InternVL3-1B-hf
MODEL PROFILE模型资料OpenGVLab · 2025-04-18 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
InternVL3-1B-hf 是 OpenGVLab 于 2025 年 4 月发布的开源多模态模型，参数量为 1B，接收文本与图像输入、输出文本，面向需要低成本自建图文理解能力的开发者与小型团队。
模型介绍
该模型属于 InternVL3 系列，是其中参数规模最小的一档，权重开放，可直接下载部署。它要解决的问题是把图文理解能力压缩到低算力可承载的范围内：输入支持文本与图像、输出为文本，可用于图像描述、视觉问答、图片内容归类等以理解为主的任务，不涉及图像生成。与同厂的 InternVL2-1B、InternVL2-2B、InternVL2-4B、InternVL2-8B 以及 InternVL2_5-1B 相比，它属于较新的一代产品，但参数量仍处在整个家族的最小量级；选型时主要需权衡代际更新和小参数带来的能力上限。官方未公开价格，本站也未收录其第三方跑分与能力标注，实际效果需以自测为准。
选型建议需要轻量、可自建、以图文理解为主的验证或边缘部署时可选它；追求高准确率的复杂视觉推理，则不宜作为主力模型。
关键指标
适用场景
- 搭建图文问答 Demo，快速验证视觉语言流程能否跑通
- 在边缘设备或单卡环境部署轻量图像描述服务
- 为电商图片、文档截图做低成本的内容打标与预筛选
- 作为对照基线，与同系列更大参数版本比较效果与开销
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 562 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿袭 InternVL 系列的语言模型加视觉编码器组合路线，1B 规模意味着结构上以紧凑为先，官方未披露更细的组件参数。
- 结构延续视觉编码器对接语言模型的组合思路，1B 参数量放在同系列中属最小一档，模型体积与显存占用相对友好。
- 能力输入接受文本与图像，输出为纯文本，指向图像描述、视觉问答、图片内容归类等理解型任务，不具备图像生成能力。
- 披露许可证标注为 other，具体条款需查阅权重仓库；官方未公开训练数据构成与详细结构参数，公开资料较少。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- —
- 许可证
- other
- 参数规模
- 1B
能力
资料未标注
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，官方也未标注能力项，因此只能做定性判断，具体效果需自行实测。
- 强项1B 参数对显存与算力要求低，便于在单卡或边缘设备上快速跑通图文理解流程，适合做原型验证和小流量服务。
- 短板小体量模型在复杂视觉推理、细粒度文字识别与高分辨率图像理解上，通常弱于同系列更大参数的版本。
- 适合任务相对单一、对延迟与硬件成本敏感的场景；对准确率要求高的任务，建议与 2B、4B、8B 版本做对照测试。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站收录的平台数量为 0，目前没有可用报价，成本讨论只能围绕自建部署展开。
- 定位开源权重模型，支出集中在自建推理的算力与部署维护，而不是按调用量计费的 API 账单。
- 横向对比与 InternVL2-1B、2B、4B、8B 及 InternVL2_5-1B 并列时，各方价格字段均缺失，无法计算价差。
- 平台差价现阶段没有平台提供该模型的报价，也就不存在不同平台之间的价格差异可供比较。
- 省钱自建部署时 1B 规模对硬件门槛低，可用较小显存跑通；实际开销需按硬件配置与调用量自行核算。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| InternVL2-1B | — | — | — | 基准 | — |
| InternVL2-2B | — | — | — | 基准 | — |
| InternVL2-4B | — | — | — | 基准 | — |
| InternVL2-8B | — | — | — | 基准 | — |
| InternVL2_5-1B | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 InternVL3-1B-hf 的常见问题
2 条InternVL3-1B-hf 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
InternVL3-1B-hf 是开源模型吗？
InternVL3-1B-hf 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 79,613。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径本站未收录第三方跑分，能力项也未标注，任何关于效果优劣的结论都需要在自有数据上验证。
- 边界1B 参数决定了它在高难度视觉推理与长文档理解上的上限；许可证为 other，商用前需自行核对条款。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
