DeepSeek V4 Pro (Alibaba Cloud)

它属于 deepseek-thinking 系列，走的是先内部推理、再输出答案的路线，同时把上下文窗口做到 100 万 tokens、单次最大输出做到 38.4 万 tokens，主要解决长材料难以一次性送入模型、长报告难以一次写完的问题。权重开放，意味着有私有化部署或二次微调需求的团队可以把模型放到自己的环境里运行。能力层面覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，适合接入 Agent 流程或需要稳定 JSON 返回的业务系统。知识截止 2025-05，更晚的事实需要外部检索补齐；输入输出均为纯文本，图像与音频类任务不在适用范围。当前可查的报价渠道仅 1 家，选型时不宜只看参数，应结合自建评测与线上小流量验证。

选型建议需要百万级上下文、超长输出与工具调用的文本推理任务可以选它；强多模态需求或预算敏感的场景，建议改看 Flash 版本或更低价的同名渠道。

• 一次性通读上百页合同或技术文档，输出结构化摘要与风险点清单
• 编排多步工具调用流程，把检索、计算与结果写回串成一条 Agent 链路
• 生成数万字的技术方案或长篇报告初稿，减少分段拼接带来的上下文断裂
• 将非结构化文本抽取为固定字段的 JSON，直接接入内部业务系统
• 在自有环境中部署开放权重，做领域数据微调与私有化推理服务

从可确认的规格看，这是一款面向长上下文推理场景的开放权重文本模型，结构细节的公开披露相对有限。

• 结构沿用 deepseek-thinking 家族的推理式设计，先进行内部思考再产出最终答案，适合多步推导类任务。
• 能力原生支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，可直接嵌入函数调用链路与 Agent 编排。
• 披露层数、注意力实现等具体结构参数未在公开资料中给出，深入评估需参考官方技术文档或自行测试。

开源权重

是

模型家族

deepseek-thinking

本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于家族定位与规格参数，属于定性评估而非实测结论。

• 强项100 万 tokens 上下文配合 38.4 万最大输出，长文档通读与长篇结构化产出可以放进同一次请求完成。
• 短板纯文本模态，缺少图像与音频输入；知识截止 2025-05，且缺少公开跑分支撑，实际水平需自测。
• 适合多步推理、代码与文档审阅、长报告生成等对上下文长度和输出长度敏感的任务。

官方报价为输入 1.69 美元、输出 3.38 美元每百万 tokens，缓存读 0.13 美元每百万 tokens，在同规格推理模型中处于中档。

• 定位定价高于同家族的 DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) 渠道价与 Flash 轻量版，适合愿意为长输出与推理能力付费的场景。
• 横向对比输入价明显低于 Claude Sonnet 4.6 Thinking 与 Opus 4.6、4.7 Thinking 的同档报价，成本优势集中在高负载长文本调用。
• 平台差价当前可查渠道报价一致，输入 1.69 美元、输出 3.38 美元每百万 tokens，暂无跨渠道套利空间，选型更应看延迟与稳定性。
• 省钱缓存读价格远低于常规输入，固定系统提示、知识库或长上下文反复调用时，提高缓存命中率是主要降本手段。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.69/M / $3.38/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力描述基于规格与家族定位，不能替代真实业务数据上的自建评测。
• 边界仅支持文本输入与文本输出，知识截止 2025-05，更晚的信息需外挂检索；可查报价平台仅 1 家，比价样本有限。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。