DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 0324 属于 DeepSeek V3 系列，输入输出均为纯文本，上下文窗口为 163840 tokens，单次最大输出可达 115200 tokens，知识截止到 2024 年 7 月 31 日。它解决的核心问题是：在单次请求里容纳整份长文档、长代码文件或多轮对话历史，并直接产出接近长篇报告体量的输出，而不必先做激进的分段裁剪。能力上提供工具调用、结构化输出与温度调节，适合接入需要函数调用或固定 JSON 结构的下游流程。官方定价为输入 0.29 美元/百万 tokens、输出 1.14 美元/百万 tokens、缓存读 0.11 美元/百万 tokens，在 DeepSeek 自家产品线中处于中等偏低的位置。本站未收录该模型的第三方跑分，公开的量化评测数据较少，选型时更适合以自有业务的样本做实测。

选型建议需要长上下文、结构化输出且预算敏感的文本任务可以选它；若追求更强推理、更新知识或需要多模态输入，则应考虑同门更新版本或其他模型。

• 把整份合同或技术规范一次性输入，做条款梳理、风险点标注与摘要输出
• 对长代码文件进行阅读、解释与重构建议生成，减少分段带来的上下文丢失
• 在智能体流程中接入工具调用，完成多步查询后汇总为结构化结果
• 按固定 JSON 字段批量抽取工单、简历、财报等半结构化文本信息
• 对已有长文做扩写、改写与风格统一，利用大输出额度一次成稿

延续 V3 系列的混合专家（MoE）路线，主打以较低激活成本支撑大上下文推理；具体参数规模与训练细节未在给定信息中披露。

• 结构路线沿用 V3 系列的 MoE 稀疏激活思路，在保持较大总容量的同时控制单次推理开销，属于该系列面向通用文本任务的版本。
• 长上下文163840 tokens 的窗口配合最高 115200 tokens 的单次输出，可覆盖整份合同、长技术文档或大段代码的一次性阅读与改写。
• 调用能力支持工具调用与结构化输出，便于嵌入函数调用链路、表单抽取与固定字段的批量生成任务；温度可调便于在稳定与发散间取舍。
• 披露程度官方未在给定资料中给出层数、专家数、注意力实现等细节，公开资料较少，架构层面的精确描述需以官方文档为准。

缺少本站收录的公开跑分，性能判断以能力项与上下文规格为主，实际表现建议用业务样本验证。

• 强项长上下文与大输出额度是主要卖点，适合一次性吞吐整份长材料和生成成篇幅内容，减少分段拼接带来的上下文割裂。
• 强项工具调用与结构化输出齐备，接入智能体流程或需要严格字段格式的抽取、改写任务时，工程改造成本相对低。
• 短板知识截止到 2024 年 7 月 31 日，之后的事实性内容需依赖检索或外部工具补充；纯文本模态，不处理图像与音频。
• 适合对成本敏感、以文本批处理与长文档理解为主的场景更契合；对强推理或极低延迟有硬性要求的任务需另行评估。

官方定价为输入 0.29 美元、输出 1.14 美元、缓存读 0.11 美元每百万 tokens，在 DeepSeek 同门产品中属于中间档位。

• 价位定位输入价处于 DeepSeek 产品线中段，输出价高于 V3.1 与 V3.2，读写不对称明显，长输出任务的成本占比会更高。
• 横向对比相对 V3.1 输入价高约 13.8%，相对 V3.2 输入价低约 3.4% 但输出价约为其两倍多；与 R1 0528 相比输入价低约 139.8% 的价差。
• 平台差价OpenRouter 报价与官方一致，输入 0.29、输出 1.14、缓存读 0.11 美元，未见明显加价，跨平台迁移成本较低。
• 省钱思路重复的系统提示与长前缀尽量走缓存读，单价约为输入价的三分之一；控制输出长度、把长生成拆成按需调用可显著压降总账。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.29/M / $1.14/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分，也没有平台收录记录，任何能力对比只能基于官方规格与同门价格，不能替代实测结论。
• 边界纯文本输入输出，知识截止 2024 年 7 月 31 日，超出该时点的事实需外部检索；长上下文虽大，仍需注意首尾信息利用的不均衡。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。