CoBuddy

CoBuddy 由 Novita AI 发布，属于其自研的对话与推理型文本模型，官方未公开它归属哪个既有系列。它解决的问题集中在长上下文与可编排性上：131072 tokens 的上下文窗口配合 65536 tokens 的单次最大输出，可以在一次请求里读完长文档并写完整篇结果，而无需切片拼接。接口层提供推理、工具调用与温度调节三项能力，说明它的目标负载是带函数调用的多轮任务，而不是单纯的短问答。输入输出均为纯文本，不接受图像或音频。模型权重不开源，只能通过托管接口调用，当前仅在一家平台上有公开报价。整体定位偏工程实用：把上下文长度、输出额度与工具调用做成可依赖的接口参数，模型本身的参数量与训练细节则留给平台文档说明。

选型建议需要长上下文、长输出与工具调用且能接受闭源托管时值得试用；追求低价、开源权重或多模态能力则应另选。

• 把长篇合同或技术文档整篇送入上下文，一次性产出结构化摘要与条款对照
• 编排多轮工具调用流程，让模型在对话中查询接口、校验参数并汇总结果
• 生成需要较长输出的一次性成稿，例如完整章节、报告初稿或大段配置代码
• 在固定系统提示的客服或知识问答场景中复用前缀缓存，压低头部输入开销

官方未披露参数量、层数与注意力实现，可确认的信息集中在接口能力与上下文规格上。

• 结构具体网络结构、参数规模与训练数据均未公开，只能确认它是纯文本输入输出的模型，不含视觉或音频分支。
• 能力接口暴露推理、工具调用与温度调节三项开关，说明模型在训练或对齐阶段针对函数调用与多步推理做过适配。
• 规格上下文上限 131072 tokens，单次最大输出 65536 tokens，输出额度约为窗口的一半，长文一次性成稿的可行性较高。
• 披露权重不开源，细节以 Novita AI 的平台文档为准，公开可核对的只有上下文、模态与计费口径。

开源权重

否

没有第三方跑分可引用，只能从规格与同平台价位做定性判断，实际质量需按自身任务自测。

• 强项上下文与输出额度在同价位区间偏宽裕，长文档摘要、多轮工具编排这类任务不易被截断或中途分段。
• 短板本站没有该模型的公开跑分数据，推理与指令遵循质量缺少可对照的第三方证据，选型时不宜只看参数。
• 对比同平台的 Qwen3 Omni 30B A3B Thinking 输入价低约一成，但上下文约为其一半，属于用价格换窗口的取舍。
• 适合适合把长上下文和函数调用当刚需的文本任务，不适合依赖公开榜单背书或需要多模态输入的场景。

官方价为输入 0.28 美元/百万 tokens、输出 1.13 美元/百万 tokens、缓存读 0.07 美元/百万 tokens，输出侧是主要成本。

• 定位输出价约为输入价的四倍，定价明显偏向生成型负载，长输出的写作与代码类任务成本主要落在输出侧。
• 横向对比同平台 Baichuan M2 32B 与 ERNIE 4.5 21B A3B 的输入价均低 75%，CoBuddy 处在中高价段。
• 平台差价目前仅一家平台给出公开报价，models.dev 与其 novita-ai 路由价格一致，暂无跨平台价差可利用。
• 省钱缓存读仅 0.07 美元/百万 tokens，固定系统提示与长前缀反复复用时，可把输入成本压到接近标价的四分之一。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.28/M / $1.13/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径官方与第三方都没有公开跑分，能力判断只能依赖接口规格与少量同平台价格对比，结论存在不确定性。
• 边界仅支持文本输入输出，权重不开源且仅一家平台托管，无法私有化部署，也没有多模态或跨平台议价空间。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。