KAT-Coder-V2.5-Dev
MODEL PROFILE模型资料Kwaipilot · 2026-07-23 发布 · 开源权重
KAT-Coder-V2.5-Dev 是 Kwaipilot 于 2026 年 7 月发布的纯文本代码模型开发版本,采用 Apache-2.0 开源权重,面向需要自行部署、二次微调或集成到内部研发流程的开发者与工程团队。
模型介绍
KAT-Coder-V2.5-Dev 属于 Kwaipilot 的 KAT-Coder 系列,名称中的 Dev 后缀表明这是面向开发与实验用途的版本,而非最终的正式商用版本。输入与输出均为文本,定位集中在代码理解与代码生成这一类任务上,适合接入 IDE 插件、代码审查流程、自动化脚本生成等工程环节。模型以开源权重形式发布,许可证为 Apache-2.0,允许商用与修改,这对希望把模型部署在自有环境、避免代码外传的团队较为关键。官方尚未公开价格,本站也未收录该模型在任意平台的接入信息与第三方评测成绩,因此它在实际任务中的能力边界需要使用者自行验证。该版本更接近一个可供试验与集成的开发版本:社区规模、工具链适配和文档完善度都可能随版本推进而变化,选型时宜把它放在可替换、可回退的位置上评估,而不是直接承担核心生产链路。
选型建议需要开权重、可私有化部署且愿意自建评测的团队可以试用;追求开箱即用、有公开跑分和托管 API 的项目暂不适合。
关键指标
适用场景
- 在自有服务器部署代码补全服务,避免源码经第三方接口外传
- 基于开源权重做领域微调,适配团队内部的框架与编码规范
- 接入代码审查流程,对提交内容做初步的问题提示与风格检查
- 搭建内部评测集,横向比较该模型与现有代码模型的实际表现
- 用于研发工具的自动化脚本生成等低风险辅助环节
暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 112 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开披露集中在发布形式与许可层面,具体网络结构与训练细节官方尚未给出完整说明,以下仅作定性描述。
- 结构沿用 KAT-Coder 系列的代码模型路线,面向文本到文本的代码任务,参数规模与具体层数官方未公开,公开资料较少。
- 能力聚焦代码生成与理解类用途,Dev 版本通常用于迭代验证,行为稳定性可能随版本更新变化。
- 披露仅确认开源权重、Apache-2.0 许可与文本模态,训练数据构成、上下文长度等关键规格未见公开说明。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-V2.5-Dev-35B-A3B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS | PhillyLabs | 35B | — | — | — |
| KAT-Coder-V2.5-Dev-REAP-50-NVFP4A16 | Ttimms | — | — | — | — |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分,官方也未公布评测成绩,性能判断只能基于版本定位作定性推断。
- 强项开权重与宽松许可便于私有化部署和微调,适合对代码数据外流敏感的团队做定制。
- 短板缺少公开评测与平台接入,实际代码正确率、长上下文表现均无客观参照,需自建评测。
- 适合把模型当作可替换的工程组件,在内部基准上实测后再决定是否扩展到更多研发环节。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开,且目前没有平台接入记录,成本主要取决于自托管所需的算力投入。
- 定位Apache-2.0 允许商用与修改,成本结构偏向一次性部署投入,而非按 token 计费。
- 横向对比与提供公开 API 计价的闭源代码模型不同,它没有可对照的官方报价,比价需自行测算。
- 平台差价本站收录平台数为 0,暂无托管渠道价格可对比,只能走自建推理服务一条路。
- 省钱Dev 版本可用于验证效果,确认收益后再投入算力扩容,避免过早承担大规模部署开销。
关于 KAT-Coder-V2.5-Dev 的常见问题
2 条KAT-Coder-V2.5-Dev 的 API 价格是多少?
当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。
KAT-Coder-V2.5-Dev 是开源模型吗?
KAT-Coder-V2.5-Dev 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 8,597。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。
使用注意
- 口径能力标注、上下文长度、参数规模均未公开,任何具体指标都缺乏官方来源支撑。
- 边界属开发版本,行为可能与后续正式版存在差异,不宜直接承担对稳定性要求高的生产任务。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。