Codex Mini
MODEL PROFILE模型资料Microsoft Azure · 2025-05-16 发布 · gpt-codex-mini 家族 · 2 家平台收录
资料长期未更新
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Codex Mini 是微软 Azure 于 2025 年 5 月推出的代码向小型模型，归属 gpt-codex-mini 系列，面向需要长上下文代码理解、工具调用与推理能力，同时希望控制调用成本的开发团队与研发工具链。
模型介绍
Codex Mini 属于 gpt-codex-mini 系列，定位是面向代码与工程场景的推理型模型。它解决的核心问题是：让模型在一次会话里读完整个仓库或长文档，并调用外部工具完成读写、检索与修改，而不是只做单文件补全。规格上，上下文窗口为 200000 tokens，单次最大输出 100000 tokens，输入支持文本、图片与 PDF，输出为文本；这意味着设计稿、报错截图、接口文档可以和应用代码一起投喂。能力清单包含推理、工具调用与附件输入三项，适合嵌入 IDE 插件、代码审查流水线或内部研发助手。权重未开源，知识截止时间为 2024 年 4 月，因此较新的框架版本与 API 变更需要借助检索或工具调用补齐。公开的架构细节与参数规模较少，选型时应以自有测试集验证其在具体语言与代码库上的表现。
选型建议需要长上下文、附件输入与工具调用，并能接受偏高价位的编码团队可以选它；只做轻量补全或对单价敏感时，同清单里的低价同类更划算。
关键指标
适用场景
- 在同一仓库内做跨文件重构与调用链排查，用长上下文减少切片带来的信息丢失
- 把接口文档 PDF 与报错截图一并输入，定位配置错误或类型不匹配问题
- 为内部研发工具接入工具调用，让模型读取文件、查询接口并生成补丁
- 对遗留代码批量生成单元测试与变更说明，控制单次输出长度以配合成本
- 在提交前流水线中生成代码审查摘要，用缓存读降低固定系统提示的重复开销
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、结构化输出、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料已 535 天没更新，规格与价格可能已变；发布 535 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未披露参数规模与网络结构，可确认的是它延续 gpt-codex-mini 系列的代码向定位，并保留推理与工具调用两项核心能力。
- 结构面向代码与附件理解设计，支持 200000 tokens 上下文与最长 100000 tokens 单次输出，长文件与多文件场景可减少切片。
- 能力能力清单列出推理、工具调用与附件输入，输入可含图片与 PDF，便于把设计稿、报错截图或接口文档与代码一同提交。
- 披露权重未开源，参数规模、层数与训练数据构成公开资料较少，接入细节需以 Azure 侧的接口说明为准。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-codex-mini
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
推理工具调用附件
性能表现
站点暂无该模型的公开跑分，性能判断只能依据能力清单与上下文规格做定性推断。
- 强项200000 tokens 上下文搭配 100000 tokens 输出，整仓重构、跨文件调用链排查这类任务更从容。
- 短板缺少可核验的第三方跑分，代码通过率与多轮工具调用稳定性需自行压测后再决定是否上生产。
- 适合需要图片或 PDF 附件、需要模型主动调用工具的编码流程，而非纯文本补全的轻量场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价为输入 1.5 美元、输出 6.0 美元每百万 tokens，缓存读 0.375 美元，在同站并列的 Azure 同类中属于偏高价位。
- 定位定价对齐通用中型模型而非廉价小模型，买的是长上下文、推理与工具调用的组合能力。
- 横向对比清单内 Codestral 25.01 输入 0.3 美元、Mistral Small 3.1 输入 0.1 美元，输入价差分别为 -80.0% 与 -93.3%。
- 平台差价models.dev 与 models.dev · azure 两处报价完全一致，输入、输出与缓存读均无价差，比价时不必反复切换。
- 省钱缓存读单价约为输入价的四分之一，把稳定的系统提示与代码库前缀放进缓存，可明显压低重复调用成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1.5/M | $6/M | $0.375/M | 0.0% |
| models.dev · azure 另有 1 家同价 | $1.5/M | $6/M | $0.375/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.5/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Model Router | 200K | $0.14/M | 免费 | -90.7% | — |
| Codestral 25.01 | 256K | $0.3/M | $0.9/M | -80.0% | — |
| Mistral Small 3.1 | 128K | $0.1/M | $0.3/M | -93.3% | — |
| Grok 4.1 Fast (Non-Reasoning) | 128K | $0.2/M | $0.5/M | -86.7% | — |
| Phi-4-mini-reasoning | 128K | $0.075/M | $0.3/M | -95.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Codex Mini 的常见问题
5 条Codex Mini 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1.5/M、输出 $6/M、缓存读 $0.375/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Codex Mini 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 200K（200,000 tokens），单次最大输出 100K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Codex Mini 是开源模型吗？
Codex Mini 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Codex Mini 支持哪些能力？
按当前资料，Codex Mini 支持推理、工具调用、附件。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Codex Mini 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 2 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径站点未收录该模型的第三方跑分，任何榜单排名与得分都不可引用，选型请以自有测试集结论为准。
- 边界知识截止 2024 年 4 月，此后发布的框架版本与接口变更需靠检索或工具调用补齐，不宜直接信任默认记忆。
- 成本输出单价为输入价的四倍，以生成长代码或长文档为主的任务，费用上升会明显快于问答型调用。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
