GLM-5.3-Flash-NVFP4

MODEL PROFILE模型资料

RedHatAI · 2026-08-27 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

GLM-5.3-Flash-NVFP4 是 RedHatAI 于 2026 年 8 月 27 日发布的开放权重模型，以 MIT 许可证提供，接受文本与图像输入、只输出文本。名称沿用 GLM 系列的 Flash 档位，并通过 NVFP4 低精度格式打包权重，面向需要在自有硬件上部署图文理解推理的开发者与团队。

模型介绍

GLM-5.3-Flash-NVFP4 的名称指向 GLM 系列的 Flash 档位，权重由 RedHatAI 发布，许可证为 MIT，属于可自由下载、修改与商用的开放权重资产。它的输入模态覆盖文本与图像，输出仅为文本，因此定位在图文理解一侧，而非图像或音视频生成。名称中的 NVFP4 说明权重以低精度浮点格式封装。这类发布要解决的核心问题是在既定硬件上把模型跑起来，而非能否跑出更高分数：低位宽权重通常能压低显存占用与加载成本，让原本放不下高精度权重的单卡或小规模集群具备运行可能。需要分清角色：RedHatAI 在此承担的是权重发布与量化打包工作，模型的原始训练背景、参数规模、上下文长度均未在现有事实中给出，能力项标注为空，第三方跑分也未收录。评估实际效果时，应以原始权重仓库的模型卡和自建测试为准，不要假定 Flash 命名等同于某一固定能力档位。

选型建议需要 MIT 许可、可自建部署且显存受限的图文理解场景可以选它；要求有公开跑分背书或按量计费 API 的场景不宜选它。

开放权重MIT 许可多模态输入NVFP4 量化文本生成价格未公开

关键指标

输入模态文本+图片 → 文本

HF 下载量11,700

HF 点赞50

适用场景

在自有 GPU 上部署图文问答服务，处理带截图的客服工单
为文档扫描件、图表截图生成文本摘要或结构化描述
在显存受限的单卡或边缘环境中搭建多模态推理原型
做量化前后效果对照实验，评估低精度格式对视觉任务的影响
为内部多模态检索流程生成图像的文本化描述字段

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 76 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开资料较少，只能从量化形态与模态配置两方面做定性描述，具体网络结构与层数未在事实中披露。

量化形态权重以 NVFP4 低精度格式发布，目标是在支持该格式的推理栈上压缩显存占用，代价是相对高精度权重可能出现数值精度损失。
模态配置输入接受文本与图像、输出限定为文本，属于图文理解类多模态组合，不涉及图像、音频或视频生成能力。
信息披露能力项标注为空，训练数据、参数规模与上下文长度均未给出，结构细节需回到原始权重仓库的模型卡核对。

开源权重: 是
许可证: mit

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
GLM-5.3-Flash	Zhipu AI	—	1M	$0.15/M	$0.5/M
GLM-5.3	Zhipu AI	—	1M	$1.4/M	$4.4/M
GLM-5.3-FlashX	Z.ai	—	1M	$0.37/M	$1.25/M
GLM 5.3 Flash TEE	NanoGPT	—	1.05M	$0.15/M	$0.5/M
GLM 5.3 FlashX Legal	Kilo Gateway	—	1.05M	$0.37/M	$1.25/M
GLM-5.3 (Global)	Amazon Bedrock	—	1M	$1.68/M	$5.28/M
GLM-5.3 (US)	Amazon Bedrock	—	1M	$1.848/M	$5.808/M
GLM-5.3 Highspeed	Z.AI Coding Plan	—	1M	免费	免费

性能表现

本站未收录该模型的任何第三方跑分，性能只能做定性判断，无法给出可比的效果结论。

强项Flash 档位叠加低精度封装的组合，通常指向低延迟、低显存的部署取向，适合吞吐与成本优先于极限精度的线上服务。
短板低精度量化可能削弱细粒度视觉理解与长链推理的稳定性；缺少公开跑分，使实际表现难以与同类模型做量化对照。
适合适合已具备 NVFP4 推理支持、以响应速度和显存预算为主要约束的图文理解任务，追求高精度结果的场景需先自行评测。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，目前也没有任何平台提供报价，成本结构只能从开放权重这一属性推导。

定价状态官方价格未披露，按 token 计费的商用报价暂时无从判断，实际成本需按自建部署的算力与运维折算。
横向对比事实中列出的 Llama-3.3-70B-Instruct-NVFP4 与 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 同样缺少价格与跑分数据，价差无法计算。
平台差价可用平台数为 0，没有多家供应商的报价可供横向比较，短期内也不存在跨平台价差套利空间。
省钱MIT 许可加开放权重允许自行下载部署，按硬件成本计费；调用规模稳定时，可规避按量计费带来的边际支出。

GLM-5.3-Flash-NVFP4 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Llama-3.3-70B-Instruct-NVFP4	—	—	—	基准	—
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4	—	—	—	基准	—
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	—	—	—	基准	—

关于 GLM-5.3-Flash-NVFP4 的常见问题

2 条

GLM-5.3-Flash-NVFP4 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

GLM-5.3-Flash-NVFP4 是开源模型吗？

GLM-5.3-Flash-NVFP4 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 mit，HuggingFace 下载量 11,700。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径能力项标注为未标注，第三方跑分为空，任何关于效果强弱的判断都缺少本站数据支撑，只能定性描述。
边界厂商字段为 RedHatAI，属于权重发布与量化打包方，模型归属、训练背景与合规责任需以原始发布方说明为准。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。