Devstral 2 123B
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2025-12-09 发布 · devstral 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Devstral 2 123B 是 2025 年 12 月 9 日发布、走开放权重的 Devstral 系列模型，只处理文本输入与输出，主打工具调用和结构化输出，面向需要长上下文代码理解与智能体工作流的开发团队。
模型介绍
Devstral 2 123B 属于 devstral 模型家族，权重开放，发布时通过 Amazon Bedrock 提供调用。它的上下文窗口为 262144 tokens，单次最大输出 8192 tokens，知识截止到 2025 年 12 月，输入与输出均为纯文本。功能层面提供工具调用、结构化输出和温度调节三项能力，指向的是一类明确场景：把模型放进需要读取长代码库、按固定格式返回结果、并串联多步外部工具的开发流程。官方价格为输入 0.4 美元/百万 tokens、输出 2.0 美元/百万 tokens，输出单价是输入的 5 倍，成本结构偏向生成侧。需要说明的是，本站未收录该模型的公开跑分，绝对能力水平缺少可量化参照，选型时更适合把它放在自身业务样本上实测，而不是依赖榜单结论。
选型建议需要长上下文代码理解、工具调用与结构化输出，并且能接受偏高输出单价时选它；只做轻量文本生成或预算敏感时不必选。
关键指标
适用场景
- 在长代码仓库中定位跨文件调用关系并给出修改建议
- 通过工具调用串联检索、执行与结果校验等多步流程
- 按给定 JSON 结构输出字段，接入内部业务数据处理链路
- 处理超长技术文档，做分段摘要、要点抽取与信息对齐
- 在自托管环境中部署开放权重版本，做私有代码辅助
暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 337 天前；发布 337 天。
规格与能力
上面没列到的字段该模型属于 Devstral 系列并开放权重，可自托管也可通过托管平台调用；更细的网络结构信息，公开资料较少。
- 结构属 devstral 家族的开源权重模型，层数、注意力形式与稀疏化策略等网络细节公开资料较少，未做具体描述。
- 能力原生支持工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入需要固定函数签名与稳定返回格式的工程链路。
- 披露知识截止到 2025 年 12 月，训练数据构成与训练方法未在可核对信息中给出，架构判断只能停留在定性层面。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- devstral
能力
工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Devstral 2 123B | Amazon Bedrock | — | 262.1K | $0.4/M | $2/M |
| Devstral 2 123B | NanoGPT | — | 262.1K | $0.4/M | $1.4/M |
| Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRound | InferX | — | 128K | 免费 | 免费 |
性能表现
能力描述以功能项和上下文规格为依据，本站未收录第三方跑分，因此只做定性判断，不给绝对水平结论。
- 强项262144 tokens 上下文配合工具调用，适合跨多文件读代码、跟踪长链路依赖和执行多步智能体任务。
- 短板单次输出上限 8192 tokens，长文档整段生成需要分段续写；缺少公开跑分，能力上限无法用数字横向校准。
- 适合把长输入当主要负载、输出以结构化片段或补丁为主的场景，比一次性生成大段长文更契合它的规格。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 0.4 美元/百万 tokens、输出 2.0 美元/百万 tokens，在同平台的同类模型中处于偏高位置。
- 定位输入 0.4 美元、输出 2.0 美元每百万 tokens，输出单价为输入的 5 倍，成本重心明显落在生成侧。
- 横向对比与同平台的 Nemotron 3 Super 120B、Ministral 3 3B、Nova Lite 等相比，其输入价高出约 62.5% 至 85%。
- 平台差价目前可查的报价条目均来自 Bedrock 体系且价格一致，暂无跨平台价差可供比较。
- 省钱控制输出长度、把复用内容放在输入侧，比压缩输入更能压低总成本；大输出量的任务需先算账。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.4/M | $2/M | — | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $0.4/M | $2/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.4/M / $2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Devstral 2 123B | 262.1K | $0.4/M | $2/M | 0.0% | — |
| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | 262.1K | $0.15/M | $0.65/M | -62.5% | — |
| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | 262.1K | $0.15/M | $0.65/M | -62.5% | — |
| NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | 262.1K | $0.06/M | $0.24/M | -85.0% | — |
| Ministral 3 3B | 256K | $0.1/M | $0.1/M | -75.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Devstral 2 123B 的常见问题
5 条Devstral 2 123B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.4/M、输出 $2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Devstral 2 123B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 8.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Devstral 2 123B 是开源模型吗？
Devstral 2 123B 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Devstral 2 123B 支持哪些能力？
按当前资料，Devstral 2 123B 支持工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Devstral 2 123B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩，任何能力评价都只能基于上下文规格、模态和功能项推断。
- 边界仅支持文本输入输出，单次输出上限 8192 tokens，知识截止 2025 年 12 月，报价来源单一，缺少跨平台校验。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
