无:许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、结构化输出、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 288 天前;发布 288 天。

规格与能力

上面没列到的字段

整体延续 kimi-k2 家族的公开路线,以开源权重形式提供,重点在长上下文与图文混合输入的承载能力。

  • 结构延续 kimi-k2 家族的公开路线,属开源权重模型,可在自有环境部署;具体层数、专家规模等细节公开资料较少,不宜按参数规模推断能力。
  • 能力原生接受文本与图像输入并输出文本,支持工具调用与附件输入,适合把检索、文件解析等步骤串成一条完整流程。
  • 披露知识截止标注为 2025-01,上下文 262144 tokens、单次输出上限 16384 tokens,规格边界清晰,便于提前设计截断与分段策略。
开源权重
是
模型家族
kimi-k2
能力 工具调用附件

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Kimi K2.5 Moonshot AI — 262.1K $0.574/M $3.011/M
Kimi K2.5 (TensorX) Eden AI — 262.1K $0.5/M $2.8/M
Kimi K2.5 Free OpenCode — 262.1K 免费 免费
Kimi-K2.5-NVFP4 NVIDIA — — — —

性能表现

没有可引用的第三方跑分,只能依据规格与家族定位做定性判断,复杂推理表现需要自行评测。

  • 强项262144 tokens 上下文配合图像输入,适合长报告、多图材料与跨文件比对这类需要一次性送入大量信息的任务。
  • 短板单次输出上限 16384 tokens,长篇幅成稿要分段续写;缺少公开跑分,复杂推理与稳定性难以事先量化。
  • 适合工具调用链路清晰、对成本敏感、愿意自行评测的工程型场景;对跑分背书有硬性要求的选型不宜直接采用。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方报价输入与输出均为 0 美元/百万 tokens,按 token 计费口径等于免费使用。

  • 定位零价更像平台侧的试用与引流入口,适合先把流程跑通验证可行性,再决定是否迁移到付费模型。
  • 横向对比对比表中 o3-deep-research、Claude-Sonnet-3.7 等按输入输出计费,本模型为零价;glm-4.7-n 价格未标注,不做推断。
  • 平台差价models.dev 与其 Poe 条目两处均标免费,缓存读未标注,目前不存在可比较的跨平台价差。
  • 省钱批量试跑、长文档预处理、素材初筛等高消耗低敏感任务放在这里,能明显压低整体调用开支。

平台报价对比

2 个来源口径
Kimi-K2.5-FW 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev 免费免费—基准
models.dev · poe 免费免费—基准

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Kimi-K2.5-FW 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
glm-4.7-n 205K— —基准—
o3-mini-high 200K$0.99/M $4/M基准—
Claude-Sonnet-3.7 196.6K$2.6/M $13/M基准—
Claude-Haiku-3 189.1K$0.21/M $1.1/M基准—
Claude-Sonnet-3.5 189.1K$2.6/M $13/M基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Kimi-K2.5-FW 的常见问题

5 条
Kimi-K2.5-FW 的 API 价格是多少?

当前收录的资料把该模型标为免费(输入与输出价格均为 0)。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Kimi-K2.5-FW 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 262.1K(262,144 tokens),单次最大输出 16.4K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Kimi-K2.5-FW 是开源模型吗?

Kimi-K2.5-FW 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

Kimi-K2.5-FW 支持哪些能力?

按当前资料,Kimi-K2.5-FW 支持工具调用、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

Kimi-K2.5-FW 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径没有第三方跑分可引,能力结论只能来自规格与家族公开信息,选型前建议用小样本自测。
  • 边界知识截止 2025-01,之后的事实需外部检索补齐;仅 1 家平台收录,可用性与配额受单一渠道约束。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。