Gemma-4-26B-A4B-it-NVFP4

Gemma-4-26B-A4B-it-NVFP4 属于 Gemma 系列，名称中的 26B 指参数规模，A4B 表示推理时只激活一部分参数，it 表明这是指令微调版本，NVFP4 则标示权重以 4 位浮点格式量化发布；bg-digitalservices 是本次发布该权重的厂商。它要解决的问题很直接：把原本对显存和算力要求较高的中等规模模型，压缩到能在单机多卡或较小显存预算内运行，同时保留指令跟随与文本对话能力。模型只支持文本输入与文本输出，不涉及图像、音频等多模态。权重以开源形式提供，许可证为 apache-2.0，商用与改造限制较少，适合作为自建推理服务、领域微调和内部工具的基座。官方价格未公开，本站收录的平台数为 0，说明暂时没有可直接调用的托管渠道，使用方式以自行部署为主。第三方跑分在本站尚未收录，具体效果需结合自家任务验证。

选型建议需要低成本自托管、可接受量化精度折损的文本任务可以选它；要求多模态、开箱即用托管接口或严格精度复现的场景不选。

• 在自有显卡上部署文本对话服务，替代按量计费的闭源接口
• 对 apache-2.0 权重做领域数据微调，构建行业问答助手
• 批量处理长文本摘要、分类与信息抽取等离线任务
• 作为内部工具的内网模型后端，规避数据外传风险
• 在显存受限环境中验证 26B 级稀疏模型的推理表现

采用 Gemma 系列的稀疏激活加指令微调路线，并以 NVFP4 低精度格式分发权重，公开的技术细节相对有限。

• 结构沿用 Gemma 系列的解码器架构，配合 A4B 的稀疏激活设计，在推理时只调用部分参数，以换取更低的单次计算开销。
• 能力it 后缀对应指令微调，侧重对话与任务跟随；输入输出均为纯文本，不具备多模态处理能力。
• 披露官方未公开层数、注意力细节等具体规格，本站也未收录跑分，架构层面的量化描述应视为定性判断。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

26B

低精度量化加稀疏激活的组合，主要收益在部署成本，绝对能力上限受量化损失制约。

• 强项NVFP4 权重显著降低显存占用，配合稀疏激活，适合在有限显卡条件下跑起 26B 量级的指令模型。
• 短板4 位量化通常带来一定精度损失，长链推理和细粒度数值类任务更易暴露差距，需实测确认。
• 适合把吞吐与成本放在首位的内部问答、文本处理与批量生成场景，比追求极限效果的高精度版本更划算。

官方价格未公开，本站暂无收录平台，成本主要取决于自建部署的硬件与运维投入。

• 定位属于开源自托管路线，没有按 token 计价的公开报价，预算要按显存、电力和运维人力核算。
• 横向对比与同系列未量化的高精度版本相比，显存门槛更低，取舍是可能牺牲部分输出精度。
• 平台差价本站收录平台数为 0，尚无托管方报价可比较，不同云厂商自行部署的成本差异会很明显。
• 省钱优先选用支持 NVFP4 的推理栈并控制并发规模，可进一步压低单位请求成本。

• 口径本站未收录第三方跑分，能力描述仅为定性判断，不能替代针对具体任务的评测结果。
• 边界仅支持文本输入输出，官方价格与托管渠道均缺失，选型前需确认量化格式的硬件与框架兼容性。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。