Gemma 4 E2B

MODEL PROFILE模型资料

Google · 2026-04-02 发布 · 开源权重

无公开托管渠道 返回厂商

Gemma 4 E2B 是 Google 于 2026-04-02 发布的开源模型。资料显示模态为 文本+图片+音频 → 文本。当前资料未收录公开 API 价格。Artificial Analysis 综合智能指数 7.8。

关键指标

官方输入价—
官方输出价—
缓存读 / 写— / —
上下文窗口—
最大输出—
输入模态文本+图片+音频 → 文本
知识截止—
生成速度0.0 tok/s
首字延迟 TTFT0.00s
部署平台数—
AA 综合指数7.8
HF 下载量165,535
HF 点赞541
快速信息
厂商
Google
发布日期
2026-04-02
部署平台
—
中转站收录
—
资料完整度
22%(4/18 项)
生命周期
无公开托管渠道

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 209 天。

跑分与榜单

第三方评测口径
综合智能指数7.8
编程指数7.2
GPQA43.3%
HLE4.8%
LCR16.3%
TerminalBench v2.10.4%
这些跑分分别测什么?(5 项口径说明)
基准类别说明满分口径前沿水平状态污染风险
综合智能指数 — Artificial Analysis 综合智能指数:该机构用自建题库聚合出的单一分数,不是某一个公开基准;跨版本不可直接比较。 — — — —
编程指数 — Artificial Analysis 编程指数:同一机构的编程能力聚合分,覆盖多套编程基准。 — — — —
GPQA Diamond基准主页 知识 Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. 0-100% accuracy 96.3% (Artificial Analysis run) 已饱和 低
Humanity's Last Exam基准主页 知识 Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing. 0-100% accuracy 61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1) 仍在维护 低
Terminal-Bench基准主页 编程 Stanford / Anthropic agentic terminal-task benchmark. Each task gives the agent a goal and a sandboxed shell; success measured by deterministic post-condition. 0-100% solved 64.5% (1.0, legacy split) 已停用 低

说明文字来自公开基准注册表;「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降,「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。

跑分来自第三方公开评测(Artificial Analysis 口径),榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单,只反映静态基准与实际调用份额,与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

规格与能力

上面没列到的字段
开源权重
是
模型家族
—
许可证
apache-2.0
参数规模
—
能力 资料未标注

同类模型对比

5 条
Gemma 4 E2B 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Gemma 4 31B 262.1K$0.144/M $0.42/M基准14.7
Gemma 4 26B A4B 262.1K$0.05/M $0.29/M基准16.7
Gemini 4 Argon 1.05M$2/M $10/M基准52.6
Gemini 3.7 Flash 1.05M$0.75/M $3.75/M基准39.6
Gemini 3.6 Flash 1.05M$0.75/M $3.75/M基准34.0

同厂商优先,其次同家族与同上下文档;价格差为相对本模型的输入价

关于 Gemma 4 E2B 的常见问题

3 条
Gemma 4 E2B 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

Gemma 4 E2B 是开源模型吗?

Gemma 4 E2B 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 165,535。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

Gemma 4 E2B 的跑分表现如何?

第三方评测口径:Artificial Analysis 综合智能指数 7.8,编程指数 7.2,GPQA 43.3%,HLE 4.8%。跑分只反映静态基准,实际效果取决于具体任务。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。